誰有機會成為人工智慧時代的晶片巨頭？

如果你關注人工智慧那你一定會好奇，曾經一個只是負責在螢幕上繪製圖像的「圖形處理單元」，如今已經肩負起解決複雜計算的重任，這就是NVIDIA，在24歲的時候，成為科技界最熱門的企業之一。

可以認為，NVIDIA在人工智慧時代大放異彩，得益於創始人兼CEO、美籍華人企業家黃仁勛的遠見卓識。

Nvidia在 2011 年前後開始人工智慧的研究。

當時，他們跟史丹福大學吳恩達團隊合作，發現 12 個 GPU 的深度學習能力相當於同期 2000 個 CPU 的表現，隨後決定大力發展 GPU 加速計算。

如今，儘管各家AI企業在市場上你爭我奪，但無論其內部的模型訓練，還是銷售給最終客戶的智能產品，絕大多數還是採用了Nvidia的GPGPU方案。

而2017年深度學習的應用正在各行各業中的風靡，更推動了NVIDIA GPU的市場需求不斷增長。

GPU 加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU，加快科學、分析、工程、消費和企業應用程式的運行速度。

2007年至今GPU雲平台不斷提高自身性能，使從汽車、手機和平板電腦到無人機和機器人等平台的應用程式加速運行，大幅簡化智能機器構建與訓練的技術突破，簡化了人工智慧的開發。

經過這麼多年的發展，GPU已經不再是傳統意義上的圖形處理器。

在很多科研以及高性能計算領域，GPU已經得到了非常廣泛的應用，GPU並行計算架構特別適合於大規模並行運算，可以平行處理大量瑣碎的信息。

GPU在兩個領域表現出色，一個是計算圖形、虛擬現實，另外一個是AI，尤其是深度學習領域。

儘管虛擬現實在2017年表現平平，但AI的崛起，成為GPU受熱捧的關鍵因素，所以對於NVIDIA來說，重點市場並非傳統的計算，而是遊戲平台、自動駕駛汽車、AI、數據中心。

近日，NVIDIA宣布全球最先進的數據中心GPU——基於NVIDIA Volta架構的NVIDIA Tesla V100 GPU——現已通過主流計算機製造商正式推出，並被各大雲服務提供商採用，以實現人工智慧與高性能計算。

Dell EMC、Hewlett Packard Enterprise、華為、IBM與聯想均已宣布向其客戶提供基於Volta的產品。

阿里雲、AWS、百度雲、Microsoft Azure、Oracle Cloud和騰訊雲等提供商也已宣布推出基於Volta的雲服務。

據了解，Volta是 NVIDIA的第七代GPU架構，採用了210億個電晶體，其深度學習性能相當於100個CPU。

Volta的最高浮點運算性能為NVIDIA當前GPU架構Pascal的5倍，是兩年前發布的Maxwel架構的15倍，這一提升幅度已經超過摩爾定律預測的4倍，這來自於NVIDIA數千名工程師花費三年多時間的成績。

黃仁勛表示：「Volta是世界上最強大的人工智慧與高性能計算平台，能夠助力全球最頂尖的科研人員在新藥研發、替代能源和自然災難預測等領域取得突破性進展。

部署於全球各地的數據中心與雲端的Volta必將引發新一輪創新，進而為全社會帶來無與倫比的影響。

」

一個時代的興起都會催生一家晶片供應巨頭。

在pc時代，這個巨頭是Intel。

在移動網際網路時代，這個巨頭是高通。

那麼在人工智慧時代，這個巨頭會不會是NVIDIA呢?顯然，答案已經非常接近。