半導體廠商在汽車晶片領域的新成績及新規劃

2017年1月份剛剛過去，如火如荼的汽車晶片領域有什麼值得關注的事件？近年來有大動作的汽車晶片廠商有何新動作？此值新春之際，VehicleTrend車勢為各位整理了以高通、英偉達、英特爾和聯發科為代表的半導體廠商在汽車晶片領域的新成績及新規劃。

高通

去年十月，高通以470億美元的價格收購恩智浦半導體。

這樁全球最大規模晶片併購案，幫助高通拓展了汽車晶片市場，提高其在ADAS、安全系統、車載娛樂系統、車聯網、動力總成等汽車晶片領域的地位。

此前，恩智浦在汽車電子半導體市場就占有一定比率，合併後，高通順理成章地成為第一大車用晶片供應商導航供應商。

2017 CES展上，高通推出了新一代汽車系統晶片驍龍820A，該晶片採用14納米FinFET工藝，支持車載嵌入式軟體平台QNX，CarPlay以及AndroidAuto，並集成了64位CPU處理、圖形處理單元(GPU)以及LTE數據數據機。

其圖像信號處理器能同時連接 4 到 8 個汽車攝像頭傳感器，可為司機提供的駕駛輔助功能，主要包括車道偏離警告、車輛前方碰撞探測警告、交通標誌識別功能等。

同時，高通還宣布與大眾合作，下一代大眾汽車將集成基於高通驍龍820A處理器、X12 LTE和X5 LTE晶片組。

採用驍龍X12和X5 LTE數據機的大眾汽車將於2018年面市，搭載驍龍820A處理器的大眾汽車將於2019年面市。

當前，車聯網、車載千兆級 LTE、車載信息系統等都是高通關注的焦點。

據悉，高通正在與奧迪、愛立信、SWARCO（城市交通解決方案供應商）以及德國凱撒斯勞滕工業大學合作一個叫「將汽車與未來的一切連接在一起」的新項目。

該項目主要研發汽車萬物互聯的蜂窩網絡（Cellular-V2X），進而探索V2V（車對車）、V2I（車對基礎設施）以及V2P（車對行人）等領域的應用，項目完成後將實現汽車與萬物的無縫對接。

英偉達

英偉達在汽車行業鑽研了十幾年，從首款車用3D導航系統顯示晶片到全新車載電腦XAVIER，如今，其處理器已成功應用於奧迪 A8 和特斯拉 Model S 等車型，業務拓展至智能汽車顯示屏和自動駕駛系統。

2017年CES展，英偉達帶來全新車載電腦XAVIER、開放式人工智慧車輛計算平台DRIVE PX2、輔助駕駛AI Co-Pilot。

車載電腦XAVIER的處理器採用八核心ARM，GPU使用下一代Volta架構，512核心。

英偉達稱XAVIER不僅可使智能汽車更加智能，還可作為駕駛員的智能導航。

目前，XAVIER已經實現小批量試產。

DRIVE PX 2自動駕駛汽車開發平台基於16nm工藝打造，功率250W，水冷散熱設計，擁有12個CPU核心和2個基於Pascal的GPU核心。

可支持12路攝像頭輸入、雷射定位、雷達和超聲波傳感器，多個平台並行可以實現完全的自主駕駛。

輔助駕駛AI Co-Pilot是個集大成的系統，擁有以下功能：識別自然語言，能通過駕駛者口頭髮出的命令來進行駕駛；識別人臉，能認出駕駛者的面孔並據此進行若干的自動化設置；檢測注視點，能夠檢測駕駛者頭部擺動位置和視線的投射方向，從而判斷其是否集中精力；讀唇語，在極端嘈雜的環境中也能準確分辨駕駛者想要傳達的信息。

此外，在出行過程中，AI Co-Pilot還要繪製地圖。

據悉，該輔助駕駛系統正在開發中，當前已經實現識別唇語和面部朝向功能。

為了能在汽車領域有更好的發展，英偉達與博世、采埃孚以及奧迪公司展開了新的合作。

英偉達與博世的合作標誌著科技公司已正式加入到了傳統的汽車供應鏈當中。

英偉達與采埃孚的合作將共同為自動駕駛乘用車、商用車以及其他工業機器人應用開發全新人工智慧系統ProAI，該系統將在2018年量產。

英偉達將與奧迪共推基於英偉達AI駕駛系統的自動駕駛車型，計劃於2020年前上路。

英特爾

英特爾與英偉達的競爭延伸到汽車晶片領域。

不同於英偉達的低調，英特爾最近幾年在汽車領域的投資、收購案例非常多。

僅僅在去年的4-9月份，英特爾就買下了5家自動駕駛領域的新創公司和業務線，通過併購擴展其自動駕駛領域上的技術空缺。

2017年CES展，英特爾推出了其全新車載電腦Go，該車載電腦通過多達28顆至強處理器幫助自動駕駛汽車在街道上安全行駛。

除了至強處理器之外，Go還將提供配備靈動晶片或5G連接的版本。

據悉，該產品將與英偉達自動駕駛汽車開發平台DRIVE PX2競爭，不過DRIVE PX2不提供5G版本。

英特爾副總裁暨總經理Ken Caviasca曾表示，英特爾晶片的目標是成為無人車的大腦。

去年7 月，英特爾與寶馬、Mobileye 公司達成協議，計劃在 2021 年前推出全自動駕駛汽車。

今年CES展上，三方聯合宣布，今年下半年將會有近40輛BMW 7系列自動駕駛汽車開始路測。

Ken Caviasca表示，自動駕駛汽車需要處理大量的圖像數據，基於此，英特爾將會設計一款全新的SoC來完成數據處理。

他補充：「該SoC將集成Xeon處理器核和專用的硬體加速器，同時，也會達到汽車電子的安全標準。

」

實際上，英特爾更大的雄心在雲端。

據Ken Caviasca介紹，英特爾在去年收購了Nervana Systems，計劃讓Nervana的深度學習架構與Xeon核結合來為雲端深度學習加速。

此外，英特爾還將在雲端伺服器的處理器晶片中用到Altera的FPGA技術，以實現高效率計算。

與其他競爭對手相比，英特爾在5G領域占有領先地位，因此，英特爾計劃使用5G技術來實現汽車與雲端的數據通訊。

英特爾、寶馬、Mobileye三方合作的重點不僅是車載SoC，更重要的是制定自動駕駛的標準開放平台。

自動駕駛技術需要深度學習和傳感器融合在內的多項先進技術才能真正替代人類駕駛員，三方的合作將加大促進自動駕駛技術的進步。

聯發科

除了高通、英偉達和英特爾，在去年11月底，聯發科宣布進軍汽車電子市場，並宣布自2017年第1季開始，將針對先進駕駛輔助系統(ADAS)、高精準度毫米波雷達(mmWave)、車用資訊娛樂系統(Infotainment)，及車用資通訊系統(Telematics)等4大應用領域，推出全新晶片解決方案及平台。

同時，聯發科也表示，在未來5年內將會投入2000億元新台幣用於研發，意在進軍自動駕駛、人工智慧等領域。

期待聯發科的表現！

來源：VehicleTrend車勢