華為智能計算的明星產品Atlas，首發於HUAWEI CONNECT 2017期間。

很驚艷，記得當時會場的驚嘆，讚美，以及熱烈的掌聲，現在為一款to B的IT新品問世鼓掌，確實已不多見。

Atlas智能硬體平台，因其可提供極致高效的超強算力，也被稱為「大力神」，就是希臘神話中那位身背地球，雙肩支撐蒼天的巨人。

回述產品本身，Atlas平台面向公有雲、AI（人工智慧）、HPC（高性能計算）等不同場景，可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化，且秒級部署，隨時釋放，當時業內尚無類似設計思路的產品。

另外即是性能，Atlas面向AI場景，千億圖片搜索、千億關係圖片分析均可實現秒級響應，而在HPC領域，汽車碰撞試驗數據處理時間可由之前的8小時，縮減為2.5小時。

重新定義的Atlas

Atlas再次亮相，已是時過一年的HUAWEI CONNECT 2018。

因為此前華為剛剛發布Ascend（昇騰）系列人工智慧晶片，華為Atlas也基於此進行了全新演進，被重新定義為智能計算平台。

當然，Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

這就是華為Atlas的二次創業的開始，基於不同應用場景的二次創業，也是面向生態體系的二次創業。

為何？此次華為同時發布兩款人工智慧晶片，Max系列的昇騰910，是一款以訓練為主的AI晶片，其計算能力達到256T，遠超谷歌和英偉達。

因為此前谷歌發布的TPUv3，計算能力只有90T，英偉達V100晶片也只達到125T。

此外，Mini系列的昇騰310，是一款低功耗晶片。

其已經衍生出模塊、板卡、小站、一體機等不同的產品形態，面向端、邊、雲等全場景應用，提供AI基礎設施方案。

晶片才是生態的抓手

華為發布晶片的生態意義何在？不僅在於掌握人工智慧的核心技術，同時晶片才是形成人工智慧生態的「抓手」。

中建信息，華為中國區企業業務最大的合作夥伴，該公司信息產品事業群副總經理王喬晨說：「晶片才是華為人工智慧的生態抓手，以晶片為抓手，華為可以率先聚合更多算法公司、應用場景開發商，以及個人開發者，率先建立全棧全場景的人工智慧生態體系。

」

確實如此，可以提供人工智慧晶片的企業勢必釋放巨大能量，生態體系中的相關企業，將自然迅速聚集到其周圍。

三年內，華為將吸引發展100萬家AI開發者和合作夥伴，而兩顆AI晶片正是生態「吸鐵石」。

合作夥伴可以基於晶片與華為進行底層研發合作，而基於全棧全場景人工智慧解決方案，算力資源將不再稀缺而昂貴，模型訓練周期也不必再長達數周。

每一個場景都是生態

此外，即是應用場景。

聚焦Mini系列的昇騰310。

基於該晶片華為已延伸出龐大的產品家族。

包括面向端側的Atlas 200 AI加速模塊、面向數據中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智能小站、及定位於企業領域一站式AI平台的Atlas 800 AI一體機。

逐一進行說明：

◆Atlas 200 AI加速模塊只有半張信用卡大小，即可支持16路高清視頻實時分析，面向攝像頭、無人機等端側設備部署；

◆Atlas 300 AI加速卡採用標準的半高半長PCIe卡設計，面向數據中心和邊緣側伺服器場景；

◆Atlas 500智能小站只有機頂盒大小，可實現16路高清視頻處理能力，相比業界產品性能提升4倍；

◆Atlas 800 AI一體機則在標準框架和編程環境之上，提供經過優化的AI環境，並預安裝底層軟體庫，2小時開箱即用。

可以說，不同的產品類型，就適應了不同的應用場景，而不同的應用場景，更對應著不同的生態體系。

舉例說明，華為已與奧迪開啟了在MDC（移動數據中心）的合作，而華為MDC的核心即是昇騰310晶片。

可以說，正因為昇騰310晶片的應用，華為在車聯網領域已經建立的十足的競爭力。

同樣，昇騰310還將廣泛應用於智慧城市、自動駕駛、智慧新零售、機器人、智慧看護、智能製造、雲計算、AI服務等多種應用場景。

可以說，通過豐富的IO接口，也通過一站式AI集成開發套件MindStudio，華為打破AI開發的高門檻，降低AI使能成本，加速AI在各個產業的落地。

有此全場景的迅速應用，也意味著華為正在迅速融入不同的生態系統。

降低生態的門檻

當然，華為發布人工智慧晶片，也只是在生態建設中，儲備了先發優勢。

如上所述，具體到如何建設生態，還要看華為如何「降低」生態的門檻，以吸引更多的合作夥伴。

「阿爾法狗」打敗李世石，背後是由1200顆CPU+160顆GPU支撐。

而華為則是通過「全棧全場景AI」解決方案，提供用得起、用得好、用得放心的「普惠AI」。

舉例說明，近期華為正式發布「城市智能體」。

此前華為與深圳交警已聯合研發推出深圳「交通智能體」，該系統採用華為Atlas智能計算平台，每秒處理1000餘張照片，每天可處理上億張圖片；在感知智能方面，系統採用同時抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智慧攝像機，是業界水平的4倍。

由此可見，華為並不會因為在應用場景中，增加了「智能」，就提升用戶對「智能」的基礎投資，客戶也不會因為投資巨大心存芥蒂。

同時，對於合作夥伴，華為也在努力降低生態進入門檻。

與華為人工智慧晶片同期發布的是，華為全棧全場景解決方案。

其中全棧方案還包括：晶片算子庫和高度自動化算子開發工具—CANN；支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架—MindSpore；以及提供全流程服務（ModelArts），分層API和預集成方案的應用使能。

由此，華為面向人工智慧的各類應用場景，提供了低門檻、低成本的應用開發平台。

而基於Ascend（昇騰）系列人工智慧晶片，華為Atlas平台的二次創業思路也已經清晰，掌握底層技術，降低人工智慧的應用門檻；通過晶片開放，率先聚合生態；此後再通過全棧解決方案，降低生態夥伴開發成本。

三位一體的生態投資，即是華為Atlas的二次創業。

2018年12月21日，是華為智能計算的big date，將首次對外宣布智能計算的新戰略和新布局，Atlas將作為明星產品再次登台。

芯開始，讓智能計算無所不及。

華為智能計算大會預告

12月21日，華為將在北京國貿大酒店舉辦華為智能計算大會暨華為智能計算業務戰略發布會，與你一起解碼智能計算內涵，探尋智能計算髮展前景，分享華為智能計算業務戰略，並共同洞見智能計算未來！