應用材料公司CEO：「摩爾定律」尚未被顛覆

計算機性能進步可預測的時代正在走向尾聲，接下來會發生什麼？

《第一財經日報》記者日前專訪了全球最大的半導體晶片設備製造商美國應用材料公司全球總裁蓋瑞-迪克森（GaryDickerson）。

作為「摩爾定律」的積極擁護者，迪克森堅信，新科技和新材料融合產生的技術爆發將為半導體行業的發展提供新的增長動力。

過去50年，「摩爾定律」的能量被最大程度地顯現出來，讓電子設備的成本降下來，成為我們日常生活中的一部分。

比如現在全球30億人口使用的智慧型手機能夠輕鬆裝進口袋，但是它們的容量卻強過上世紀80年代的超級計算機。

而實現這樣的變革，半導體行業也是想盡各種方法，克服重重壁壘，解決了從前無法解決的問題。

然而現實世界很難實現這樣的指數級增長，隨著計算機的計算能力達到一定程度，很多專家都認為，計算機簡單粗暴的擴張時代已經結束，「摩爾定律」也走到了盡頭。

對此，迪克森表示：「過去幾十年半導體行業的發展可以用驚人來形容，就像過去50年，單個電晶體成本下降1億倍所創造的奇蹟。

儘管現在很多人已經不再相信『摩爾定律』，但是這並不意味著『摩爾定律』就不能再服務於行業了。

只是說讓它延續下去的唯一方式就是通過重大的創新，挖掘更多技術上的可能性。

」

擁有35年工程師經驗的迪克森，是「摩爾定律」的積極擁護者。

他也正是以這樣積極的態度來領導這家全球最大的半導體設備巨頭。

在應用材料公司，新材料和新設備的架構正在提速，3D快閃記憶體技術就是新材料應用的最好實例。

三十多年來，迪克森經歷了紛繁的技術變革和行業變遷，卻依然相信人們可以生產出速度更快、成本更低而且體積更小的晶片。

他說：「計算能力的本質正在發生變化。

計算機和其他設備會不斷變得更強大，但是不僅僅是依靠速度，而是以更加多元的方式表現。

」

迪克森所指的多元的方式，包括此前提到的人工智慧。

他說：「我們做過比較，人腦和電腦的輸出功率現在已經相當，都是20瓦特，但是人腦每秒鐘可以處理信息1億次，是電腦的500倍。

」不過，迪克森表示，這一差距正在縮小。

DeepMind公司研發的AlphaGo就是人工智慧的典範。

棋盤上落子位置的可能性比宇宙中粒子的數量還要多，因此單靠蠻力計算已經無法滿足人們對新一代計算機的要求。

這意味著，智能軟體的發展從某種程度上能夠替代硬體速度取得性能上的突破。

迪克森把目前半導體行業所經歷的時代稱為「中國時代」。

他對《第一財經日報》記者表示：「中國在物聯網戰略上的布局，以及流視頻、4K和8K高畫質電視等新技術，人工智慧和認知計算都為晶片發展提出更高的要求，也為晶片行業的發展提供了空前的機遇。

」迪克森還透露，最近和一家全球最大的媒體公司老闆聊天時，對方的宏偉目標是三年內培育10億虛擬現實設備用戶，「這是一個了不起的目標」。

迪克森認為，物聯網時代的到來，讓很多行業正在發生深刻變化，比如體育賽事、醫療設備等領域，物聯網將不同行業的數據連接，讓這些數據呈現指數級增長。

可以看到，虛擬現實、人工智慧、包括智能汽車認知計算技術等領域，都將為未來晶片的發展提供驅動力。

物聯網創造了數以千億計的數據，也對具備更大能力的存儲技術提出新的需求。

讓這一切變為可能的，正是基於新材料的運用。

材料創新，也是應用材料公司創立以來的最大使命。

迪克森表示：「以3D快閃記憶體為例，現在擁有的技術是這幾十年沒有的，它顛覆了二維平面的存儲。

具有創造力的人們，用新材料和技術把存儲做到一個垂直的空間，驅動了行業顛覆性的發展。

」

迪克森對記者表示：「半導體行業取得了任何行業過去都沒有取得的成就，這也意味著未來要保持如此高的增長將是一大挑戰，就是要製造出高性能、低能耗的更強勁的設備，這些都基於材料創新。

」

迪克森還表示：「新的計算架構也是推動計算機性能提升的重要領域。

對特殊晶片的需求為半導體行業提供了空前的機遇。

」量子力學就是一種典型的具有超凡力量的新技術，它能夠用來同時處理多個數據集。

現在又有一些晶片是專為雲計算、神經網絡處理以及計算機視覺等任務而設計的。

這也意味著，一些設備自身的性能不如以前那麼重要了，因為大部分工作都已經在其他地方完成了。

要實現以上技術的貫通，保持持續創新的動力，迪克森認為，最為重要的是「將技術與人才以全新的方式融合」。

他說：「在矽谷，我看到了通過和不同國家及地區的不同行業合作，從而產生的神奇的新產品。

我相信這種融合目前仍然處於較早的階段，未來的想像空間會更大。

」