大數據系統，讓台積電良率打敗三星

清華大學工管系教授簡禎富，獲頒行政院傑出科技貢獻獎。

他與台積電長達 6 年的產學合作計劃，讓台積員工加班時數縮短，卻不影響製程進度，甚至提高效率，原因就是每個工程師都可以迅速做出決策。

台積電發展大數據分析系統提高製程效率已久，一年平均效益可達 4.25 億元，背後操刀的藏鏡人是清華大學工業工程與工程管理學系教授簡禎富，他替台積電打造一套大數據分析系統，2016 年 12 月 29 日還因此獲頒行政院傑出科技貢獻獎。

「台積電良率可以打敗三星、簡教授的大數據系統真是關鍵。

」行政院長林全頒獎給簡禎富時這麼說。

張忠謀日前接受《天下》專訪時表示，台積電工時縮短、但效果提高的原因，就是利用最新的大數據分析技術，讓工程師把時間花在刀口上。

「讓工程師把時間花在較具附加價值的分析、判斷，而不是知識金字塔中最低階的資料搜集工作。

」張忠謀說。

「過去，我們花很多時間搜集資訊、向上傳遞、才能做出決策，但現在智能化工作可以降低重複的工作量。

」簡禎富受贈獎章後表示，台積電限制員工加班時數，但不影響先進位程進度，甚至提高效率的重要原因，就是每個工程師都可以迅速做出決策。

「商業軟體可以支持大數據分析沒有錯，但是並不是把資料倒進去就會自動產生結果。

」簡禎富說，導入大數據分析，可不是買一些軟體、把員工送去教育訓練就好。

替晶圓廠機台做「健檢」

以台積電為例，隨著半導體晶圓製程愈發微縮，生產流程也更加繁複，工廠內的每片晶圓要經過數百甚至上千道製造程序，只要中間一個程序出了差錯，就可能嚴重影響生產流程。

而且，台積電有 3 座 12 吋晶圓廠、4 座 8 吋晶圓廠，及一座 6 吋晶圓廠。

這個廠區的最佳經驗，不能直接套用到另一廠區，必須根據時間、地點，做出因地制宜的調整。

簡禎富 2010 年開始與台積電的產學合作計劃「製造智能與資料挖礦以協助先進奈米製程提升良率」，針對晶圓代工產業，設計了多變量事故分析、晶圓圖診斷等分析功能模組。

簡禎富以「搜集人體健檢數字」做為想像，搜集晶圓廠內機台產生的幾萬種即時監控資料、電性測試參數，透過交叉分析比對，開發出警示系統，預先告訴現場工作人員，哪些機台可能快要故障，可早一步進行檢修。

即使機台真的發生故障，工程師也不用花費大把時間去撈數據，而可以把心力放在分析數據、判斷問題、尋求解方。

簡禎富與台積電結緣得很早，2003 年起就擔任顧問，2005 至 2008 年，台積電向清大借調簡禎富至工業工程處擔任副處長，創國內學者至科技產業擔任高階主管先例。

他的合作對象可不只台積電，聯發科、台達電、友達光電、中華精測，都曾找他幫忙。

不過，他也很有原則，一個產業只選擇一個合作對象，以避開競爭關係。

現在，他還把合作觸角延伸至傳統製造業，紡織業者宏遠興業，也開始導入簡禎富帶領的清大「決策分析研究室」團隊，為宏遠量身打造大數據決策系統。

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