不過華為志向遠大，其目標並不僅僅是手機晶片市場，其也一直覬覦利潤豐厚的伺服器晶片市場，Intel壟斷了全球伺服器晶片市場並由此獲得了豐厚的利潤，為此早在2016年就基於ARM授權研發自己的伺服器晶片架構「泰山」，其在手機晶片上已取得很大的成績反而先在尚未打開局面的伺服器晶片上研發自主架構，可見它對伺服器晶片的重視。

華為努力研發伺服器晶片也順應了中國的發展戰略要求，受稜鏡門及美國限制Intel向中國出售高性能伺服器晶片的影響，中國一直都在尋求發展自己的伺服器晶片以擺脫對美國的依賴，同時確保自己的信息安全。

中國也是全球最大的伺服器晶片市場，這也為華為發展伺服器晶片業務提供了沃土。

只是由於當下全球的數據中心和伺服器供應商都採用Intel的X86架構晶片，ARM架構伺服器晶片缺乏生態一直難以打開局面，華為在伺服器晶片市場依然未能有所作為。

微軟採用華為的AI晶片有助於它打開伺服器晶片市場

去年華為率先在手機晶片麒麟970採用了寒武紀授權的AI晶片，並開發了自己的 HiAI 行動計算架構，當時華為方面指出麒麟970可以每秒識別圖片33張，是競爭對手的數十倍。

在華為的影響下，高通、三星等也紛紛在手機晶片上引入AI晶片。

近期華為剛剛發布的全球首顆7nm手機晶片麒麟980進一步升級了AI晶片，採用了雙核設計，可以每秒識別75張圖片，是麒麟970的兩倍多。

華為在AI晶片上所取得的成績無疑吸引了業界的關注，而本次微軟計劃將華為的AI晶片應用於其數據中心中，對華為來說更是一個巨大的進步，將有利於它在伺服器晶片市場打開局面。

目前在全球AI市場占據絕對優勢的NVIDIA正是憑藉其GPU非常適合深度神經訓練網絡的應用而廣受歡迎，NVIDIA憑藉著在AI市場所占有的優勢與ARM合作希望搶占更多伺服器晶片市場份額。

對於華為來說同樣可以循著這一路徑發展，如果微軟採用華為的AI晶片將吸引更多企業採用其AI晶片，在AI晶片占有市場份額優勢之後逐漸發展自己的ARM架構伺服器晶片業務。

今年政府對伺服器晶片的採購項目中就包括了採用ARM架構的飛騰 1500A-16，這為ARM架構伺服器晶片在中國伺服器晶片市場打開局面提供了契機，華為的AI晶片在伺服器晶片市場獲得應用後將更有助於它的ARM架構伺服器晶片在該市場打開局面。

另一個有助於華為打開伺服器晶片市場的是它的伺服器業務，目前華為已是全球第四大伺服器供應商，通過提供從AI晶片、伺服器晶片到伺服器一條龍的產品服務，這對它發展伺服器晶片業務也是非常有利的。

ARM陣營試圖進入Intel占據優勢的伺服器晶片市場已有多年，不過卻屢屢受挫，最近高通也縮減了其ARM架構的伺服器晶片業務，可見ARM架構伺服器晶片要進入伺服器晶片市場依然面臨許多困難，而華為藉助AI晶片進入伺服器晶片市場倒是一條恰當的道路。

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2020-12-21

AMD分拆伺服器晶片業務或是為了出售！

AMD近日宣布將分拆伺服器晶片業務和PC晶片業務，這個動作或是為了未來出售伺服器晶片業務做準備。

微軟採用華為的AI晶片有助後者打開伺服器晶片市場

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