摩爾定律已死?莫慌,看這篇文掃掃盲先
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虎嗅註:關於摩爾定律是否已經失效的討論越來越多,所以半導體行業就要停滯了嘛?先別忙著下結論,看看下面這篇文章掃掃盲吧。
在「患病多年」後,摩爾定律於51歲「壽終正寢」。
(計算設備體積隨著半導體工業發展呈指數式縮小)
1965年,英特爾聯合創始人戈登-摩爾(Gordon Moore)觀察到,集成電路中的元件集成度每12個月就能翻番。
此外,確保每電晶體價格最低的單位晶片電晶體數量每12個月增長一倍。
1965年,單位晶片50個電晶體可以帶來最低的每電晶體成本。
摩爾預計,到1970年,單位晶片可集成1000個元件,而每電晶體成本則將下降90%。
在對數據進行提煉和簡化之後,這一現象就被稱作「摩爾定律」:單位晶片電晶體數量每12個月增長一倍。
摩爾的觀察並非基於任何科學或工程原理。
這僅僅反映了行業發展趨勢。
然而,在隨後的發展中,半導體行業並沒有將摩爾定律當作描述性、預測性的觀察,而是視為規定性、確定性的守則。
整個行業必須實現摩爾定律預測的目標。
然而,實現這一目標無法依靠僥倖。
晶片開發是一個複雜過程,需要用到來自多家公司的機械、軟體和原材料。
為了確保所有廠商根據摩爾定律制定同樣的時間表,整個行業遵循了共同的技術發展路線圖。
由英特爾、AMD、台積電、GlobalFoundries和IBM等廠商組成的行業組織半導體協會從1992年開始發布這樣的路線圖。
1998年,半導體行業協會與全球其他地區的類似組織合作,成立了「國際半導體技術路線圖」組織。
最近的一份路線圖於2013年發布。
摩爾定律提出的預測早在很久之前就已出現過問題。
1975年,摩爾本人更新了摩爾定律,將半導體行業的發展周期從12個月增加至24個月。
在隨後30年中,通過縮小晶片上元件的尺寸,晶片發展一直遵循著摩爾定律。
摩爾定律的終結
50年來晶片電晶體和工作頻率的指數式增長(註:縱坐標為對數坐標)
然而到00年代,很明顯單純依靠縮小尺寸的做法正走到尾聲。
不過,通過其他一些技術,晶片的發展仍然符合摩爾定律的預測。
在90納米時代,應變矽技術問世。
在45納米時代,一種能提高電晶體電容的新材料推出。
在22納米時代,三柵極電晶體使晶片性能變得更強大。
不過,這些新技術也已走到末路。
用於晶片製造的光刻技術正面臨壓力。
目前,14納米晶片在製造時使用的是193納米波長光。
光的波長較長導致製造工藝更複雜,成本更高。
波長13.5納米的遠紫外光被認為是未來的希望,但適用於晶片製造的遠紫外光技術目前仍需要攻克工程難題。
即使遠紫外光技術得到應用,目前也不清楚,晶片集成度能有多大的提高。
如果縮小至2納米,那麼單個電晶體將只有10個原子大小,而如此小的電晶體可靠性很可能存在問題。
即使這些問題得到解決,功耗也將繼續造成困擾。
隨著電晶體的連接越來越緊密,晶片功耗將越來越大。
應變矽和三柵極電晶體等新技術歷經了10多年的研究才得到商用。
遠紫外光技術被探討的時間更長。
而成本因素也需要考慮。
相應於摩爾定律,我們還有一個洛克定律。
根據後一定律,晶片製造工廠的成本每4年就會翻番。
新技術的發展可能將帶來更高的晶片集成度,但製造這種晶片的工廠將有著高昂的造價。
近期,我們已經看到這些因素給晶片公司造成了現實問題。
英特爾原計劃於2016年在Cannonlake處理器中改用10納米工藝,這小於當前Skylake晶片採用的14納米工藝。
去年7月,英特爾調整了計劃。
根據新計劃,英特爾將推出另一代處理器Kaby Lake,並沿用此前的14納米工藝。
Cannonlake和10納米工藝仍在計劃之中,但被推遲至2017年下半年發布。
與此同時,新增的電晶體變得越來越難用。
80至90年代,新增電晶體帶來的價值顯而易見。
奔騰處理器的速度遠高於486處理器,而奔騰2代又遠好於奔騰1代。
只要處理器升級,計算機性能就會有明顯的提升。
然而在進入00年代之後,這樣的性能提升逐漸變得困難。
受發熱因素影響,時鐘頻率無法繼續提高,而單個處理器核心的性能只能實現增量式增長。
因此,我們看到處理器正集成更多核心。
從理論上來說,這提升了處理器的整體性能,但這種性能提升很難被軟體所利用。
半導體行業的新路線圖
這一系列困難表明,由摩爾定律驅動的半導體行業發展路線圖即將終結。
但摩爾定律日薄西山並不意味著半導體行業進步的終結。
愛荷華州大學的計算機科學家丹尼爾-里德(Daniel Reed)打了個比方:「想一想飛機行業發生了什麼,一架波音787並不比上世紀50年代的707快多少,但是它們仍然是非常不同的兩種飛機。
」比如全電子控制和碳纖維機身。
「創新絕對會繼續下去,但會更細緻和複雜。
」
2014年,國際半導體技術路線圖組織決定,下一份路線圖將不再依照摩爾定律。
《自然》雜誌刊文稱,將於下月發布的下一份路線圖將採用完全不同的方法。
新的路線圖不再專注於晶片內部技術,而新方法被稱作「比摩爾更多」。
例如,智慧型手機和物聯網的發展意味著,多樣化的傳感器和低功耗處理器的重要性將大幅提升。
用於這些設備的高集成度晶片不僅需要邏輯處理和緩存模塊,還需要內存和電源管理模塊,用於GPS、行動網路和WiFi網絡的模擬器件,甚至陀螺儀和加速計等MEMS器件。
以往,這些不同類型的器件需要用到不同的製造工藝,以滿足不同需求。
而新路線圖將提出,如何將這些器件集成在一起。
整合不同製造工藝、處理不同原材料需要新的處理和支持技術。
如果晶片廠商希望為這些新市場開發晶片,那麼解決這些問題比提高晶片集成度更重要。
此外,新的路線圖還將關注新技術,而不僅是當前的矽CMOS工藝。
英特爾已宣布,在達到7納米工藝之後,將不再使用矽材料。
銻化銦和銦鎵砷化合物都有著不錯的前景。
與矽相比,這些材料能帶來更快的開關速度,而功耗也較低。
碳材料,無論是碳納米管還是石墨烯,也在繼續被業內研究。
在許多備選材料中,二維材料「石墨烯」被看好。
這種自旋電子材料通過翻轉電子自旋來計算,而不是通過移動電子。
這種「毫伏特」量級(操作電壓比「伏特」量級的電晶體要低得多)的電子開關比矽材料開關的速度更快,而且發熱量更小。
不幸的是這種電子材料還未走出實驗室。
石墨烯的掃描探針顯微鏡圖像
儘管優先級下降,但縮小尺寸提高集成度的做法並未被徹底拋棄。
在三柵極電晶體的基礎上,到2020年左右,「柵極全包圍」電晶體和納米線將成為現實。
而到20年代中期,我們可能將看到一體化3D晶片的出現,即在一整塊矽片上製作多層器件。
史丹福大學的電氣工程師Subhasish Mitra和他的同事已經開發出用碳納米管將3D存儲單元層連接起來的辦法,這些碳納米管承載著層間的電流。
該研究小組認為,這樣的體系結構可以將能耗降低到小於標準晶片的千分之一。
IBM的3D存儲晶片微觀結構
此外,另一種提高計算性能的方法是使用像「量子計算」這樣的技術,該技術有望加速某些特定問題的計算速度,還有一種「神經計算」技術旨在是模擬大腦的神經元處理單元。
但是,這些替代性的技術可能需要很久才能走出實驗室。
而許多研究者認為,量子計算機將為小眾應用提供優勢,而不是用來取代處理日常任務的數字計算。
去年底,谷歌量子人工智慧實驗室已證明:他們的D-Wave量子計算機處理某些特定問題,比普通計算機快一億倍。
D-Wave量子計算機
通過新材料、不同的量子效應,甚至超導等不可思議的新技術,半導體行業或許能繼續像以往一樣提高晶片集成度。
如果集成度能獲得明顯提升,那麼市場對速度更快的處理器的需求可能將再次爆發。
但目前看來,摩爾定律被打破將成為一種新常態。
摩爾定律對半導體行業的指導意義正逐漸消失。
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