打破平台藩籬 華為智能計算生態聯盟釋放計算「洪荒之力」

2018年，華為Ascend（昇騰）系列晶片橫空出世，華為智能計算業務部正式成立。

從晶片到智能計算平台，華為著力打造自有智能計算生態的決心呼之欲出。

就在業界紛紛猜測華為是不是要構建一個比肩x86和ARM的新生態時，華為用實際行動表明了自己的態度。

3月22日，華為中國生態夥伴大會2019智能計算產業峰會上，華為聯合包括依圖、以薩、華宇、格靈深瞳、神州信息、鼎甲、百信和中標軟體在內的眾多合作夥伴正式啟動了華為智能計算生態聯盟，聯盟中不僅包括Atlas平台，還包括x86平台和ARM平台。

這也再次印證了華為一貫的價值觀：以客戶為中心，做自己擅長的、做到極致，發展生態合作。

就像華為智能計算業務部總裁馬海旭在峰會演講中引自《淮南子·主術訓》的名句：「積力之所舉，無不勝也；而眾智之所為，無不成也」。

以客戶需求為中心 打破計算平台邊界

從國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，到「智能+」寫入2019年政府工作報告，人工智慧已經不僅僅是一個獨立的產業，而是正在成為推動傳統產業改造提升的關鍵技術。

但在人工智慧應用落地的三大關鍵因素（算力、算法、數據）中，算力作為基礎所在，正在面臨前所未有的挑戰。

來自OpenAI的統計數據顯示，在過去6年，AI算力的需求增長了30萬倍，目前每年正以10倍的速度增長。

過去數十年，摩爾定律驅動下的基於x86架構的通用計算，將世界帶入了數字化時代；而現在，隨著人工智慧、物聯網和5G的快速發展，未來邊緣計算的算力總量將是數據中心的12倍。

從技術的角度講，現有計算平台算力已經越來越難以滿足各行各業應用人工智慧的需求；但畢竟現在大多數行業仍處在弱人工智慧階段，對於這些行業而言，與寄希望於尋求計算技術的突破相比，他們更希望藉助現有的計算平台能力，實現力所能及的人工智慧應用。

從客戶需求的角度看，打破不同計算平台之間的邊界，比突破計算瓶頸更為迫切。

通常來說，x86勝於性能方面，而ARM勝於低功耗，兩者各有側重，互補大於競爭。

而華為Atlas智能計算平台作為後起之秀，則更加關注那些在AI應用中對算力需求更強的場景。

尤其是通過與華為Ascend（昇騰）系列晶片的融合，華為Atlas智能計算平台通過模塊、板卡、小站、一體機等諸多產品形態，已經形成面向端、邊、雲的全場景AI基礎設施方案。

對於剛剛打開智能世界大門的企業客戶來說，他們率先碰到的並不是算力瓶頸，而是如何選擇和應用最適合自身需求的計算平台。

面對客戶計算需求的多樣化，華為智能計算從三個方向布局全棧全場景的智能計算平台：x86平台、ARM平台與Atlas平台，而無論是哪一個平台，生態都不可或缺。

用聯盟撬動生態 讓人工智慧算力覺醒

從x86、ARM與Atlas三大平台的特點看，每個平台都有自身的特點和優勢，所適用的應用場景也不盡相同。

對於華為來說，構建智能計算生態聯盟，將「基於三大計算平台構築生態，讓智能計算更好服務於行業」，從而進一步降低不同行業應用人工智慧的門檻，全面釋放人工智慧價值。

✦x86平台以英特爾為主，在這方面華為將繼續加強與英特爾、微軟、埃森哲、SAP等的合作，為傳統數據中心提供智能化引擎，為客戶提供最優TCO的綜合計算解決方案。

其中，華為作為SAP中國首家全球技術合作夥伴，雙方聯合打造的華為SAP HANA一體機解決方案成功服務於能源、金融、消費品、製造等眾多主流行業客戶，大大加速了企業的數據變現。

某服裝企業通過將華為SAP HANA一體機應用到核心ERP系統和倉儲系統，將ERP系統性能最高提升數十倍，配送效率提升50%；某體育用品企業採用華為SAP HANA一體機承載SAP AFS、Retail和BI業務系統，實現新系統性能提升十倍。

✦ARM平台則面向大數據、分布式存儲等特定場景，支持主流國產作業系統和主流國產資料庫；同時，華為還聯合眾多行業夥伴為客戶打造了一系列性能出眾、能效更優、安全可控的解決方案。

就在去年的華為全聯接大會上，華為與鼎甲、銳安、愛數、華宇等合作夥伴聯合發布了一系列基於全自研伺服器TaiShan的全國產化解決方案。

✦Atlas平台是華為自身致力為AI類應用場景所打造，自然也是智能計算生態聯盟的重要組成部分。

華為通過與業界ISV在平台、架構、算法和應用軟體等多個層面的深入合作，為安防、交通、醫療、教育、金融、網際網路等領域的客戶提供場景化、一體化的AI解決方案，致力於降低AI普及門檻。

比如，華為與依圖科技聯合打造的人臉識別解決方案支持視頻和圖片兩類分析，已經應用到交通、安防、園區等多個場景；華為與以薩技術聯合打造的人車解決方案擁有智能搜車、車輛大數據研判、布控查緝等功能，已應用於治安管理、交通管理等多個場景。

圍繞三大計算平台所構建的華為智能計算生態聯盟，無形中形成了「技術+生態」雙輪驅動的模式，也更加堅定了華為聯合整個產業鏈的合作夥伴，做強x86生態、做大ARM與Atlas生態的決心。

在華為智能計算生態聯盟中，除了解決方案、銷售、服務、ODM、OEM、高校和培訓機構、開發者和初創企業等合作夥伴外，未來還將廣泛尋求與政府、教育機構、行業客戶、開源和學術組織等的密切合作，共同加速智能計算髮展。

在企業智能化轉型這個萬億美金的大市場中，華為智能計算生態聯盟的成立，正如馬海旭所說：「華為始終堅持攜手合作夥伴構建共贏的生態，與合作夥伴一起分享巨大的AI藍海市場，助力我們共同的行業客戶快速步入智能化時代。

」

目光鎖定未來 著眼於AI時代新紅利

2018年，從華為全聯接大會到智能計算業務部正式成立，華為在計算領域的戰略布局已經全面轉到智能計算上。

及至今天智能計算生態聯盟的成立，華為所瞄準的已經不再是傳統的伺服器等產品，而是自研「計算，傳輸，存儲，管理，AI」五大類晶片，致力滿足端、邊、雲全場景下的計算需求。

而華為智能計算生態聯盟的成立，融合了不同計算平台的特點，集結了不同領域生態合作夥伴的優勢，是華為聯合生態夥伴共同做大AI時代的新蛋糕、共同分享AI時代新紅利的重要保障。

為了做強做大聯盟，華為也將從以下三個方面全面發力。

✦首先，在高校層面，華為將與高校一起培養AI人才，目標是建設200個高校教學實驗室，培養500名高校老師，舉辦教師研討會和全國學生競賽；

✦其次，在商業生態層面，華為面向幾個重點行業，比如安防、網際網路、金融、交通、電信、零售等與合作夥伴一起，推動AI在不同應用場景的落地；

✦第三，在開發者和社區層面，華為則會重點會參加TVM、ONNX等開源社區，發布MindSpore，貢獻自己的力量。

在聯盟的運作上，智能計算生態聯盟由華為和華為的核心合作夥伴組成聯盟秘書處，負責聯盟的架構設計和成員審核，以及重大活動決策、與其他聯盟合作等事宜；秘書處下設三個小組，分別是行業組、高校組和開發者組。

其中，行業組由解決方案類合作夥伴和行業客戶組成，主要探索智能計算在行業的應用場景創新和能力提升；人才組由高校和培訓機構合作夥伴組成，負責華為智能計算的人才生態構建和培訓；開發者組以開發者和初創企業為主，負責開發者大賽、開發者培訓和初創企業扶植等。

尤其值得一提的是，華為智能計算生態聯盟將依託華為「沃土計劃」大生態平台，為合作夥伴提供包括技術支持、市場營銷支持、銷售支持激勵等多種權益。

從最近半年來華為在智能計算領域的一系列動作來看，人工智慧在各行各業的應用方興未艾之際，華為智能計算已經初步完成了從平台到生態的布局，距離「普惠AI」的目標又向前邁出了大大一步。

如果說Atlas是那個擁有強大AI算力的擎天巨神，那麼智能計算生態聯盟必將讓包括Atlas等在內的「諸神」釋放出計算的「洪荒之力」。