高通的手機晶片優勢不再， AI加速器難成救贖業務

據市場調研公司預測，數據中心加速器市場的市場規模將從2018年的25億美元暴漲到2023年的212億美元，龐大的市場潛力讓各大科技企業均摩拳擦掌。

為此，當我們回過頭來看高通日前發布的首款面向數據中心的AI加速器Cloud AI 100，各中可謂是耐人尋味。

高通AI加速器Cloud AI 100 （圖 / 網絡）

實際上高通此前的業務重心基本上都來自於智慧型手機晶片，對於發展趨勢，下一個大連接時代，僅專注於手機業務可能會在發展的機遇下翻車，且對於高通來說要持續公司長期的增長，依靠單一的產品線並不保險，於是高通這幾年也開始做了諸多部署，最大目的就是發展多元化的業務模式。

從汽車電子到ARM伺服器，高通連接碰壁

原先高通希望藉由對NXP恩智浦的收購進入潛力巨大的汽車電子市場，進一步搶占智能汽車發展的高紅利，奈何高通對NXP的收購計劃於去年正式破滅，不僅願望落空， 還需要支付巨額的違約金，可謂賠了夫人又折兵。

高通與NXP的收購案以失敗告終 （圖 / 網絡）

高通在2014年為了研發ARM伺服器處理器晶片而專門成立了數據中心事業部（QDT），並在2016年在中國合資組建了華芯通半導體公司（HXT），在付出巨大的投入之後，高通也在2017年底正式推出首款Centriq 2400處理器晶片。

產品是決定勝負的關鍵，然而高通的Centriq處理器晶片在占有95%市場份額的英特爾面前毫無競爭力可言，主要伺服器供應商的採用率幾乎為零。

高通的Centriq處理器晶片已成歷史 （圖 / 網絡）

最後高通不僅對美國本土的QDT部門進行大規模的裁員，更是直接關閉了在華合資的華芯通半導體，這也為高通在ARM伺服器晶片上的嘗試畫上一個無奈的句號。

由於前面兩次開拓新市場的嘗試均以失敗告終，於是高通也不得不宣布進入自己並不擅長的雲端AI加速器晶片市場。

高通AI晶片尚未成熟，難以追趕英偉達

目前AI晶片市場最大的品牌是我們熟悉的英偉達（Nvidia），占有70%的市場份額，產品上也已經有多款的疊代更新，在硬體和軟體上都已經十分成熟，得到市場的認可支持，英偉達在AI晶片市場具有十分強的競爭力。

那麼，作為後來者的高通在AI晶片市場的前景會是如何呢？

英偉達目前在AI晶片市場上領先，高通能否突圍而出呢？ （圖 / 網絡）

從目前的消息來看，高通的AI加速器Cloud AI 100目前僅以PPT形式公布了型號名稱和用途，還沒有詳細的參數介紹，預計高通最快也要在今年底「出樣」，官方用」出樣」這兩個字似乎也佐證了並不是上市，這也符合高通一貫為搶市場第一的稱號而發布PPT產品的風格，例如其幾乎流產了的5G基帶晶片X50。

Cloud AI 100的樣片如果能年底進行測試調通，順利的話明年才會開始規模量產。

作為高通推出的第一代AI加速器晶片，這款Cloud AI 100能有怎樣的表現，又能獲得多少廠商的認同採用呢？目前仍是未知數。

高通Cloud AI 100將會採用台積電的7nm工藝製程生產，巧合的是，目前英偉達的高端晶片同樣交由台積電代工生產，而且英偉達是台積電目前最主要的客戶之一，預料台積電在生產工藝技術和產線產能調配上均會給英偉達更多的支持。

因此相對於英偉達的產品，高通的Cloud AI 100並沒功耗上的優勢。

2019至2020年在大連接AIoT時代下，高通顯然起步已晚。

除了英偉達外，另外一家晶片巨大英特爾（Intel）也對AI晶片市場虎視眈眈，除了在桌面和伺服器處理器市場上的絕對優勢外，英特爾早在2017年就成立了人工智慧產品事業部（AIPG），以整合AI相關的資源和產品。

英特爾在AI晶片市場無論是品牌知名度、技術成熟還是專利上均比高通更優勝。

英特爾在其人工智慧大會上介紹相關的AI產品 （圖 / 網絡）

在汽車電子、ARM伺服器相繼失敗，AI加速器前景未明的情況下，高通目前的營收主力還只是手機處理器晶片市場上，不過來自聯發科、展訊和華為等廠商的競爭壓力會越來越大。

在高通寄予厚望的5G技術上，同樣要面對華為、聯發科等廠商的挑戰，無論是5G專利還是5G晶片本身的優勢都將不再像以往4G、3G時代的明顯。

據高通發布的2019年第一季度（即2018年第四季度）財報顯示，其季度營收48.42億美元，同比下降20%；數據機晶片出貨量下降21.5%至1.86億片。

雖然與蘋果的專利案和解後會拉動高通的出貨量和營收增長，但長遠來看，僅蘋果一家無法扭轉高通下滑的趨勢，高通企業整體前景在5G的大連接時代已丟失了優勢。