華為AI最大動作來了!首次曝光AI戰略 推出全棧全場景AI解決方案和兩款AI晶片
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作者|張超、舒虹 編輯|葉麗麗
10月10日,在華為全連結2018大會上,華為輪值董事長徐直軍首次系統闡釋了華為的AI發展戰略,以及全棧全場景AI解決方案,同時發布了兩款AI晶片。
一旦上述目標達成,這將成為華為近年來在AI上的最大動作,也是華為從面向運營商到面向移動互聯轉型後又一次重大轉型。
兩款AI晶片 算力領先全球同類產品
徐直軍稱,一直以來華為都在研發AI晶片,此次正式發布兩款AI晶片:昇騰910和昇騰310。
其中,昇騰910的算力可以達到256T,是目前全球已發布的單晶片計算密度最大的AI晶片,計算力遠超谷歌,比排名第二的Nvidia V100要高出一倍。
華為昇騰910
基於昇騰910,華為還在構建昇騰Cluster,這是迄今為止全球最大的分布式晶片系統。
通過把1024個昇騰910連接起來,構建一個AI計算機系統,提供高達256P的的超高AI計算能力。
據徐直軍介紹,昇騰Cluster會在華為雲推出,上市時間也是明年二季度。
而昇騰310晶片的最大功耗僅8W,整數精度的算力達到了16T,同時還集成了16個通道的全高清視頻解碼器,是目前針對低功耗計算場景最強算力的AI晶片。
以上兩款晶片預計明年第二季度正式上市。
「昇騰的系列AI晶片,具有橫跨全場景的最佳能效,是全球第一個自帶全場景的AI晶片系列。
昇騰基於統一架構的全場景覆蓋能力,將大大地便利AI晶片在不同場景的部署、遷移和協同。
我們期待昇騰系列能夠大大加速AI在各行各業的落地應用,實現普惠AI。
」徐直軍表示。
此外,華為預計還將在2019年發布3款昇騰系列AI晶片:Lite、Tiny和Nano,用於智慧型手機、智能附件和智能手錶。
華為AI十大改變 五大戰略
為了解決人工智慧「火熱」與「冷靜」之間的巨大落差,華為還將從技術、人才、產業這三個方面進行主動變革。
具體來看,華為將在縮短訓練模型時間、充裕經濟算力、適應部署場景、推出高效安全算法、提升自動化水平、打造實際應用類模型、實時更新模型、協同新技術、聯動一站式平台、以AI思維解決AI人才短缺等十個方面做出調整。
華為AI的十項改變
徐直軍指出,這十大改變既是華為對AI產業發展的期望,也是華為制定AI發展戰略的源動力。
基於這十大改變,華為制定了AI發展戰略的五個方面:
投資基礎研究:在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力
打造全棧方案:打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平台
投資開放生態和人才培養:面向全球,持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作,打造人工智慧開放生態,培養人工智慧人才
解決方案增強:把AI思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力
內部效率提升:應用AI優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量
華為AI解決方案
華為AI解決方案
會上,徐直軍還介紹了華為的全棧全場景AI解決方案。
這裡全場景包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境;全棧則是從技術功能視角提出的,包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。
這套解決方案將由「Ascend(昇騰系列)」、晶片算子庫和高度自動化算子開發工具「CANN」、支持端、邊、雲獨立及協同訓練和推理的框架「MindSpore」、以及提供全流程服務、分層API和預集成方案的「應用使能」四個部分組成。
據悉,這一解決方案將會對去年9月推出華為雲EI和今年4月發布的人工智慧引擎HiAI提供強有力支撐。
基於這個解決方案,華為雲EI能為企業、政府提供全棧人工智慧解決方案;HiAI能為智能終端提供全棧解決方案,且HiAI service是基於華為雲EI部署的。
總的來說,華為人工智慧的發展戰略,是以持續投資基礎研究和AI人才培養,打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態為基礎。
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