比英偉達快一倍！華為的AI晶片也來了！

AI晶片領域又迎來攪局者！

一直被傳在秘密研發AI晶片的華為，終於推出了自己的重磅產品！

今日，在華為連接2018大會上，華為正式對外發布了兩款AI晶片：昇騰 910 和昇騰 310 ，前者號稱每秒浮點運算次數（FLOPS）達到256T，實現單晶片計算密度最大，比英偉達V100還快一倍。

而後者則主打極致高效計算低功耗，最大功耗僅 8W ，據悉，這兩款AI芯預計明年上市。

兩款AI晶片參數：

昇騰910：

基於達文西架構，半精度為（FP 16）：256 TeraFLOPS，整數精度（INT8）：512 TeraOPS，128通道 全高清 視頻解碼器- H.264/265；最大功耗350W，採用7nm工藝，2019年第二季度商用

昇騰310：

基於達文西架構，半精度（FP16）：8TeraFLOPS，整數精度（INT8）：16TeraOPS，16通道 全高清 視頻解碼器 -H.264/265，1通道 全高清 視頻解碼器 -H.264/265，最大功耗8W，採用12nm工藝，Soc目前已經商用，但針對智慧型手機、智能附件和智能手錶等設備的Acsend-Lite、Acsend-Tiny、Acsend-Nano也要等到2019年第二季度商用。

值得一提的是，華為表示不會單獨銷售昇騰晶片，而是以AI加速卡、加速模塊、伺服器和一體機等模式對外銷售。

而關於微軟使用華為晶片的傳聞，徐直軍回應稱，雙方確實有溝通，但是並不存在微軟已經大規模採購華為伺服器晶片的情況。

華為也要「All in AI」

除了發布傳說中的「腳踢英偉達」的昇騰晶片。

在這次大會上，徐直軍提出了10個人工智慧的重要改變方向：模型訓練、算力、AI部署、算法、AI自動化、實際應用、模型更新、多技術協同、平台支持、人才獲得。

這十個改變不是人工智慧的全部，但是基礎。

基於這十個改變，華為制定了人工智慧發展戰略

華為的AI發展戰略：

投資基礎研究：實現安全可信、自動自製的機器學習基礎能力

打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景、獨立及協同的全棧解決方案、提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用，高效率，全流程的AI平台

投資開放生態和人才培養，面向全球夥伴合作，打造開放生態，培養人才

解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務

內部效率提升：利用AI優化整個內部管理

在華為的AI發展戰略中，徐直軍也對全棧解決方案做出了解釋。

「我們提出的全場景，是指包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。

我們說的全棧是技術功能視角，是指包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案」。

具體包括：

Ascend： 基於統一、可擴展架構的系列化AI IP 和 晶片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。

包括我們今天發布的華為昇騰910（Ascend 910），是目前全球已發布的單晶片計算密度最大的AI晶片，還有Ascend 310，是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC。

CANN： 晶片算子庫和高度自動化算子開發工具

MindSpore，支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架

應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預集成方案

從基礎通訊運營商，到智能設備製造商，再到AI晶片生產商，不難看出，華為已經開始努力擺脫通訊設備製造商的影子，全面擁抱AI，與此同時，作為AI基礎的雲業務，雲業務也正在受到華為的高度重視，那個僅用一年時間就實現7倍增長的雲業務，讓華為在這場全球的AI浪潮中變的更有底氣。

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