淺談海思麒麟處理器

有朋友留言給我們說，海思麒麟並不是自主研發的，而是買ARM的，根本沒有核心技術一說。

我想，這一說，有一定道理，但也並不全對。

所以，今天就跟大家來說一下，關於花粉們引以自豪的中國智造的麒麟，是怎樣的。

首先，手機處理器並不單單是指CPU。

而是一個SOC晶片，裡面集成了CPU、GPU、通訊、藍牙、WIFI、定位等模塊。

我們先談談CPU。

現在手機大部分CPU都是ARM架構的。

大家熟知的蘋果的A11，還有高通的驍龍945，其實都是基於ARM架構改造而成的新的架構，本質上，還是ARM架構。

我們平常分類的什麼蘋果晶片啊，高通，海思，德州儀器什麼的，其實，就是SOC晶片的分類。

而市面上你能看到的SOC晶片，其CPU，基本上都是基於ARM。

從這一層意義上來說，的確沒什麼不對，華為是有買ARM的沒錯，但是，是整個市場的CPU都是基於ARM的。

ARM只是一個架構，一個框架。

他只規定了CPU的指令集，GPU等其他各種東西，都得由你集成，由你自定義。

然後建模，組起來，檢查正確性，然後FPGA驗證硬體，都沒問題後再開始生產。

ARM只是其中的一個處理器中的一小部分，我們不能以偏概全，認為一個海思，只是一個CPU。

那麼華為的晶片有沒什麼核心競爭力？

有的。

先說說基帶。

我們都知道，華為是通訊行業的領頭羊。

而970上的基帶，更是上了LTE Cat.18，可以雙卡雙4G同時使用而且支持VoLTE。

最高下載速度甚至達到了1.2Gbps，簡直是業界最速傳說。

之前科技美學的橫評大家也應該見識過不少，信號降噪等華為的技術領先其他手機廠商多少，效果是多麼驚艷。

970齣來前，不少外媒（對的肯定水軍）拿到了後還評價過：碾壓高通。

然後，吹吹麒麟970。

號稱第一塊自帶AI的手機晶片。

雖然以現在的目光來看並不是什麼很了不起的事，更不會有人會特地去適應華為自家用的NPU而不做其他廠商的生意這麼傻。

但是，沒關係，正如任天堂的遊戲即使第三方不做，他也一樣能自給自足，華為自己會為自己優化就夠。

NPU 全稱是 Neural-network Processing Unit，神經網絡處理單元。

這是一塊集成於970里的一塊AI晶片，進行著AI相關計算定製的處理器。

性能上，NPU的學習能力是CPU的25倍，GPU的6.25倍，能效比是CPU的50倍，GPU6.25倍。

所以對比CPU和GPU，學習能力更高能效比更強，能用更少的能耗更快完成各種任務，是專門用於AI定製的。

那NPU能給我們帶來怎樣的體驗呢？

首先我們提一下拍照吧。

DXO上的華為P20 Pro，目前仍在榜首。

很大一部分功勞，也要歸於AI相機。

通過NPU，手機能對拍照場景自動識別並分析判斷，然後根據算法調整照片（拍攝模式、對焦、色彩、銳化、風格、人臉區域色溫等，AI能做到的其實很多）。

當然這不是什麼新鮮事，谷歌在Pixel 2上就已經實現，並據此霸占首位好一段時間，直到現在被同樣是AI相機的P20 Pro奪走。

另外，在手機一些細小運算上也能得到有效應用。

例如說，每分鐘NPU可以處理2000多張照片，是傳統20多倍。

平時只靠CPU和GPU的AI運算上，都會有所加速，讓系統處理更快更流暢，還有特化的翻譯速度等。

總的來說，都是一些細枝末節上的處理優化。

可能平常看不到，但的確是增強了不少用戶體驗。

當然，一白遮三丑的原理反過來也適用，一黑毀所有。

海思目前跟不上，很大一部分原因是因為GPU架構的問題。

儘管970對比起960來說能耗比還有核數都提升了，但是效果仍是不盡如人意。

畢竟遊戲優化就是一個很大的問題。

廠商總不會對你單獨一個U優化，而華為GPU方面技術尚不成熟，所以造成遊戲里運行的差別。

雖然說970跟835之類的玩遊戲還存在著些許差距，但對比中低端還是有過之而無不及的。

未來的日子裡，華為如果能對GPU作出優化，那海思麒麟的評價也會能得到正確對待吧。

當然，我沒有叫大家支持國產之類的道德綁架各位。

目前的產品來說，當然是什麼產品最好就用最好的。

不虧待自己，是對自己最好的禮物。

我只是在這裡淺談了一下華為家的處理器，並表達一下願景而已。