華為加大基礎研究投入，構築全面領先的技術，讓智能無處不在

10月10日，第三屆華為全聯接大會在上海拉開帷幕，這是一次全球性的ICT產業旗艦大會，也是一場科技界的思想盛宴，大會以「+智能，見未來」為主題，與客戶及合作夥伴一起分享創新與實踐，探討人工智慧當下面臨的機遇與挑戰。

對與會人士來說，大會給人第一印象是乾貨滿滿，多個領先的解決方案與產品，都是首次公開。

華為輪值董事長徐直軍做了精彩的主題演講，首次發布華為AI戰略與全棧全場景AI解決方案，並公布了兩款AI晶片。

華為為智能社會的到來，已經做好了充分準備。

未來的世界，必將是智能世界。

站在智能世界的風口上，AI不再是空中樓閣，而是成了各行各業變革的催化劑。

隨著雲計算、大數據、物聯網技術的普及，以及5G即將到來，人工智慧的價值，將被進一步釋放，並改變著每個企業、每個組織。

同樣，企業與組織都要擁抱趨勢，用人工智慧的思維以及理念技術，去解決問題，構建未來的競爭力。

為普惠AI掃平障礙

去年年底，華為公布了新的願景和使命——「把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界」，這是一個宏大的命題，如何才能讓「+智能」的理想照進現實呢？這就是華為需要解答的問題。

首先來看，業界對人工智慧的定位，依然較為模糊，不同的人、不同的企業，有不同的理解，導致價值難以挖掘。

徐直軍認為，「任何技術只有準確的定位，才會充分發揮其價值。

」也就是說，只有給人工智慧技術進行合理定位，才能很好地理解和應用它。

今天，我們對AI的理解，往往局限於AI本身，容易一葉障目，也難以發現背後的價值。

在華為看來，人工智慧是技術集合，是一種新的通用目的技術，需要與其他技術配合及協同發展，才能更大程度地發揮價值。

具體而言，AI需要與大數據、物聯網、雲、邊緣計算、區塊鏈等技術充分協同，這也對ICT企業提出了更高的要求。

優秀的人工智慧企業，需具備全方位的技術優勢，而不是個別能力。

此次全聯接大會上，華為首次發布AI戰略、全棧全場景AI解決方案、昇騰系列晶片，及基於該系列晶片的產品和雲服務。

讓我們看到了，華為在人工智慧上，進入技術爆發期，將進一步推動各行各業的數字化升級，幫助客戶把握產業機遇。

AI已經成為一種基本的生產力，將深刻改變每一個行業，為企業提供多樣化、場景化的服務能力。

那麼，隨著普惠AI時代的到來，企業和組織該如何利用它，去創造價值，實現數字化轉型？

華為全棧全場景AI解決方案的發布，讓我們看到了答案，它可有力推動AI在各行各業的落地，打造觸手可及的智能。

華為將以全棧的能力，全場景的產品和服務，為客戶提供經濟且充裕的算力，實現普惠AI。

眾所周知，人工智慧普及難，其中一個關鍵就是成本高，很多企業用不起。

比如，傳統的訓練模式，算力較弱，企業在訓練過程中，耗時長，動輒幾天、幾個月，企業承受不了這個時間和成本。

這次全聯接大會上，華為AI晶片重磅發布，推出昇騰910和昇騰310兩個系列的AI晶片，可提供全場景的AI算力支持。

其中，昇騰910是全球單晶片計算密度最大的AI晶片；昇騰310兼具極致高效計算和低功耗。

華為昇騰系列晶片具有橫跨雲、邊緣、端全場景的最優能效比，無論是極致低功耗的場景，抑或極致算力的數據中心場景，該系列晶片都遊刃有餘，既具備出色的性能，又兼顧出色能效比。

該系列晶片基於統一架構的全場景覆蓋能力，將極大地方便AI應用在不同場景的部署、遷移及協同。

可以預見，這兩款晶片的面世，將加速AI在各行業的應用普及，也標誌著華為的AI解決方案，已從底層晶片級領跑業界。

構築全面領先的能力

人工智慧概念從提出到今天，已經走過60多栽。

華為輪值董事長徐直軍在演講中說，人工智慧經歷了兩次發展低谷，即AI產業的兩次「冬天」，原因是社會對AI的應用期望，超出了ICT產業的發展水平。

但，人類對人工智慧的探索，從未停止步伐，每一個「冬天」的結束，就是一個「春天」的開始。

人工智慧，一半是海水，一半是火焰。

從表面看，人工智慧是一派熱火朝天的景象，數據顯示，2017年，全球新誕生了1100多家AI創業公司，與AI相關的兼并收購金額高達240億美元，與AI相關的VC投資達140億美元。

市場研究機構Gartner預測，2018年，全球人工智慧市場規模有望達1.2萬億美元，同比增長70%。

但是，人工智慧依然處於初級階段，只有4%的企業投資或部署了AI，AI人才極度匱乏，供需比為1：100。

不過，正是這種巨大的差距，讓我們看到了巨大的產業機會。

今天，智能世界已經解凍。

華為預測，到2025年，全球智能終端將達400億，企業數據的使用率將達86%，AI作為一種新的通用目的技術，將改變每個行業和組織。

但是，AI依然存在制約瓶頸，必須去改變現狀，才有可能引領未來。

全聯接大會上，華為提出了十大改變，要求整個產業，從未來模型的訓練、算力、安全、算法、自動化、應用、技術協同、平台以及人才等十個方面做出改變。

這十大改變，是AI未來發展的重要基礎。

徐直軍表示：「華為人工智慧的發展戰略，是以持續投資基礎研究和AI人才培養，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態為基礎。

」

這次全聯接大會可以看出，華為的優勢，不僅僅是在個別技術上領先，最為關鍵的是整體綜合實力的領先，這種實力的構築，非一日之功。

華為有超過8萬名研發人員，去年的研發投入高達897億元。

而過去10年，華為累計研發投入達到3940億元。

就研發投入來看，歐盟委員會的數據顯示，華為去年排在全球第六位，跟微軟、谷歌等科技巨頭是一個級別。

所以，在全球企業面臨創新瓶頸時，華為一直在不斷突破，就人工智慧方面來看，去年9月，華為發布了面向企業、政府的人工智慧服務平台華為雲EI；今年4月，華為發布了面向智能終端的人工智慧引擎HiAI；此次全聯接大會，華為又發布了全棧全場景解決方案。

全棧包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架及應用使能在內的全堆棧方案；全場景包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等全場景的部署環境。

華為將充足的彈藥，用於研發投入，尤其是對基礎領域的投入，是構建華為核心競爭力的關鍵。

而這一點，一直是很多企業所漠視的。

因為，基礎領域的投資，耗資巨大，短期內難以看到效果，並且存在很大的風險性，國內企業很少涉足。

此次，華為公布了五大AI戰略：其一就是投資基礎研究，在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域，構築數據高效、能耗高效，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

經過60多年的長跑，人工智慧進入「收穫」季。

但是，對企業與組織來說，如何利用好人工智慧技術，十分關鍵。

在人工智慧的賽道上，機遇與風險並存，抓住機遇，就能擴大戰果，反之，則在競爭中處於不利。

文/徐上峰