借AI晶片搶跑 華為能否顛覆高通蘋果的手機晶片格局

原創/李佳師

9月2日，華為在德國IFA展上發布了手機晶片「麒麟970」，作為目前為數不多自研手機晶片的手機廠商，華為此次發布的麒麟970晶片備受矚目，因為它不僅是國產最高端的手機晶片，而且還是全球第一款集成了NPU（Neural network Processing Unit）神經網絡單元具備人工智慧能力的手機晶片 。

手機AI晶片未來能有多大的應用空間？高通與蘋果兩家手機晶片巨頭為何沒有發力AI手機晶片，是市場無需求還是他們沒能力？華為麒麟970能夠顛覆現在手機晶片格局嗎？麒麟970要想大作為華為還需做何布局？

AI成麒麟970最大亮點

消費電子展IFA開幕的第二天是周六，華為選擇在這個時間發布其麒麟970，讓這個周末的朋友圈好一陣子沸騰。

因為麒麟970除了擁有其他手機晶片所必須的CPU、GPU、ISP、DSP、通訊基帶外，還擁有一個其他手機晶片所沒有的NPU，讓它成為全球第一擁有AI能力的手機晶片。

從華為披露的信息看，麒麟970處理器為8核設計、10nm台積電工藝，集成55億顆電晶體。

對比之下，高通最新產品驍龍835是31億顆，蘋果A10是33億顆。

相對於麒麟960，麒麟970能效提高20%，功耗減少50%。

因為集成了NPU，在執行AI運算時性能是CPU 的 25 倍，GPU 的 6.25 倍，圖像識別速度可達到約2000張/分鐘。

賽迪顧問電子信息產業研究中心高級分析師向陽在接受《中國電子報》記者採訪時表示，麒麟970用上了台積電（TSMC）最新的 10 納米工藝，這是繼蘋果 A10X、聯發科 Helio X30 之後，第三款採用台積電 10 納米製程的移動 SoC，採用了更先進的製程後， 麒麟970與麒麟960相比，性能上有一些提升，但並沒有革命性的變化，最耀眼的地方是其搶先一步早於蘋果和高通發布集成NPU，占位AI，讓其在手機晶片領域有了新的標籤。

余承東表示，麒麟970將在今年10月份應用在華為MATE10以及Mate 10 Pro 手機上。

目前看到的麒麟970測試性能，晶片的真正性能如何要等華為新機發布才是檢驗時候。

蘋果高通落後了嗎？

AI在手機端究竟是噱頭還是擁有較大的應用空間？為什麼蘋果和高通以及三星這些手機晶片巨頭不做，而讓華為搶了先？

馭勢科技CEO吳甘沙對《中國電子報》記者表示，高通此前曾推出Zeroth，不過這個項目早期並不是深度學習加速器，其後向深度學習加速轉型，再接著就沒有聲音了。

當然Zeroth一開始的應用場景是機器人、無人機，而不是手機。

目前高通已發布神經處理引擎(Neural Processing Engine；NPE)，其開發套件(SDK)可協助開發者優化軟體在其Snapdragon 600、800系列處理器上的AI執行效能，並支持Tensorflow、Caffe、Caffe 2等AI架構，NPE可應用在影像辨識、場景偵測、相機濾鏡套用、影像後制等。

但到目前高通還沒有推出專用的AI移動晶片。

「高通有可能是沒有看到需求，對於高通這樣的公司，通常不會太冒進，沒有看清楚市場不會貿然轉型。

如果市場成熟時，採取收購的方式既不會錯失市場也不會因過早轉型而帶來失誤。

不過這些公司一旦看上市場，下手會很快。

」向陽表示。

不久前，高通收購Scyfer以補充其人工智慧研發的人才儲備。

而蘋果在手機端其實很早發力AI， 2011 年iPhone已集成 Siri個人助理，今年早些時候，外媒體也稱蘋果正計劃將 AI 人工智慧引入移動晶片中。

目前，蘋果設備的 A系列晶片還主要是通過用兩個不同的單元處理密集型或複雜的任務，分別是CPU主處理單元和 GPU 圖形處理單元，還沒有看到採用專用的人工智慧單元來處理相關任務。

這意味著在這方面效率和能耗上還是有一定影響。

今年6 月蘋果推出了面向開發者提供的機器學習架構Core ML，支持所有主要的神經網絡：深度神經網絡(DNN)、遞歸神經網絡(RNN)、卷積神經網絡(CNN)。

通過 Core ML 能夠讓開發者把機器學習用到 APP 里，包括文本分析、人臉識別等等功能，無縫切換於 CPU 和 GPU之間，以提供最強的性能和效率。

事實上蘋果在AI上有大量的積累，但是到目前為止，蘋果並沒有給出在手機端的明晰的AI晶片戰略，這或許與蘋果一貫做派一脈相承，蘋果並不喜歡搶先，而是希望透過軟硬一體化的路線將體驗推向極致來達到市場最大化。

目前智慧型手機領域AI應用主要體現在兩個維度，其一是針對特定的開發者。

更利於開發者來實現開發的便捷化。

其二是在消費者端。

在手機端處理圖像與語音識別、視頻直播、圖像渲染、 AR/VR等。

從高通和蘋果的做派來看，或許他們對移動專用AI晶片還處於觀望的態度，而在開發者平台以及AI通用框架上多做文章。

不過這幾家手機晶片巨頭無論是在手機晶片技術上還是在AI積累上，都有相當的儲備，一旦發力，來勢會很猛。

會對市場帶來大衝擊嗎？

Counterpoint Research最新數據報告顯示，今年上半年，華為手機銷量增速強勁;而蘋果iPhone則是持續下滑，今年6、7月華為手機連續兩個月出貨量第一。

這究竟是偶然現象還是市場有新的變數，現在還無法下結論。

而以這樣的態勢，再加上華為海思搶先發布AI晶片而贏得市場先聲優勢，海思有可能「一招鮮」改變手機晶片的格局嗎？

向陽認為，華為推出麒麟970,10月華為將推出AI手機，這些舉動短期不會對市場帶來太大的影響，至少要到2-3年後才會有形成一定的衝擊力，事實上包括蘋果手機剛推出的時候情況也如此，也是2-3年後消費者的習慣才培養起來。

但是人工智慧這個洪水猛獸是否會改變慣有的市場走法，現在不太好說。

今年8月1日建軍節微軟上冒出了H5的軍裝照，微信用戶只要上傳自己的頭像就能夠給你渲染出一個你的軍裝照，這個應用像病毒一樣，刷刷就把微信的朋友圈給霸屏了。

根據最新數據統計，該H5軍裝照在傳播過程中，一分鐘合成照片的用戶數峰值超過117萬人。

AI最強大的能力在於圖像渲染和圖像處理，這樣的數據處理要求，未來一定是需要「芯、雲、管、端」互動一起來完成的，它需要雲端的強大，也需要手機等終端的強大。

而AI應用要起來，按照通常路徑也是需要時日的。

但是在這個充滿變量的AI時代，或許很多事情的發生超出人們的預期。

芯謀研究首席分析師顧文軍表示，麒麟970的出台至少是為華為贏得了營銷上的話語權，實際效用尚有待觀察。

在這一點上，向陽表達了與顧文軍一致的觀點。

目前華為麒麟已經在AI的話語權和市場的關注度上贏得了領先一票，要想要加速和贏得更大的影響力並獲得更實在的回報，需要在生態上有更大的布局。

而這恰恰是蘋果和高通所擁有的優勢，事實上在這兩家企業沒有急於推出專用AI手機晶片，卻在AI軟體和開發者框架以及生態上做更多的布局，畢竟AI時代的到來，大量數據處理的需求，是需要應用的驅動。

應該說，余承東是看到了這一點的： 「人工智慧是一種基礎能力，未來將由應用場景驅動發展。

」余承東在發布會上表示，「一個單純的平台技術創新並不能真正實現用戶體驗的革命性提升。

」 「華為會把麒麟970作為人工智慧移動計算平台開放給更多的開發者和合作夥伴，提供完善的多應用模式和機器學習框架的支持。

」

外界稱，華為麒麟970的 NPU或來自中科院的寒武紀科技的IP授權，寒武紀不久前剛剛獲得1億美元的A輪融資，被受業界關注。

應該說華為採用寒武紀的IP對寒武紀商業化是一個非常好的落地路徑。

中國電子信息產業發展研究院副所長林雨對《中國電子報》記者表示。

從基礎技術的積累來看，我國在人工智慧晶片方面與美國差距不大，具有「翻盤」的機會。

但在龍頭企業數量和企業研發能力方面，中美兩國還有一定的差距。

華為和寒武紀的互動和聯手，在中國手機晶片的換道超車上有了很好的開端，但中國的晶片要想實現徹底翻盤，還任重而道遠。