連接+計算+雲=華為智能計算

2018年4月，在華為分析師大會(HAS2018)上，華為輪值董事長徐直軍在以《構建萬物互聯的智能世界》為主題的演講中表示，以往華為把人工智慧定位為使能技術，提升華為公司面向客戶的產品和解決方案競爭力。

現在華為提出把人工智慧和智能終端、網絡和雲有機結合起來，給客戶更好的體驗，為客戶創造價值。

2018年10月，在上海舉行的華為連接大會上，華為發布AI戰略與全棧全場景AI解決方案。

徐直軍在演講中表示，華為此次發布的AI戰略和全棧全場景AI解決方案，有一個重要的目標，就是實現「普惠AI」。

華為希望和全行業一起，合作共贏，讓人工智慧不再是高高在上，而是走向普羅大眾，讓每個人、每個家庭、每個組織都能享受到人工智慧的價值！

如何實現「普惠AI」，如何與全行業合作夥伴一起，讓智能普惠大眾？在2018年12月21日舉行的首屆華為智能計算大會上，華為給出了答案。

華為宣布成立智能計算業務部，並發布相應的智能計算業務戰略。

華為IT產品線總裁侯金龍表示，華為智能計算將圍繞算力、工程、雲邊協同和一體化解決方案四個方面，面向行業構建全棧全場景智能解決方案，加速行業智能化進程，使能行業的智能化再造。

侯金龍說：「我們正在進入智能世界，計算是其核心驅動力，隨之對算力的需要也會更強，計算形態要更加豐富、更加多樣化，同時對統一架構的計算平台也提出了巨大挑戰。

正是面對這一新的形勢、新的挑戰，華為智能計算聚焦行業的智能化轉型需求，基於晶片、算法、架構等創新，攜手合作夥伴構建共贏的生態，助力行業客戶領跑數字經濟，為智能化轉型奪得先機。

」

華為智能計算業務部總裁邱隆認為，當前的世界正在加速向數字化、智能化轉型，聯接、計算和雲將成為支撐未來智能世界的核心。

但是目前人工智慧只在少數幾個行業得到普及，比如網際網路、公共安全等，而企業的AI滲透率只有4%，主要原因來自如下的四個挑戰：算力供應嚴重不平衡，稀缺而且昂貴；很多傳統行業對部署的場景要求高，環境惡劣多變；雲邊的數據無法協同和互通；專業技術要求門檻高，專業人才短缺。

「計算產業正在發生急劇的變化。

原來由摩爾定律驅動的計算產業，面對爆髮式的計算需求無以為繼，人工智慧給計算產業帶來了四個重大挑戰。

華為智能計算將結合華為的四大能力，通過晶片和技術創新，來滿足客戶期望的算力；通過普適的工程能力來適應行業惡劣環境的部署要求；通過雲邊協同的架構和高帶寬、低延遲、無縫的網絡覆蓋實現數據的協同和互通；通過一體化解決方案來降低人工智慧使用的門檻，讓AI更簡單，像使用水電一樣便利。

最終實現數據中心的智能化，加速行業智能化進程，使能行業智能化再造。

」邱隆說，華為智能計算致力於通過晶片能力來實現超越客戶期望的算力；通過普適的工程能力來滿足惡劣環境的部署要求；通過雲邊協同和無縫的網絡覆蓋實現數據的協同和互通；通過一體化解決方案來降低人工智慧使用的門檻。

華為雖然不是一家半導體企業，但是近一段時期以來，華為在晶片領域發力頻頻。

在10月舉行的華為全聯接大會上，華為一口氣發布了多款AI晶片。

在這次智能大會上，華為正式發布7納米ARM架構伺服器處晶片。

可以感受到，全系列的晶片正在成為華為智能計算核心技術的支撐。

從端到邊緣，再到雲，華為通過「算、傳、存、管」的晶片布局，正在打造各種智能計算應用場景。

在邱隆看來，目前華為自身正是這些智能應用場景的最大受益者。

「在華為的數據中心，通過智能管理晶片和智能管理軟體，原有的傳統伺服器正在升級為智能伺服器，並以此構建起智能數據中心。

整個數據中心的能耗能夠節省8%，與此同時運維效率提升30%。

在華為的園區，通過人臉識別、車牌識別、智能交通、園區監控、移動辦公等技術手段，實現了智能化的園區管理。

依託人工智慧，華為自身的生產製造環節也升級到智能生產，質檢人力減少48%，成品率從99.2%提升到了99.55%，裝箱率提升15%。

通過智能安裝和部署，讓基站安裝效率提升18%。

無線通信基站的安裝過程中，通過智能安裝和部署，讓華為工程師在基站安裝中的工作效率提升18%。

」

邱隆還透露，為了與合作夥伴共建AI生態，共享AI市場，華為未來將投入超過10億元人民幣，培養100萬人工智慧開發者。

「未來五年，華為能夠通過我們自己的能力，通過跟我們的合作夥伴一起合作，通過華為智能計算，通過華為智能計算解決方案的幫助，讓更多的行業能夠實現智能化再造。

」邱隆說。

近一段時期，一系列外部事件，讓華為深陷輿論旋渦的中央。

中國長期在技術領域的落後，讓民眾對於華為這樣的企業充滿了期許。

而正是這種期許，讓華為背負了太多的責任和壓力。

被政治力量打壓、抹黑，更是讓華為多了一份悲情。

作為一家技術型企業，在這樣的特殊階段，不打悲情牌，回歸技術本身，真正體現了華為領導世界的能力。