一是在於開創了新的機會，基於AI的加速模組、加速卡、AI雲服務，這是我們開創的新機會，能夠帶來新的增長；

第二，AI能保持和增強現有服務的競爭力，更好的面向未來，這一點上從智慧型手機上我們已經享受了價值；

第三，對於華為內部來說，改進管理、提升效率，更好地提升整個組織的競爭力，以面對未來的挑戰。

據悉，華為這次發布的昇騰910算力可以達到256T，是目前全球已發布的單晶片計算密度最大的AI晶片，計算力遠超谷歌，比排名第二的Nvidia V100要高出一倍。

而昇騰310晶片的最大功耗僅8W，整數精度的算力達到了16T，同時還集成了16個通道的全高清視頻解碼器，是目前針對低功耗計算場景最強算力的AI晶片。

另外，華為還計劃從技術、人才、產業這三個方面進行主動變革。

具體來看，華為將在縮短訓練模型時間、充裕經濟算力、適應部署場景、推出高效安全算法、提升自動化水平、打造實際應用類模型、實時更新模型、協同新技術、聯動一站式平台、以AI思維解決AI人才短缺等十個方面做出調整。

同時，基於這十大改變，華為還制定了五大AI發展戰略，以及一套全棧全場景AI解決方案。

華為輪值董事長徐直軍、華為首席戰略架構師黨文栓、Hang Ten System創始人Vishal Sikka接受了全天候科技在內的媒體群訪，以下為主要內容（經全天候科技整理）：

問：今天發布的兩款AI晶片具體適用於什麼產品？是自家的還是也會賣給其他公司？

徐直軍：這兩顆晶片都不會以晶片對外銷售，（而是用在）以晶片為基礎開發的AI加速伺服器等，以及適用於自動駕駛的應用。

這兩個晶片，310主要用在邊緣計算，也可以用在雲上；910更多是用在雲上，用來提供強大的算力。

沒有詳細介紹的三款主要是用於物聯網的消費終端，是以IP方式和其他晶片結合在一起。

為什麼要有一個Nano？因為需要非常低的功耗，幹啥呢？你們每天睡覺的時候、醒來的時候一定很希望知道到底幾點了，很多人習慣把手機拿過來按一下看一下時間，有很多朋友講，華為做手機為什麼不能喊一下就告訴我時間，這應該是個很簡單的功能，但是很難實現，需要有一個處理器24小時都在運行，Nano就可以做到always on，你說一聲就可以做語音識別。

Lite、Tiny和Nano未來運用的場景，我們明年會詳細發布。

問：華為為什麼此時宣布AI戰略？

徐直軍：任何企業戰略的形成是需要一個過程的，戰略就是在有限資源情況下的選擇，華為做什麼、不做什麼肯定是有一個思考、討論，基於客戶的需求、華為的能力、科技的發展。

任何企業的生態沒有一個天然的優勢和劣勢，都是靠自己努力發展起來的。

華為有端、有網絡、有雲，具備一個構築全方位生態的條件，但是能不能做得好，取決於做的咋樣，是不是真正為合作夥伴著想。

問：為什麼不用麒麟？

徐直軍：麒麟是智慧型手機的品牌，不能應用於面向邊緣、智能終端、數據終端等等。

問：華為AI全棧戰略怎麼樣實現端到端的連接，與英特爾、谷歌相比有什麼優勢？

黨文栓：對於華為而言，每一層都是相當自然的。

你看晶片這一層，我們已經有多年晶片製造的經驗，雖然人工智慧晶片已經有多年發展，但人工智慧的神經網絡還是比較單一的。

神經網絡的挑戰也是華為多年來一直在努力的。

晶片以上的工具是我們早就有的技術，只不過現在拿來發布。

到框架這一側，需要端、邊緣協同和部署，這裡面的技術我們是已經有的，對於需求的理解和技術的掌握對我們不是困難的事情。

最上面的一層，你們會看到很多方案，如何產生、部署一個模型，實際上這上面有一系列服務，大數據、IOT服務，這些服務我們有了，也是一個自然的延伸。

這是一個基於開放架構的全棧方案，而不是一個封閉的方案，我們的客戶可以選擇其中任何一層。

很重要的是，從客戶視角來看，有兩點：一是從一開始就要考慮全場景；另一個是在發展的早期階段就要考慮不同場景、多框架的技術手段。

問：如何提升AI的投資回報率，鼓勵AI的基礎設施建設和AI的落地？

Vishal Sikka：我們講的是AI的企業應用，衡量投資回報也要從這個角度，要看看企業級的AI應用上線速度能有多快，對企業的價值能有多大。

一是企業前端的企業管理；二是企業後端有很多流程，現在還是非常依賴人工手段，人工的成本還是很高的，資產管理、資產使用的效率。

關於投資回報，全棧解決方案更能加速投資回報周期，具備開放性、互通性，能夠更好服務企業的未來。

問：在班加羅爾這樣的印度城市，有兩個重要的問題：交通和教育。

華為的技術如何支持這樣的國家的基礎設施建設？

徐直軍：詳細的計劃現在還沒有。

正如我在演講中講到的，在AI的應用領域，交通和教育是首當其衝的。

我們在中國的好幾個城市在做智慧交通。

中國肯定是一個交通問題就嚴重的國家，如果能解決得好，解決班加羅爾也沒有問題。

AI教育，學會了的不要重複學，教會了的不要重複教，現在中國學生最大的痛苦是老師布置的作業是一樣的，做了還要重複做，如果老師能根據每個學生掌握的相關情況施教，學生的負擔會小很多，老師的教課效率會明顯提升，如果AI技術能做到這一點，是每一個老師、家長、學生所期待的。

印度也是如此。

問：關於達文西架構，達文西計劃是華為十年內最大的計劃？是否準確？是什麼時候開始的，動用了多大的團隊？為什麼要重新推一個架構出來？

徐直軍：我們有一個達文西項目，但是沒有達文西計劃，除此之外其他都是謠言。

我肯定關心所有項目，達文西項目是其中之一。

為什麼要構建一個新的架構？是基於我們對人工智慧的理解和我們的需求自然而然產生的。

寒武紀的也很好，但是沒法支持我們所需要的全場景。

我們需要從雲到邊緣、到端、到各種物聯網終端，全場景的支持，必須要開創一個全新的架構，很幸運的是我們找到了這個架構。

我們開創性的架構，就能實現極致的功耗需求、極致的算力需求全覆蓋，目前市場上我們沒有看到已有的架構可以實現這個。

黨文栓：補充一下，我們設計晶片的時候就考慮到要實現全場景的需求，是我們不二的選擇。

徐總提到，與以往的信息化不同，人工智慧將超越信息化，深入的進入到生產系統，一旦進入到生產系統，就需要和線下場景結合。

與此同時採用雲服務也是必然的，兩年前我們發布了雲2.0，意思是更多的傳統行業將越來越多採用雲服務，這將是未來企業應用索要面對的環境，我們技術的研發從一開始就要考慮到這樣超寬範圍的訴求。

大家可以一起觀察未來，如果有一天雲服務的發展受阻、AI的發展受阻，達不到預期，那一定是和生產系統的結合不夠。

問：華為如何應對AI的衝擊？

徐直軍：華為每天都在應對，應對的措施是見招拆招，如果說未來沒有應對了就不需要我們了，所以我們還是需要工作。

確確實實AI可能改變很多企業、顛覆很多行業，也有很多企業會因為AI發展起來，也會有很多企業因為AI不復存在。

AI的最高境界就是實現無人的自動駕駛，一說到自動駕駛不要只想到汽車，一旦有人工自動駕駛就會有自動體，如果真有那麼一天，我們身邊很多事情都會改變。

司機的職業就會消失，汽車保險就不要再買了，汽車保險業就消失了，會消失很多又會產生很多。

我一再強調，每個人都要思考，我們所在的行業，人工智慧未來的改變，如果有我們要去擁抱，如果你拒絕就有可能走向滅亡。

問：晶片是否會向第三方銷售？AI供應鏈多少是華為自研？

徐直軍：晶片不會對第三方銷售，會以AI加速模塊、AI伺服器、雲服務的形式面向第三方銷售。

任何一個企業都不可能擁有一個完整的供應鏈，華為AI晶片也不可能是完全自己研發的，也不可能不依賴於第三方和合作夥伴。

比例我沒有統計過，不知道。

問：外界比較關注華為和微軟的合作？微軟會不會採用華為晶片？如何看待AI中美競爭環境？

徐直軍：我們和微軟是有接觸，最初的報導也是這樣，說晶片已經買了，這就是你們媒體寫的。

我們的晶片才剛剛出來，我也不賣晶片，怎麼會說大規模採購？這都是謠言，都是你們說的。

今天我們正式發布，可以為友好客戶提供測試卡，明年二月份才會為合作夥伴提供加速模塊、伺服器。

這才是事實。

問：對於高通、AMD這樣的國際晶片公司來說，華為的AI戰略是一個很大的挑戰。

華為怎麼看未來的國際競爭？

徐直軍：啥叫市場？市場就是要有競爭，沒有競爭就不叫市場，市場是歡迎競爭的，至於華為能不能競爭過對手，要看我們做的咋樣。

所有在市場裡游泳的人來說，大家是歡迎競爭的，華為不直接面向第三方提供晶片，我們和單純的晶片廠商沒有競爭，我們提供硬體和雲服務的廠商會有競爭。

問：今天消息發布會，很多人說這是華為有史以來最大的轉型？從ICT到雲到AI，怎麼評價AI、雲和運營商業務、企業業務之間的關係？

徐直軍：在華為內部，最討厭兩個字，就是轉型。

我們從來沒說過這兩個字，這是你說的。

啥叫轉型？就是從原來的轉到另外的，華為沒有這樣做，所以華為沒有轉型，只是在前進。

你要認真看我們的五條戰略以及我上午的演講，我把人工智慧界定為一個通用的目的，可以應用在不同地方，AI首先是強化華為所有的產品和解決方案，但是說AI一來就能增長多少，沒有這樣的分析，我們只要繼續前進就行了。

至少我們在麒麟970增加了AI的能力，帶動了全球在智能終端的創新、帶動了智慧型手機的銷售，今年能賣2億台。

余承東也沒想到他做了一個AI就能賣2億台。

所以AI對於華為來說，意義有三點：一是在於開創了新的機會，基於AI的加速模組、加速卡、AI雲服務，這是我們開創的新機會，能夠帶來新的增長；第二，AI能保持和增強現有服務的競爭力，更好的面向未來，這一點上從智慧型手機上我們已經享受了價值；第三，對於華為內部來說，改進管理、提升效率，更好地提升整個組織的競爭力，以面對未來的挑戰。