「英特爾精尖製造日」來一場晶片技術大閱兵
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一直以來,英特爾都是全球半導體行業的領軍者。
然而近些年來,英特爾著力於在大數據、物聯網、無人駕駛、5G、人工智慧等領域的企業轉型,並且不斷地在推進這些全新應用領域的技術和產品的發布。
相比以前,談論晶片技術和製造聲量少了,於是坊間開始對英特爾是否還處於行業領先地位產生懷疑,甚至有聲音在質疑摩爾定律是否依然存在。
本周的「英特爾精尖製造日」活動,可以看作是英特爾在晶片技術領域的一次閱兵。
還原了晶片製造業目前的真實現狀,展示了並證明了英特爾晶片技術仍然處於行業領先地位,同時還介紹了未來的發展趨勢和最新產品。
受邀參加的都是擁有多年從業經驗,對技術有深刻理解的合作夥伴、分析師、媒體人等持續關注英特爾公司、產品和技術的老鐵們。
因為現場平均每分鐘會出現2次超級專業的詞彙,類似鰭式場效應電晶體、柵極間距、有功柵極上觸點……之類,更多的是在談技術、講原理,缺少以往發布會上的那些產品、技術的直觀體驗,所以作為「我們就是喜歡英特爾的技術強大」的熱心粉絲確實有一定的圍觀難度。
於是,我們把本次活動的重點環節,以及英特爾的晶片技術到底有多強大,做了一下通俗化的翻譯,讓大家也能看懂英特爾的技術依然處於業界的領軍水平。
首先,必須明確的一點是摩爾定律依然有效存在,在它的指導下,英特爾的晶片每一年都持續降低產品價格並提升性能。
摩爾定律依然是英特爾核心的競爭優勢,目前英特爾在晶片的製造工藝上保持著大約三年的領先性。
當然你可以用現在行業內出現的10nm的案例來反駁。
不得不承認10nm製程很先進,但是這就說明英特爾的14nm技術落後了嗎?其實在鰭片間距、柵極間距、最小金屬間距、邏輯單元面積等幾個主要參數中,英特爾的14nm製程工藝與友商目前的10nm相當。
舉個特別通俗易懂的例子,咱老說工欲善其事,必先利其器。
晶片的製程也就是我們說的10nm、14nm,就是器。
就像頂級大廚用一把尺寸不是那麼合手的刀,依然可以做到和熟練小學徒一樣的庖丁解牛、遊刃有餘的。
在晶片加工領域,英特爾擁有世界頂尖的工程師、光刻機、材料工程、構架設計等等一系列的尖端技術。
即便用14nm的器,也是一樣可以做出和其它品牌用10nm的器才能加工出來的作品精細度。
於是,我們可以得出一個結論,晶片牛不牛,只看製程是不夠的,想要公正的評估應該用【邏輯電晶體】密度,它決定了晶片在同樣面積上有多少個有效的計算單元,也決定了激活這個晶片需要的電壓、電流的大小,從而直接影響到晶片的功耗大小。
當然,作為普通消費者是沒必要會算,只要認準這個標準即可。
英特爾在精尖製造日上正式提出了邏輯電晶體密度的計算公式,旨在糾正一些數字小把戲對於消費者產生的認知誤區。
如果你認為英特爾沒有製造10nm製程處理器的能力?那就尷尬了,在精尖製造日上首次亮相了10nm製程的Cannon Lake的晶圓,並且宣布將在今年年底正式投產Cannon Lake處理器。
英特爾10nm FinFET(鰭式場效應電晶體,可以理解為一種晶片內部結構,類似於蓋房子中的混凝土、磚混、木質等不同結構。
)擁有世界上最密集的電晶體和最小的柵極間距,實現了業內最高密度的電晶體集成。
到底有多厲害呢,我們來看一組具體數字:英特爾的10nm製程技術能夠達到每平方毫米超過1億枚電晶體的集成,而之前就號稱使用10nm製程的產品為5160萬及4800萬。
英特爾10nm預計將會領先整整一代,歸功於我們採用了超微縮技術。
超微縮是指英特爾在14nm和10nm製程節點上提升2.7被電晶體密度的技術。
我們不僅將應用10nm製程來製造世界上最先進的酷睿家族處理器,我們在為企業級領域準備的FPGA晶片也將正式跨入10nm時代。
最新的FPGA產品研發代號公布為「Falcon Mesa」。
還有針對全新物聯網晶片的22FFL製造工藝,它是22nm FinFET Low Power的縮寫,
可以實現超低功耗的晶片擁有2GHz的製品,並且漏電降低100以上,這是保證物聯網能夠實現的重要基礎配備。
英特爾還將正式啟動為ARM處理器代工的工作。
有英特爾生產的ARM Cortex-A75內核採用標準設計流程,可實現超過3GHz的頻率,再看看目前時間上最先進的手機處理器,同樣也是10nm製程,大核頻率為2.45GHz,高低立現。
是不是被震撼到了?不僅這樣,其實英特爾的頂尖工程師團隊已經在研究5nm、3nm的製程了。
從10nm再往下走,我們不能像以往節點一樣,通過簡單地縮小柵極寬度來推進位程。
勢必霈要昂貴的全新電晶體架構、溝道材料和內部連接。
很可能將從運行電壓在0.75-0.8V的矽器件,轉而使用運行電壓為0.5V的鍺器件,這就需要在材料的研發和生產工藝完善上面下功夫。
甚至需要更高端、更昂貴光刻機。
不巧,這些英特爾都有準備——包括能夠實現低漏電、更高凈電流的納米線電晶體技術;全新的III-V材料電晶體技術;3D堆疊技術;密集內存、密集互聯技術;EUV(極紫外光刻Extreme Ultraviolet Lithography)圖案成形技術,甚至我們還更超前一部開始研發神經元計算單元和自旋電子,用以儲備計算技術更進一步的劃時代發展。
目前是智能互聯的時代,數據洪流洶湧而生,對計算力的需求前所未有。
未來我們很快會邁人工智慧時代,會面臨對計算力更大的饑渴。
始終保持領先製程工藝,並不斷提供躍升計算力的英特爾依舊會勤勤懇懇、兢兢業業的突破技術壁壘和持續創新突破,成為整個科技產業進步的有力推動者。
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