AI晶片對華為意味著什麼
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華為輪值董事長徐直軍在HUAWEI CONNECT 2018首次發布華為AI戰略與全棧全場景AI解決方案
在今天的華為全連接大會上,華為副董事長、輪值董事長徐直軍宣布:華為正式發布兩款AI晶片,即單晶片計算密度最大的華為昇騰910和高效計算低能耗的華為昇騰310。
我們需要一顆普惠的AI晶片,為什麼?
「現在,我們每天早上醒來第一個動作都要把手機拿過來看時間。
為什麼華為的手機不能做到喊一聲就自動告訴我們現在幾點了呢?」 徐直軍繼續說,「要做到這樣看似日常的功能其實很難,最核心的就是需要一顆能夠24小時全天候檢測聲音的晶片。
」
晶片定義了產業鏈和生態圈的基礎計算架構。
此次華為兩顆AI晶片的發布有外界稱為「華為史上最大的轉型」,但在華為自身來看是其自然而然的發展路徑。
作為人工智慧和晶片兩大高端行業的交叉點,AI晶片已成為最熱門的投資領域。
但AI技術門檻高,但對於普通的企業與消費者只能對這些AI技術投來崇拜的目光。
即便是微軟的智能機器人小冰、百度的無人駕駛汽車等之前推出的一系列人工智慧產品,在普通中小企業看來,也都是略顯科幻。
華為的AI解決方案是以全棧的能力、全場景的產品/服務,提供經濟且充裕的算力,實現普惠AI。
徐直軍說:「我們提出的全場景,是指包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。
我們說的全棧是技術功能視角,是指包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。
」
破局人工智慧應用瓶頸,華為的戰略是什麼?
與「概念AI」的火熱相比,只有4% 的企業已經投資或部署了AI,只有約2% 零售商已經投資或部署了AI,只有約5% 部署的智慧城市中正在使用AI,2017年只有約10%的智慧型手機內置了AI……應用數據顯示,人工智慧在尋求進入現實應用的過程中經歷著與現實的層層阻隔。
華為把人工智慧定位為一個通用技術,希望把AI和華為的產品和解決方案融合起來,構建全棧、全場景的人工智慧解決方案。
AI晶片服務於華為的全棧AI方案,是華為一系列AI發展戰略的核心。
華為表示,此次發布的AI晶片不會向第三方銷售,而是以加速器、雲服務等硬體服務的形式進行應用。
華為昇騰310應用於邊緣智能,華為昇騰910將用於雲端。
徐直軍在演講中介紹,華為的AI發展戰略包括五個方面:
投資基礎研究:在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自動自治的機器學習基礎能力;
打造全棧方案:打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平台;
投資開放生態和人才培養:面向全球,持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作,打造人工智慧開放生態,培養人工智慧人才;
解決方案增強:把AI思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力;
內部效率提升:應用AI優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。
自研達文西架構,為什麼要砸巨資重新推出一個架構?
在晶片領域,晶片巨頭英偉達早已牢牢占據高地。
除了極少數有實力自研晶片的企業,只要涉及到AI相關的需求,幾乎都需要用到英偉達的晶片。
而此次發布的兩顆華為昇騰晶片都使用自研的達文西架構。
華為方表示,「基於我們對人工智慧的理解和用戶的需求。
我們需要從雲到邊緣到端的全場景應用,必須要開創一個新的架構。
現在我們還沒看到市場上有這樣的架構可以滿足我們的需求。
開發這個架構最初,能夠支持用戶全場景的需求是我們的不二選擇。
」
而Ascend基於統一架構的全場景覆蓋能力,將大大便利AI應用在不同場景的部署、遷移、協同。
不止是消費級,華為AI晶片將深入到生產系統
華為預測,到2025年全球智能終端將達到400億,智能助理普及率將達到90%,企業數據使用率將達到86%。
與此同時,採用雲服務也是必然的。
深入的生產系統和雲服務是企業將來要面臨的普遍環境,所以華為在一開始研發的時候必須要考慮企業這樣的需求趨勢。
在當日的媒體發布會上,徐直軍說:「在AI應用方面,交通和教育首當其衝。
我們已經在一些城市開展智能交通項目,致力於解決交通堵塞的世界性問題;現在中國學生最大的痛苦或許是,老師布置的作業都是統一的,而每個學生都必須都做完。
如果老師可以針對每個學生的學習程度布置作業,這樣可以減少學生負擔同時也可以提高學校效率。
」
華為預測,人工智慧將改變或顛覆如下行業:
智慧交通將大大提升通行效率
個性化教育將顯著提升教師與學生的效率
精準預防性治療有望延長人類的壽命
實時多語言翻譯交流再無障礙
精準藥物試驗可以顯著降低新藥成本,縮短發現周期
基於AI的電信網絡的運維效率將大大提升
自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產業等
可以期待,華為全棧全場景的AI解決方案的發布,能夠有力推動AI在各行各業的落地,打造無所不及的智能,構建萬物互聯的智能世界。
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