華為全棧雲如沐春風 AI成點睛之筆

無論是從客戶需求的角度，還是從技術本身的能力來看，現在都到了「全棧雲」挑大樑的時候。

其實在公有雲領域，全棧雲並不是什麼新鮮事，現在轉變的關鍵就在私有雲身上。

華為是最早推出全棧私有雲解決方案的基礎架構廠商。

憑藉自身的技術優勢和豐富的行業實踐，華為從晶片到軟硬體、從線上到線下、從IaaS、PaaS到DaaS再到AI，正全方位構築雲化轉型能力。

華為IT產品線總裁侯金龍在10月10日舉行的「華為全聯接大會2018」上發表了主題為「+AI，華為智能全棧雲的行業創新實踐」的演講。

他表示：「人工智慧技術的深入應用將智能社會的發展推入快車道。

華為將AI技術與雲數據中心、智能計算、存儲等IT基礎設施不斷融合，提供全棧式雲解決方案，並以全棧的技術、全生命周期的服務能力和全方位的生態優勢，助力客戶加速數字化、智能化轉型。

」同時，華為還發布了全棧私有雲解決方案FusionCloud 6.5和Atlas智能計算平台，並宣布了新一代關鍵業務雲存儲FusionStorage的重大升級。

多維度的全棧雲

華為的全棧雲平台是多維度的。

從L1、L2到L3，從晶片、板卡到整機，從計算、存儲到網絡，從IaaS、DaaS到PaaS，從私有雲、公有雲到邊緣雲，總之華為雲解決方案是最完整的。

這種端到端的平台可以面向車聯網、平安城市等諸多行業應用，提供從軟體、硬體到晶片的垂直整合能力。

目前，華為的這種技術能力在業界無人能出其右。

侯金龍表示，華為的全棧技術能力給客戶帶來的是極致體驗和成本節約。

比如，華為聯手深圳打造的交通大腦，通過FusionMind人工智慧平台+Atlas智能平台的軟硬體調優，可實現10億圖片的秒級檢索，圖片檢測率由20%提升到95%。

包括晶片、晶片使能、框架及應用使能的華為全棧AI框架或者說AI能力已經被應用在算力、算法、大數據分析等方方面面，可有效降低企業實現智能化轉型的門檻。

華為製造本身就是受益者之一，通過圖像識別技術，華為在製造過程中可以減少設備誤報率，比如華為印刷電路板製造直通率由99.2%提升到99.55%。

FusionCloud 6.5是華為全棧技術能力的集大成者，它既支持企業傳統業務的雲化轉型，也支持基於分布式/微服務架構的業務創新；既能實現核心資料庫上雲，又能實現企業多類型的數據匯聚和融合創新。

特別值得一提的是，FusionCloud 6.5提供AI服務，以開放算法倉能力、細粒度的資源調度策略，幫助客戶打造高效、易用的 AI計算平台，同時還可實現線上訓練、線下推理的混合雲AI模式，加速行業AI應用的創新。

從全棧服務的角度看，華為可以提供從諮詢、規劃、設計、實施、遷移到運維等全生命周期的服務能力。

與全棧技術能力配合，華為提供「技術+服務」的一攬子云化轉型方案，幫助客戶尤其是廣大非網際網路型的客戶能上雲、用好雲。

FusionCloud 6.5提供了全周期的服務，從生態系統到頂層設計再到實施執行，端到端地提供諮詢、評估、規劃設計、實施、遷移、安全和運營運維服務。

憑藉14年800多個項目經驗，華為建立了數字化交付平台和全方位質量體系。

舉例來說，陝西財政雲是全國財政系統首個實施全面雲化的試點項目，其財政應用平台2.0就跑在華為雲平台上，兼容性優於其他廠商的平台，而華為基於自身數字化實踐提供的ICT諮詢與規劃、管理ISV、集成交付等服務，也更貼合陝西財政雲的實際需求。

作為平台廠商，華為始終貫徹「平台+生態」的戰略，通過與開源組織、作業系統廠商、資料庫廠商、ERP/CRM廠商、安全廠商、行業ISV等上下游夥伴的全方位合作，將經過驗證的各類應用，尤其是行業應用預集成到華為的雲平台上，可有效節約應用上線的時間與成本。

從全棧生態的角度分析，FusionCloud 6.5可以適配豐富的業務場景，構建行業生態，支持公共安全、運營商、政府、金融、大企業五大行業的300+ISV預集成；多應用生態兼容，K8S、Yarn生態應用零修改遷移；統一雲服務目錄，聚合各行業ISV服務，統一服務入口。

華為具備全棧雲的能力，但全棧不等於廠商鎖定。

華為雲平台始終保持開放，客戶或合作夥伴可隨時在華為遍布全球的16個OpenLab進行驗證。

截至今年9月，華為雲方案已服務全球150多個國家和地區，包括540多個政務雲項目，覆蓋300多家金融企業、Top50運營商中的45家。

華為與全球300+技術夥伴開展了廣泛合作，更好地服務於企業的數字化轉型。

華為在全球共部署超過380萬台虛擬機、110多萬個桌面雲用戶，以及超過380個NFVI項目，在中國的政務雲、大數據和桌面雲三個細分市場排名第一，這些都凸顯了華為雲計算與大數據解決方案的全面領導力，也是華為能夠在全棧雲領域一展身手的動力和底氣。

智能從中心到邊緣

在華為提供的端到端IT基礎架構中，幾乎處處可見AI的影子，比如全棧私有雲解決方案的AI計算平台、混合雲AI模式，再比如關鍵業務雲存儲FusionStorage中的亞健康智能檢測機制、SSD Cache智能加速算法，還有華為大數據解決方案……AI是新一代數據中心基礎架構的強大引擎。

今天的智能不僅停留在數據中心內部，還通過邊緣計算、物聯網等延伸到了邊緣設備中。

在華為全聯接大會2018上，華為推出的Atlas智能計算平台讓參觀者大開眼界。

隨著AI應用的普及，從平安城市到智慧零售，從智能交通到遠程醫療，各行業的客戶已不再滿足於傳統的 AI使用方式，而僅通過數據中心提供集中式處理的算力也不能滿足諸如自動駕駛等大帶寬、低時延場景的需求。

通過端、邊、雲，分級提供算力，才能真正實現AI普惠的目標。

與華為雲計算解決方案相得益彰，華為Atlas智能計算平台是一種新的延伸和擴展，它通過智能異構、邊雲協同等關鍵技術，將華為Ascend（昇騰）系列晶片和業界主流異構計算部件封裝為多種多樣的產品，包括模塊、板卡、智能邊緣小站、一體機等，可提供領先業界主流AI產品的算力性能和完整的AI解決方案。

今年，Atlas平台又有哪些新意呢？從中擷取幾處精華，以饗讀者。

半張信用卡大小的Atlas 200 AI加速模塊：可支持16路高清視頻實時分析，在攝像頭、無人機等端側設備部署，功耗僅為10W左右。

適合多應用場景的Atlas 300 AI加速卡：採用標準的半高半長 PCIe卡設計，面向數據中心和邊緣側伺服器場景，為深度學習和推理提供強大算力，可滿足平安城市高密視頻監控場景的應用。

支持雲邊協同的Atlas 500智能邊緣小站：業界領先的集成AI處理能力的邊緣產品，機頂盒大小，具備16路高清視頻處理能力，比業界同類產品的性能提升4倍，非常適合交通、看護、無人零售、智能製造等領域。

智能邊緣小站可與華為私有雲、公有雲協同，通過雲側推送應用、更新算法，對設備進行統一管理和軟體升級。

降低應用門檻的Atlas 800AI一體機：在標準框架和編程環境之上，提供經過優化的AI環境，並預安裝底層軟體庫，2小時開箱即用。

AI一體機集成了華為集群管理、任務調度等管理軟體與系統級性能監控系統，可大幅降低企業AI應用的門檻。

該一體機已在某銀行成功商用，承載信用卡審核業務，相比人工操作效率提升數十倍。

解決用戶的業務問題

「華為的全棧雲只有一個目標，就是解決企業用戶的業務問題。

」華為IT雲計算與大數據平台產品線總裁馬力表示，在政府、金融、公共安全、製造等行業，華為通過聯合眾多行業頂級的合作夥伴,面向行業場景提供服務化的解決方案。

華為全棧私有雲解決方案首先突出一個「全」字，涵蓋軟硬體，具有無縫混合的能力，並且支持智能雲邊協同，全面支撐企業雲化；其次展現出一個「新」字，以持續優化的新技術、新資源、新能力支持業務創新，其中最突出的就是AI技術的引入；最後就是詮釋一個「變」字，靈活適配重點行業雲化轉型場景化需求，助力運營商、政府、金融、大企業、ISP等加速雲化創新。

追根溯源，全棧雲來自於客戶的需求，金融風控、小微貸授信、人臉識別、製造業的遠程維護……用戶需要全棧雲解決方案。

「如何將技術『翻譯』成用戶的需求，這是我們要做的。

」馬力表示，華為採用聯合開發和預集成的方式，針對客戶業務場景設計全棧雲方案。

從技術、服務能力和生態三個維度來總結華為全棧雲戰略的內核，就是三句話：華為擁有全棧的技術（包括雲與AI）；華為具備全生命周期的服務能力；華為奉行全方位的生態合作戰略。

華為全棧雲在AI時代迎風啟航。