華為全新手機晶片,能實現比換臉更強悍的功能

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說起華為麒麟和高通,

大多數人第一印象就是麒麟不如高通

的確,無論是麒麟970還是麒麟980,

相比同期高通的處理器來說,

都要略遜一籌。

但是,這種局面可能要在今天得到扭轉,

別不相信,這事真有可能,

因為今天麒麟新一代處理平台——

麒麟990發布了。

至於能不能超越高通,

我們往下看。

要想超越高通,性能上就不能輸,

麒麟990的性能到底怎麼樣?

麒麟990 在CPU上採用了:

2個2.86GHz的A76大核+2個2.36Ghz的A76中核+4個1.95Ghz的A55小核的架構,GPU是16核的G76架構。

到這,你會不會有點失望?

這不就是核麒麟980的架構一樣嗎?

性能還是換湯不換藥啊。

別著急,麒麟990的工藝可是採用了全新7nm FinFETPlus EUV工藝

這個工藝是啥不重要,

只需要知道的是相比於7nm工藝,

麒麟990能效提升了10%。

根據官方說法,

麒麟990在CPU大核能效提升了12%,

中核能效提升了35%,

小核能效提升了15%,

在GPU方面性能提升了6%,

能效提升20%。

可以看出,

此次麒麟990的提升主要不是在性能上,

而是在功耗上。

說了這麼多,

但這性能好像和高通855差不多?

就憑這,根本就超越不了高通啊。

沒錯,所以黑馬接下來說的,才是麒麟990的大殺招。


華為麒麟990在晶片里集成了

2G/3G/4G和5G基帶,

也就是說集成了5G基帶。

這集成5G基帶有什麼值得驕傲的嗎?

和目前的5G手機上的5G晶片有什麼不一樣嗎?

這裡黑馬有必要說一下,

目前的5G手機都是需要外掛5G基帶的。

雖然能使用5G網絡,

但由於外掛5G基帶,

手機內部空間就這麼大,

怎麼辦呢?那就只好把手機做厚了。

而且由於拖家帶口的,

外掛的5G基帶會更加耗電,

這也是目前5G手機要把電池做大的原因。

在晶片上集成5G基帶,

就沒這問題了,

更小的晶片面積,

理論上會帶來更低的功耗。

濃縮就是精華,大概說的就是麒麟990。

而且麒麟990是支持NSA和SA兩種組網方式的。

關於SA和NSA,

黑馬也說了很多次,

簡單說,SA組網是未來5G的趨勢。

而目前的商用的5G解決方案

幾乎都是靠外掛5G基帶實現的,

而且只是支持NSA組網

正如發布會所言,

麒麟990是目前最佳的5G解決方案。

而且麒麟990將會出現在9月19日,

華為Mate 30系列的發布會上,

因此,這將是世界第一款商用的5G SOC。

當然,僅靠網絡優勢就能超越高通了?

力度還不夠,

而AI將是麒麟990的又一大絕招。

麒麟990 5G此次採用

華為自研的達文西架構的NPU

是NPU雙大核+NPU微核的架構。

之前這個達文西架構也曾搭載在麒麟810上,

性能是有目共睹的,

此次麒麟990更進一步,

這可能會是目前AI性能最強的移動晶片。

可能你要問了,

這AI談了這麼久,用戶也沒見多大,

就算AI性能強能有什麼用?

在之前,AI用戶可能不是那麼大,

但接下來可能情況會有所改變。

在發布會上,黑馬看到了一些有意思的功能。

華為公布了一項技術:Face AR

通過掃描人臉能夠對人臉進行建模

表情捕獲、分析心率等等功能,

這背後離不開AI的算力支持。

還有一項功能,黑馬很感興趣,

可以實現多人物視頻替換背景。

簡單說,

這就好比替換照片背景一樣,

它能直接替換你的視頻背景。

黑馬內心OS:是不是以後不用去三亞我都能吹海風了?

這個功能厲害的地方在於

能夠還原老舊設備拍攝的視頻畫質

這更進一步的話,

是不是代表著錄製視頻的時候再也不怕視頻不清晰了?

反正可以還原嘛!

這背後同樣離不開AI的支持。

如果以上這些還不足以打敗高通的話,

那再來一招。

麒麟990此次採用了全新的ISP,

這裡黑馬解釋一下,

平時我們用手機拍照、

錄製視頻都要經過ISP的處理,

ISP性能越強,理論上拍照就越強。

按照華為的說法,

此次麒麟990的ISP吞吐率提升了15%,

能效提升15%。

解釋一下,

拍照更快,更強,還更省電。

憑藉性能強大的ISP,

華為首次在手機上實現了雙域視頻降噪技術

簡單說呢,

就是既能降低錄製視頻時的噪點,

又能降低噪聲,

能針對視頻中的噪聲混合的場景,

對噪聲進行精準分離。

反正就是視頻錄製更清晰。

到這,麒麟990到底能不能超越高通855系列,

答案已經不言而喻。

但這也是應該的,

畢竟高通的驍龍855在去年12月就已經發布了。

而麒麟990真正的對手

應該是下半年發布的高通驍龍865

能超越或者趕上驍龍865,

那時候才是大家真正驕傲和期待的時刻。


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