軟銀收購ARM發力物聯網,Intel註定要在背後數錢
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【PConline 雜談】與熱鬧的手機市場相比,手機上游產業例如處理器、攝像頭模組、顯示屏模組市場則相對平靜的多。
而在最近這股平靜卻被一件事情打破了,其原因並不是哪家企業量產了石墨烯電池,也不是7nm製程進入投產階段,而是兩家看似河水不犯井水的公司完成了收購與被收購。
沒錯,今天說的就是日本軟銀與英國為數不過的科技公司ARM。
新聞摘要:軟銀重金收購ARM
7月19號,據《華爾街日報》報導,軟銀正式與ARM簽訂協議,確認將以320億美元現金收購英國移動晶片公司ARM。
目前全球逾95%的智慧型手機配置ARM晶片。
1990年,在霍瑟的主導下,ARM控股公司從Acorn計算機公司剝離成為獨立公司,迄今已經成為移動晶片領域的巨頭。
在2015年,全球基於ARM架構的移動晶片銷量達到了150億片,超過了美國英特爾公司歷史晶片銷量總和。
可以說,ARM就是移動領域的Intel,其市場覆蓋了智慧型手機、平板電腦、車載電腦、各種家電上的單片機等等,滲透率比Intel更加恐怖。
ARM對軟銀來說 為何這麼吸引?
為何一個年營收僅為10億英鎊的「小公司」會引起軟銀的關注並斥資320億美元巨款去收購呢?這原因或許有下面的兩點:
首先是1.ARM掌握核心技術、有持續增長的潛力,如今無論是高通、聯發科、三星還是蘋果的處理器都使用了來自ARM提供的IP核授權或指令集授權,來自ARM的官方數據表示基於ARM架構的晶片全球出貨量已經超過了750億,雖然智慧型手機市場逐漸趨向飽和,但基於ARM架構的晶片也正在覆蓋平板電腦、電視機頂盒、路由器、硬碟驅動器等等。
在2015年,ARM架構晶片在「移動計算」領域的市占率為85%。
相對於運算性能強但功耗高的X86架構,ARM架構則明顯更高效、節能、而且成本也低得多,因此市占率也隨著不同領域終端的覆蓋而不斷地攀升。
其次,2.英國脫歐之後,英鎊的匯率也迎來了大跌,這讓外國公司收購英國企業提供了機會。
這兒舉一個例子,英國兌日元匯率在過去的一年下跌近30%,也就是說英鎊更加不值錢了,從而增強了ARM對軟銀的吸引力。
其實早在前些年,不少國外企業就對ARM感興趣,這其中就包括Intel以及蘋果,雖然ARM的CEO曾經表示外國公司沒有收購ARM的必要,但此時此刻收購的事兒真的發生了。
為了收購ARM,軟銀減持阿里股份,出售GungHo以及Supercell,共計套現186億美元。
也因為收購這事,軟銀的債務總額已經超過了1060億美元,但這絲毫不減軟銀收購的決心。
引用其掌門人孫正義的話「我想建立一家可以持續增長至少300年的公司,為了實現持續的增長,我們需要找到所有的潛在障礙並找到解決的辦法。
」而ARM所掌握的,正是潛在障礙的解決方法。
軟銀重金收購ARM 大家互取所需而已
在最近的幾年,軟銀一直在積極推進機器人的發展,推出了名為Pepper的人形機器人,而且孫正義似乎也非常鍾愛於人工智慧。
對於人工智慧,孫正義表示" 技術奇點已經開始出現,人工智慧開始超過人類。
即使人工智慧超過人類,我們也不應該將它視為威脅。
相反,誰如果可以從人工智慧中獲得最大好處,誰就有機會成為新時代的英雄。
"
人工智慧現在已經推動了新一輪的技術革命,其大腦:處理器將會是實現人工智慧的核心。
而人工智慧作為物聯網頂層數據處理的中心,其功能是控制連接在網絡上的各種設備(像谷歌的Google Home),因此,物聯網與人工智慧只能成對存在,缺少某一個實際體驗都會大打折扣。
IDC報告指出,到2020年,全球的物聯網市場規模將從2012年的4.8萬億美元增長到8.9萬億美元,屆時將會有300億設備接入網際網路。
而更有預測指出,2025年物聯網連接將達到1000億個。
面對這麼一個龐大的市場,國內外不少科技企業都把發展的重心側向於物聯網以及人工智慧。
可以說整個科技行業都在朝著物聯網、人工智慧邁進。
科技公司發展物聯網/人工智慧例子:谷歌收購了機器人公司Boston Dynamics、Redwood Robotics,人工智慧算法Deepmind等等,在I/O開發者大會上也帶來了Google Home、Allo;Intel發布了Xeon Phi,Nvidia發布了Tesla P100、Drive PX 2。
例子太多,這裡只是其中一小部分。
而ARM方面也正在轉型,在2015年的第四季度財報中,ARM共授權了51個晶片許可,主要應用在移動計算、智能汽車、安全系統以及物聯網。
而軟銀所投資的領域也非常廣,像無線、寬頻、網際網路、IC 設計、計算機硬軟體等等。
可以說在各個領域都有涉足,而這也是ARM所缺乏的。
軟銀收購史;軟銀12年以23億美元收購電信運營商eAccess,13年以220億美元收購Sprint控股權,15億美元收購芬蘭遊戲開發商Supercell 控股權(雖然現在已經賣給企鵝了),在2014、15年間更是投資了印度、韓國的電商平台、滴滴出行等等。
所以說,軟銀收購ARM就更加不謀而合了,軟銀需要布局上游供應市場(晶片行業),獲取解決人工智慧障礙的方法。
ARM需要一個更大的發展平台(拓展物聯網市場),大家互取所需。
人工智慧/物聯網之戰:ARM(架構)幕前 X86幕後
隨著人工智慧、物聯網的高速發展,不少智能終端的運算性能、網絡連接性能都會受到新一輪的考驗。
在此次收購活動之後,相信掌握核心技術的軟銀其智能「機器人」項目會迎來更快速的發展,而ARM也會因此拓展自己的研發團隊,藉助軟銀所涉及的領域一起進軍人工智慧/物聯網市場。
但大蛋糕總不能獨吃,英特爾的X86也是一名強而有力的瓜分者。
在15年的年底,英特爾將PC處理器和物聯網業務重組成的新部門,並從高通挖來了前高管文卡塔·倫度金塔拉擔任總裁。
不久後,倫度金塔拉在博客中談到:「物聯網」正在以很快的速度增長,英特爾在爭奪機會時占據了有利位置。
未來,還會增加500多億智能和聯網設備、機器、自動駕駛汽車、建築和城市。
其實英特爾正在大力投資建設一個基於低功耗設備和軟體物聯網平台。
例如發布了服務於工業、能源以及交通等物聯網領域的Quark SoCX1000。
此外還有推動深度學習、人工智慧技術的Xeon Phi。
而且英特爾也在發展自家的基帶產品,為日後物聯網設備提供高速連結的基礎。
對於用戶來說,物聯網/人工智慧可能就代表著手上的各種設備,但這其實離不開背後的伺服器,而隨著這兩個領域的高速發展,伺服器要求的運算水平也越來越高,這也是ARM所缺乏的。
雖然ARM在進軍伺服器領域,推出了Opteron
A1100,但ARM的RISC架構註定只能應付輕量級的運算需求,而一般伺服器所面向的應用都是密集型計算,像是科研類的模擬等等,這些場景使用CISC架構的X86則更為合適。
所以ARM伺服器只能註定是小眾產品,物理網/人工智慧的發展還得靠X86。
所以說,X86架構伺服器依然是未來物聯網/人工智慧背後的「大靠山」,ARM在幕前飾演了各種移動終端的「大腦」,而X86則在幕後提供著自己的運算力,成為整個物聯網生態的神經中樞。
難道這就代表著要躺在背後數錢了?
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