淺談2018年上半年三大最強手機處理器

放眼2018上半年的旗艦處理器，唱主角戲的無非是驍龍 845，三星Exynos 9810，華為麒麟970

根據我之前的文章《從 Geekbench 4 的跑分中來看8月份最新的手機處理器排行》中的排行結果：

• 單核跑分：三星Exynos 9810占據第一，驍龍 845位列第二，麒麟970位列第5；

• 多核跑分：驍龍845占據第一，三星Exynos 9810位列第二，麒麟970位列第三；

• 單核多核平均跑分：三星Exynos 9810占據第一，驍龍 845位列第二，麒麟970險勝驍龍835位列第三

當然跑分具有一定的偶然性，利用跑分來評判一個處理器性能的好壞並不是絕對的公平，但依然具有很大的參考性

此時讓麒麟970與驍龍845和獵戶座9810一起進行比較的話，麒麟970還是有些吃虧，畢竟麒麟970是去年十月份的旗艦處理器，而驍龍845和和獵戶座9810都是今年一起隨三星S9/S9+發售的，劣勢肯定存在，在此希望九月份的麒麟980有更好的提升

接下來以CPU、GPU和AI這三方面來簡要回顧一下這三款旗艦處理器

三星Exynos 9810

面世時間：2018年2月

首發機型：三星Galaxy S9/S9+國際版

製程工藝：三星第二代10nm工藝

在CPU方面，與另外兩個處理器一樣都是採用四個大核加四個小核，三星Exynos採用四個主頻高達2.9GHz的自研架構M3核心和四個主頻為1.8GHz的ARM的Cortex-A55核心，單核性能和多核性能都有很大提高，其中單核性能會優於驍龍845

在GPU方面，三星Exynos 9810採用的是Mali-G72 MP18，比同樣採用Mali-G72的麒麟970多了6個核心，GPU性能較上一代提升20%，但依然與驍龍845的Adreno 630存在著一定差距，或許因為三星意識到ARM的Mali有一定的局限性，目前有傳聞提到三星正準備從驍龍和AMD方面招兵買馬打造一款屬於自己的GPU

在AI方面，AI同樣也是三星Exynos 9810處理器升級的重點，利用先進的深度學習能力，Exynos 9810不僅可以通過精確識別照片中的人物來對圖像進行快速搜索和分類，而且大大提升了生物識別和3D面部識別的能力，但是負責此操作的算術單元從20個減少到了18個，為了彌補由此帶來的性能缺失，則需要利用CPU的時鐘頻率來彌補

為了保證用戶信息安全，三星 Exynos 9810 中還嵌入了一個獨立的安全處理單元（Separate security processing unit），來保證用戶的生物識別信息的安全

驍龍845

面世時間：2018年2月

首發機型：三星Galaxy S9/S9+

製程工藝：三星第二代10nm工藝

在CPU方面，驍龍845採用4個主頻高達2.8GHz的Kryo 385和四個主頻為1.7GHz的Kryo 385，相比驍龍835，CPU性能提升了25%，整體功耗降低30%，並且大核主頻從2.45GHz提升到2.8GHz，而小核主頻從1.9GHz降至1.8GHz，這使得驍龍845在遊戲時性能更強，待機時功耗更少

在GPU方面，驍龍845採用全新的Adreno 630 GPU，相比上一代性能提升30%，功耗降低30%，圖形處理能力和虛擬現實能力都得到了提升（優化了解析度和延遲渲染，並且運動追蹤在沒有外部擴展硬體的情況下擁有6個自由度），利用此優勢，驍龍845也將有希望用於獨立的AR設備

在AI方面，驍龍845所搭載了人工智慧平台——Hexagon 685，不僅可以實現複雜的AI計算，還提供了豐富的攝像頭、語音、擴展現實和遊戲體驗，並且在還可以在後台充當傳感器樞紐

與獵戶座9810相似，驍龍845平台也搭載了一個SPU（安全處理單元），來保證用戶的個人信息安全，特別是生物識別的認證信息將會被隔離存儲

華為麒麟970

面世時間：2017年10月

首發機型：華為 Mate 10

製程工藝：台積電10nm工藝

在CPU方面，麒麟970採用的是ARM公版架構，即4四個主頻為2.4GHz的A73和4個主頻為1.8GHz的A53，其中大核核心低於驍龍845和獵戶座9810，得益於全新的10nm工藝，麒麟970的能耗比提升了20%

在GPU方面，麒麟970採用Mali-G72 MP12，與麒麟960的Mali-G71 MP8相比，增加4個核心，性能提升20%，能效提升50%，並且可以更長時間支持3D大型遊戲的流暢運行，雖然ARM的Mali與驍龍的Adreno還是存在差距，但是相信華為的兩大「嚇人」技術——GPU Turbo和CPU Turbo 能夠提升麒麟970在遊戲方面的表現

在AI方面，華為作為AI潮流的引領者，華為麒麟970處理器是全球首款內置獨立NPU的智慧型手機AI計算平台，在圖像識別速度上，可達到約2000張/分鐘，在NPU AI晶片的支持下，麒麟970在特定任務環境中比規模類似的CPU快25倍，同時功耗效率降低50倍。

但是目前用到NPU的地方還是比較少，這需要系統去積極適配

最後

目前來說，這三款處理器都不約而同地提升自己的AI能力，但總的來說，這三款處理器各有所長：

• 三星Exynos 9810專注於更高效的生物識別能力
• 驍龍845在圖像處理領域獨領風騷
• 華為麒麟970對AI計算能力情有獨鍾

但實事求是的說，麒麟970目前來說落後於Exynos 9810和驍龍845，希望下個月的麒麟980能帶給我們驚喜

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至此，我們下篇文章再見！enjoy :)

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