對於英特爾來說，AI時代的挑戰真的來了

科技雲報導原創。

「3月12日，NVIDIA正式宣布收購數據中心網絡專業廠商Mellanox，在數據中心、HPC市場以及未來的雲服務市場都對英特爾提出了挑戰。

隨著人工智慧（AI）等新興產業的湧現，人們對計算能力提出了更高的要求，尤其是深度學習的計算要求。

面對AI這一趨勢，英特爾統治是否會被顛覆呢？」

自60年代以來，處理器（CPU）就是所有計算機的核心。

在20多年前，英特爾更是依靠x86處理器起家並將自己推向了高峰，其獨特的"Intel Inside"傳播方式更讓人們認識到了這個PC時代真正的贏家。

大約在10年前，英特爾幾乎搶占PC和數據中心領域90%以上的份額，在處理器領域難覓敵手。

那個時候，英特爾就像一個"巨人"，很難想到有一天能有一個撼動這個"巨人"的廠商出現。

但隨著移動計算時代的到來，ARM架構晶片在手機市場悄然崛起，而其獨特的發展模式更是催生了高通、三星、NVIDIA等移動晶片巨頭，於是在處理器市場上英特爾對手多了起來。

雖然移動晶片廠商們來勢洶洶，但不可否認，在英特爾PC和數據中心領域，即使ARM晶片廠商垂涎已久，也很難在這兩個領域對英特爾有所撼動。

同樣，英特爾在移動計算市場也毫無進展，雙方處於一個均衡發展的狀態。

但隨著人工智慧（AI）等新興產業的湧現，人們對計算能力提出了更高的要求。

而傳統的處理器的計算模式並不是適合當前機器學習算法，尤其是深度學習的計算要求。

面對AI這一趨勢，英特爾統治是否會被顛覆呢？

計算模式的改變

英特爾如何跟上步伐？

目前，現代數據中心大部分採用的都是英特爾的x86晶片，英特爾晶片使全球網際網路巨頭的雲計算和企業數據中心生機勃勃，但AI應用程式與傳統的電子表格或文字處理根本不同，他們處理的數據結構不同，I/O模式不同。

在之前，英特爾處理器是面對的結構化數據進行處理，他們的算法支持大規模的並行處理，這也是之前處理器處理業務的主要工作方式，但AI技術的出現則改變了這種工作方式。

AI如今已經很龐大，它通常隱藏在谷歌，Facebook，微軟和蘋果等公司的服務中，用來做人臉識別、語音識別、機器翻譯等，所有人都想用AI來提升他們產品的魔力。

但AI不能只留在雲中，我們以自動駕駛為例，全部依靠雲端來提供計算力，在傳送、延遲、計算成本方面都是很大的挑戰。

自動駕駛需要本地的高性能AI計算，移動邊緣數據的數據量使得在本地儘可能多的進行AI處理是最經濟的。

如果將AI比喻成火箭，那麼移動設備計算就是這個火箭的發射台。

雖然英特爾在PC和數據中心領域有著很高的使用率，但在智慧型手機市場卻幾乎沒有什麼建樹。

AI工作負載需要一個不同的架構來有效和快速地運行，基於ARM的系統是目前領先的平台，許多研究正在將AI協處理器和關鍵AI操作與ARM集成。

雖然英特爾可以通過為x86晶片添加神經網絡功能來保護其不斷縮小的市場份額，但很多人認為英特爾的做法並沒有跟之前有太大改變，處理器上的功能集成的越來越多，只能讓這種通用型的產品失去特色。

英特爾的普適性晶片已經滿足不了AI時代的這些需求。

相反，專用晶片在識別圖片和語音，翻譯等AI項目中表現出色。

令英特爾更加警覺的是，英特爾的幾個大客戶如谷歌、微軟、亞馬遜自己也在從事晶片設計開發。

幾年前，"藍色巨人"IBM 開放了其Power晶片技術的原始碼，而谷歌等公司目前正在設計樣本晶片。

種種跡象表明，英特爾再也不是在PC時代站在山巔的巨人了。

NVIDIA收購Mellanox

挑戰來的猝不及防

3月12日，NVIDIA宣布已經達成協議，以69億美元的價格收購數據中心網絡專業廠商Mellanox。

自2018年開始，Mellanox被收購的傳聞就一直不斷，最終這家以色列第二大的IT科技企業"落戶"NVIDIA。

作為Infiniband起家的一家數據中心端到端網絡公司，Mellanox在HPC領域有著重要的地位。

雖然對於大多數人來說Mellanox的知名度不高，但是在高性能領域，Mellanox卻有著很高的知名度。

近些年，除了在Infiniband網絡發力之外， Mellanox的乙太網產品線也成為業務的新增長點，涵蓋到晶片、網卡、交換機等產品，其數據中心網絡產品和解決方案已經逐漸完善，是一家難得的技術型公司。

作為移動計算時代的受益者，NVIDIA在移動計算時代取得了快速的發展，但NVIDIA也有著自己的苦衷。

相比於其它新品廠商，NVIDIA的業務相對單一，除了傳統的遊戲硬體業務外，雖然藉助人工智慧的浪潮，搖身一變成為了人工晶片的第一股，但終究在企業級市場沒有太多的經驗，想要在市場更進一步，收購一家在數據中心有豐富經驗的廠商無疑是非常重要的一步。

Mellanox作為數據中心InfiniBand網絡的絕對王者，在數據中心網絡設備和晶片領域口碑出色。

以高性能計算為例，全球Top 500超級計算機中有超過一半採用了Mellanox的網絡產品。

雖然英特爾之前也想通過收購進入這一塊市場，但收效甚微，而NVIDIA併購Mellanox擴大了自己業務線，進一步增加用戶和營收渠道。

同時，隨著人工智慧應用的不斷發展，AI晶片也需要不斷演進和發展，單純的一套GPU架構很難處理用戶越來越複雜的人工智慧應用需求，尤其是在企業級領域，生態產品上的完善才能保證自己在未來AI領域的領導性，這也是為何NVIDIA收購Mellanox的重要原因，NVIDIA需要在數據中心中打造出更加豐富的解決方案提供給用戶。

英特爾的回應

快速但略顯蒼白

對於英特爾這家廠商，我一直是保持敬畏的心態，但在移動計算時代來臨以後，英特爾的表現頗為狼狽，雖然一直試圖在新的領域拓展自己，動作頻頻，但效果甚微。

在NVIDIA收購Mellanox消息發布一周前，Intel就聯合眾多廠商共建Compute Express Link（CXL），這是一套服務於高性能計算機/數據中心領域的超高速互聯新標準，用於CPU和加速晶片（GPU、FPGA等）之間通信。

此次聯合的廠商有微軟、阿里巴巴、思科、戴爾EMC、Facebook、谷歌、惠普企業和華為，CXL的目標是顯著提高數據中心的計算性能，以滿足IoT時代爆炸性的數據需求。

雖然NVIDIA完成這項有史以來最大收購的起因有待商榷，但是帶來的結果卻是業內認可的，比如押注數據中心、HPC市場，也可以在未來支持雲服務。

但對於英特爾來說，這並不是好消息，這次挑戰是真的來了。

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