華為公布兩款雲計算AI晶片，將在明年Q2正式上市！

10月10日，華為全聯接大會2018(HUAWEI CONNECT 2018)上，華華為副董事長、輪值董事長徐直軍發表演講，並首次闡述了華為的AI戰略。

徐直軍宣布：華為正式發布兩款AI晶片。

「過去人們一直猜測我們在開發AI晶片，今天我想告訴大家這是真的。

」此外還推出了包括「打造全棧方案」在內的五項AI戰略。

華為HC大會又稱華為全聯接大會，是每年華為最重要的活動。

總結一句話：雲管端各層面發力AI。

兩款AI芯： 明年第二季度上市

此前有傳聞稱，華為在研發人工智慧晶片，這一消息得到了徐直軍的確認。

徐直軍表示，一直以來華為都在研發AI晶片。

在此次大會上，華為正式發布兩款AI晶片：採用7nm工藝製程的昇騰910，以及12nm工藝製程的昇騰310。

昇騰910的半精度達到256T，是目前單晶片計算密度最大的晶片，計算力遠超谷歌和英偉達，將於明年第二季度上市。

此外昇騰Cluster將集成1024個昇騰910，上市時間也是明年第二季度。

昇騰310的最大功耗僅8W，而整數精度能達到16T，主打極致高效計算低功耗AI晶片。

基於昇騰310，華為還將發布一系列AI產品。

基於910和310，華為則將提供AI雲服務。

2019年，華為會再發布昇騰的另外三個系列，應用於手機、智能穿戴設備等。

據悉，這兩款AI晶片和大規模分布式訓練系統都將在明年第二季度推出。

此外，2019年華為還將發布3款AI晶片，均屬昇騰系列。

值得一提的是，華為的昇騰晶片都使用自研的達文西架構。

AI晶片服務於華為的全棧AI方案，是華為一系列AI發展戰略的核心。

經過多年自研投入和積累，華為自研的移動Soc麒麟系列晶片的綜合性能已經躋身一線水準。

而將AI作為未來主要戰略方向之一的華為，如今在AI晶片上也拿出了自主研發成果。

今年7月，The Information首先曝光了華為的「達文西計劃（D計劃）」，這項計劃的內容包括為數據中心開發新的華為AI晶片，能夠支持雲中的語音和圖像識別等應用，這被認為是華為涉足競爭激烈的人工智慧市場的第一關。

知情人士透露，華為已經生產出了新AI晶片的商業樣品，這款晶片有望發揮與英偉達晶片類似的作用。

晶片也有了潛在客戶。

過去幾個月，華為高管一直在向微軟推薦，期望後者在其雲計算服務Azure中國部分使用這款晶片。

據知情人士透露，有專門的華為工程師正在研發晶片上運行的軟體，以達到微軟的標準。

工程師們還在新的華為晶片上運行微軟的算法，如Bing搜尋引擎的語音識別軟體，以進行測試。

徐直軍執行領導「達文西計劃」，他同時也是華為輪值董事長、華為旗下IC設計公司海思董事長。

同時，在華為總部的月度會議上，也有一大幫負責研發的高管們通常會討論他們與AI相關的具體工作，並報告各自的進展情況。

在兩年前，華為高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10億美元的研發預算，用於與數據中心相關的投入。

AI戰略：涉人才等五項內容

不僅如此，徐直軍還宣布了AI發展戰略，包括投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養，解決方案增強和內部效率提升。

其中，全棧方案是指要打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的方案，提供充裕的、經濟的算例資源，並且要打造簡單易用、高效率和全流程的AI平台；內部效率提升包括應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，從而大幅度提升內部運營效率和質量等。

10方向改變：數據科學家最稀缺

「唯有主動改變才能期待變革」，徐直軍指出，一直以來華為都在觀察AI所帶來的改變。

他認為，未來AI將有10個改變方向：

第一，模型訓練：以往訓練需要數日數月，未來要在幾分鐘幾秒鐘完成。

第二，算力：目前算力稀缺且昂貴，未來的算力充裕且經濟。

第三，AI部署：未來AI將無處不在，在任何場景，且隱私得到保護。

第四，算法：目前的算法多半誕生在1980年代。

未來要有更少的數據需求和耕地的算力和能耗，且具備安全性。

第五，AI自動化：其他環節的自動化程度要提升，例如數據標註和獲取等。

第六，面向實際應用：目前很多的算法都是「考試」優秀，不是「模式」優秀，未來要改變這一現狀。

第七，模型更新：未來的模型要進行實時更新，且是閉環系統。

第八，多技術協同：未來將協同雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據等。

第九，平台支持：以往AI是一項專家才能做的工作，未來將有一站式平台，使AI成為ICT產業成員的基本技能。

第十，人才獲得：數據科學家永遠稀缺，未來要培養大量數據科學工程師。

為了實現上述十大改變，華為發布了AI戰略是：

1、強力投資基礎研究

在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自動自治地機器學習基礎能力

2、打造全棧AI解決方案

打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平台

3、投資開放生態和人才培養

面向全球、持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。

4、解決方案增強

把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力

5、內部效率提升

應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量

華為預測，到2025年全球個人智能終端將達到400億，企業和機構的人工智慧利用率將達到86%，數據利用率將達到80%，智能將像空氣一樣存在。

於是，繼谷歌、百度、騰訊等巨頭之後，華為也成為高調全面轉型並擁抱AI的企業。

徐直軍指出，AI還將改變每一個組織，日後大量重複的日常崗位需求將被縮減。

而數據科學家和數據科學工程師將會增加，「AI不是萬能的，任何技術不是萬能的。

我們將聚焦AI可以解決的問題和領域。

選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要」。

推深度學習開源框架，打通跨平台開發體系

只有晶片提供算力還不夠，重要的是構建開發者生態。

華為走了大膽的一步。

儘管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，華為想要打造一整套軟硬體統一框架，從底層算法到應用，從訓練到部署，從雲端到終端完全打通，大有一統江湖的野心。

如果這次華為全連接大會上的動作一一實現，那將是華為近年來在AI上的最大動作，也是華為繼從面向運營商到面向移動互聯轉型後的一次最大轉型，意義重大。

在押寶移動網際網路之前，華為是一家面向運營商的B端企業，隨著消費者BG的設立，華為從To B的基因中浴火重生，把手機業務做到了出貨量全球第二。

2018年第二季度智慧型手機出貨量（圖據IDC）

這次自研數據中心AI晶片、推出一整套開發者框架，可謂是華為在AI時代的一個重要轉折點，如果轉型成功，華為將建立起從底層算力到框架再到應用層、硬體終端全方位的生態體系，一個巨大的AI超級新星正在快速進化。

事實證明，擁有自研AI技術、晶片和開發者生態的公司，是成功的公司。

因此，轉型AI，是華為必然的選擇。

2018財富世界500強中，華為排名72位。

但距離亞馬遜、微軟和谷歌——同樣擁有自研雲端和終端AI晶片、有雲計算服務，以及有智能終端的公司，市值分別為全球第二、第三和第四——仍然有一定的距離。

那麼，華為的優勢在哪裡？

華為把人工智慧定位為一個通用技術，希望把AI和華為的產品和解決方案融合起來，構建全棧、全場景的人工智慧解決方案。

在運營商業務領域，華為發布了SoftCOM AI解決方案架構（包含AI訓練平台和智能管控中心兩大核心），在原有全雲化網絡構架基礎上，引入以機器學習為核心的AI技術，旨在使運營商網絡從自動化業務部署和動作執行，走向智能化的故障自愈、網絡自我優化和自我管理，最終實現「永不故障」的自治網絡。

在消費者業務層面，華為主打自研終端AI晶片麒麟系列，推動智慧手機時代。

從2016年底榮耀Magic手機開始，AI技術已覆蓋華為Mate 10、P20系列（採用AI晶片麒麟970），以及Mate20系列和榮耀Magic 2（採用AI晶片麒麟980）。

面向全行業應用開發者，華為打造了HiAI平台，方便開發者創建更豐富、強大的AI應用，覆蓋人數接近40萬。

用華為軟體工程部副總裁張寶峰在新智元今年3月產業躍遷AI技術峰會演講中的話說，「就是要讓整個產業鏈最快速度地把自己的業務服務於華為的手機用戶」。

在企業業務層面，華為推出了EI（企業智能）平台，包括三類企業智能雲服務（基礎平台服務、通用服務、場景解決方案），以及異構計算平台。

華為已將EI應用到自身全球供應鏈，進行端到端流程優化，打通從供貨預測到物流、倉儲，再到報關、運輸、簽收等各個環節，實現物流的智能化轉型。

除了為自身企業構築技術護城河，華為的AI晶片和整套開發者框架這些重磅產品將影響到產業格局，進一步降低行業使用AI的門檻，華為雲BU總裁鄭葉來把這種趨勢總結為「普惠AI」，讓AI 應用於各行各業的行業實踐，讓AI高而不貴，讓大家用得起、用得好、用得放心。