華為AI戰略開啟,10大改變5大支持,超高算力晶片首次亮相
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華為要轉型哦,我們一直在使用的手機大廠,要開始他們的AI戰略了,你能想像麼?
10月10日,華為在全連結2018大會上,華為輪值董事長徐直軍首次系統闡釋了華為五大AI發展戰略,以及全棧全場景AI解決方案,同時發布了算力遠超全球同類產品的兩款AI晶片:昇騰910和昇騰310。
據介紹,昇騰 910 是目前全球已發布的單晶片計算密度最大的AI晶片,華為方面稱其算力已經趕超美國巨頭谷歌和英偉達,而昇騰310晶片的最大功耗僅8W,是極致高效計算低功耗AI晶片。
我國華為對於自主研發晶片上是很重視的,華為在國內算是靠前的領軍者,這次拿出的成果能回應國家的期待,對於一直在一線的研究人員表示崇高的敬意。
於是,繼谷歌、百度、騰訊等巨頭之後,華為也成為高調全面轉型並擁抱AI的企業。
遠見卓識,卓爾不凡!
對於AI對於人類的進步在前不久的AI大會上已經充分的表明了,也足以證明AI技術在高科技企業中是一塊黃金,華為這次亮相,可以說是很吸引眼球了。
華為預測,到2025年全球個人智能終端將達到400億,企業和機構的人工智慧利用率將達到86%,數據利用率將達到80%,智能將像空氣一樣存在。
在大會上,徐直軍提出要做出10大改變5大支持。
1、模型訓練從需要數日、數月到只需幾分鐘、幾秒鐘
2、算力稀缺且昂貴變得充裕且經濟
3、AI無處不在,任何場景適用,而且尊重和保護用戶隱私
4、未來,算法變得數據高效、能耗高效
5、在數據挖掘、獲取、標註等系列領域,AI變得自動化/半自動化;
6、面向實際應用,實現工業級AI,「工作優秀」
7、模型更新未來實現閉環系統,保證企業應用
8、AI要協同雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈,發揮更大價值
9、平台支持,提供一站式平台,成為所有ICT人員的基礎技能
10、從當前數據科學家稀缺的狀態,變為數據科學家、領域專家、數據科學工程師相互協作,解決AI人才稀缺問題
一、強力投資基礎研究
在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效(更少的數據需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)、安全可信、自動自治地機器學習基礎能力。
二、打造全棧AI解決方案
打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平台。
三、投資開放生態和人才培養
面向全球、持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。
四、解決方案增強
把AI思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力。
五、內部效率提升
應用AI優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。
能夠自主研發AI技術、晶片技術還能保持良好開發者生態的公司,是一個優秀的公司。
因此,轉型AI,是華為必然的選擇。
雖然產品的算力超過了谷歌、微軟,但綜合能力上還是具有很大差距。
不過,華為也還是覺有一定優勢的。
至少他把人工智慧AI技術設定為一個通用技術,方案是對的,加之有一定的運營和業務,在消費者和開發者上面數量也可以保證。
除了為自身企業構築技術護城河,華為的AI晶片和整套開發者框架這些重磅產品將影響到產業格局,進一步降低行業使用AI的門檻,華為雲BU總裁鄭葉來把這種趨勢總結為「普惠AI」,讓AI 應用於各行各業的行業實踐,讓AI高而不貴,讓大家用得起、用得好、用得放心。
(原創申明:本文轉載自公號「商老闆」,作者 | 陳玉成,如有轉載需求,請事先私信聯繫作者,獲得授權,謝謝。
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