誰說華為不智能？全球首款AI晶片為它解開了封印！

這可能是Alpha go之後，AI最受國人關注的一次事件。

全球、首款、AI、當這些詞出現在華為最新發布的旗艦晶片麒麟970上，又讓世界看到了中國在科技製造領域領先的一面。

關於這款「AI芯」性能，各大科技媒體已經都相繼報導過：

台積電 10 納米工藝，約 100 平方毫米的晶片面積內建有 55 億晶管體，高於蘋果的33億顆；ARM 的 big.LITTLE 多核架構，八核心晶片。

其中 4 個 A73 大核心（2.4Ghz）+4 個 A53 小核心（1.8Ghz）；內置神經網絡單元（NPU），運算能力達 1.92TFP 16 OPS；內置雙 ISP：動態監測功能和相機低光成像增強；首次支持 HDR10 功能，4K 下 60 幀攝影和 4K 下 30 幀攝影；集成 ARM Mali-G72 MP12 十二核 GPU；全球首款配備 4.5G（准 5G）基帶移動晶片，支持 LTE Cat.18，最高下行 1.2Gbps；支持 LPDDR4X 內存、UFS2.1 快閃記憶體，全球首款准5G基帶。

而讓國人引以為傲的晶片的背後是NPU（神經處理單元）的加持，NPU將大大提高手機在處理某些特定場景中的任務和速度，據官方說法。

麒麟970最高可以提高處理器 25% 的性能，讓手機處理器的執行效率提高 50%。

還可以能自動配置攝像頭的參數設置，支持人工智慧場景識別，提供更好的人臉追焦，能實時識別運動速度並完成對焦拍攝等。

看過這段介紹後，很多人都感覺這就像是每年蘋果發布新品介紹A系列處理器一樣：性能提高多少，功耗降低多少。

其實是我們大大低谷了AI晶片的作用，麒麟現在之所以性能提升方面來表現他的人工智慧是因為目前 NPU 的應用場景還不夠豐富，圖像識別處理是移動終端最先落地的應用。

擁有了NPU的晶片，未來將為手機帶去通用知識能力，譬如可識別物體類別等功能。

同時，結合本地個性化模型的運行和計算，麒麟 970 將為用戶提供完整的知識能力，不僅可識別物體類別，更可以提供與「你」有關的信息，讓智慧型手機變的真正智能。

發布會上，華為自己也表述了對AI晶片的憧憬：搭載AI晶片的終端設備將大大提升端側 AI 的運算能力和響應速度，為所有依賴人工智慧的應用解開了封印，可以說從此打開了手機 AI 應用體驗的萬花筒，大量的實時地，個性化地，充滿想像力和表現力的 AI 應用終於有機會在手機實現。

雖然麒麟970在應用方面和其他人工智慧技術一樣，尚未達到普通人群對人工智慧發展的期望。

但這款晶片的發布無論是對華為，還是對我國的人工智慧產業都意義非凡。

1、華為晶片的逆襲

從 Android 和 iOS 智慧型手機爆發開始，手機的硬體配置也在以迅雷不及掩耳的速度在快速疊代。

伴隨著智慧型手機的軍備大戰，高通驍龍、德州儀器 OMAP、三星 Exynos、英偉達 Tegra、蘋果 A 系列、華為麒麟、聯發科 Helio 等 SoC 品牌也逐漸為普通消費者所知曉。

大浪淘沙，在多年的智慧型手機 SoC 廝殺中，有的品牌已經退出了這個市場，而有的則以自己特有的姿勢在這個市場站穩了起來。

前者的代表是德州儀器，而說起後者的代表，華為麒麟可算一個。

華為處理器相比高通、三星算是後起之秀。

從海思K3v2起，雖然每一代的晶片都有進步，但是在高通，三星面前始終沒有足夠的競爭力，而這款搭載了NPU的晶片在 各項參數比起已經不輸失眠上的處理。

這對華為而言是像競爭對手「炫技」的好機會，也極有可能成為華為再像智能終端衝擊蘋果三星最大砝碼。

同時，在人工智慧已經成為大趨勢的前提下，手機使用率高，應用場景頻繁，會成為多家人工智慧落地最多的應用終端設備之一，AI晶片將成為手機的標準。

作為首款AI手機晶片的製造商。

華為今後在手機晶片領域上的話語權將更重。

中國AI公司揚眉吐氣

可能不少人都知道了，麒麟 970 的 NPU 背後站著寒武紀。

寒武紀是中科院計算所的孵化項目，前不久剛完成 A 輪億元融資，成為全球 AI 晶片界第一家擠入獨角獸陣營的創業公司。

根據騰訊研究院公布的數據，中國人工智慧企業數量已經達到592家，占據全球人工智慧企業總數的23%，僅次於美國。

國內智慧型手機的普及伴隨著行動網路的高速發展，無疑為人工智慧的發展提供了優質的數據資源和多樣的應用場景。

這樣看來，AI晶片企業具有相當可觀的發展空間。

這是否意味著國產晶片迎來了春天？可以一舉在國際晶片行業實現「彎道超車」？

有業界人士認為，頂尖企業之間的戰略合作，完善的智慧財產權保護也是構建AI生態的關鍵因素。

寒武紀在這一點上已經走在了很多國內晶片廠商的前面。

寒武紀CEO陳天石過去在接受採訪時曾經提到，「晶片的成敗，除了本身的效率之外，生態是非常關鍵的環節。

沒有配套的應用和軟體，很難在市場上獲得成功。

這就是為什麼我們提出了國際上首個AI指令集。

只要國產AI指令集立住了，中國主導世界AI產業的機會可能就到來了。

」