榮耀Magic2突現 華為要拿麒麟980搶蘋果高通風頭！

來源：微信公眾號 半導體那些事兒（ID：IC-008）

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北京時間30日晚8點，在2018年柏林國際電子消費品展覽會（IFA）開幕前夕，榮耀手機舉行新品發布會，按照計劃，榮耀將在昨日發布榮耀Play海外版，但讓人驚喜的是榮耀總裁趙明在發布會上還帶來了下一代新品榮耀Magic 2。

滑動結構設計，40W超級快充

榮耀Magic2採用滑屏結構設計，將前置攝像頭隱藏，從而帶來接近100%的屏占比。

不同於OPPO Find X，榮耀Magic2的滑動式結構用戶手動操作的，而不是由系統判定，這讓用戶可以隨心所欲地調出前置攝像頭進行操作，而不用等待系統進行一系列判定才作出升降動作。

榮耀Magic2使用主流的AI雙攝，後置4000萬像素+2000萬像素攝像頭，前置2400萬像素攝像頭。

需要指出的是，榮耀Magic2搭載40W超級快充，30分鐘充電可達90%。

兩年前的榮耀Magic首發了Magic Power快充，充電功率達到驚人的40W。

對於整個華為而言，Magic都是極為重要的產品線，其代表了華為對未來智能終端的前瞻性思考。

今年8月1日，多家市場調研公司發布報告稱，2018年第二季度的全球智慧型手機市場，華為出貨量為5420萬部，超過蘋果的4130萬部，躍居全球第二，這是華為首次超過蘋果的市場份額。

華為在今年將衝擊2億台的年出貨量目標。

寒武紀1M加持，7納米工藝的麒麟980

據了解，榮耀Magic 2首發搭載麒麟980處理器採用4個A77大核+4個A55小核的架構，最高主頻為2.8GHz，基於7nm製程工藝，GPU將搭載華為自主研發的圖形處理器，還將搭載寒武紀1M的人工智慧NPU，更加擅長處理視頻、圖像類的多媒體數據。

這款麒麟980最引人關注的是搭載了7nm製程工藝，台積電的7納米製程工藝在功耗上優於10納米製程的驍龍845和麒麟970，可以提高手機續航，而且封裝面積更小、運行速度更快，有報導稱，麒麟980所容納的電晶體數量可能會破百億。

在AI性能方面，麒麟980將採用寒武紀最新的1M神經網絡單元，三個月之前，寒武紀在發布了第三代機器學習終端處理器1M，其性能比此前發布的寒武紀1A高10倍。

配置方面，寒武紀1M使用台積電7nm工藝生產，其8位運算效能比達5 Tops/watt（每瓦 5萬億次運算）。

寒武紀提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的處理器內核，以滿足不同場景下不同量級智能處理的需求，用戶還可以通過多核互聯進一步提高處理效能。

寒武紀1M處理器除了與上兩代晶片一樣支持CNN、RNN、SOM 等多種深度學習模型，還增加了SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經典機器學習算法的加速，寒武紀創始人陳天石曾表示，1M是全球第一款支持本地機器學習訓練的智能處理器產品，可為視覺、語音、自然語言處理等任務提供高效計算平台，同時可以應用於智慧型手機、智能音箱、攝像頭、自動駕駛等不同領域。

戰勝高通845？可能855才是它真正的敵人

余承東早前指出，麒麟980晶片的性能將極大提升，一定遙遙領先驍龍845。

2017年12月，高通發布新一代高端旗艦產品驍龍845處理器，當時的麒麟系列看家晶片是970，驍龍845處理器採用了Kryo 385架構，勝過麒麟970採用的公版架構，驍龍845處理器的最高主頻達到2.8GHz，而麒麟970的最高主頻是2.4GHz，但在人工智慧性能方面，麒麟970在某些方面則領先於當時的驍龍835。

這得益於麒麟970晶片最大的特徵，設立了一個專門的AI硬體處理單元NPU（Neural Network Processing Unit，神經元網絡）用來處理海量的AI數據。

那麼，隨著980的到來，是否可以完全力壓老對手驍龍845呢？知乎網友AiHaibara評論認為：「如果麒麟980採用ARM新一代架構，在CPU部分是可以與驍龍845一戰的，但並不足以領先下一代的驍龍855，按照高通目前的發展趨勢來看，只要不翻車，高通會繼續領先華為，GPU一直是華為的弱項，即使麒麟960這一代華為開始堆核心了，性能也無法和Adreno系列比肩。

」

所以，隨著麒麟980的發布，勢必會讓麒麟系列晶片的叫好聲一度超過高通和蘋果，但或許它真正的敵人，是高通即將發布的驍龍855，當然，還有蘋果9月12日憋著的大招。

值得一提到是，麒麟系列處理器往常都是隨華為Mate系列旗艦手機發布，但這次選擇搭載於榮耀Magic2，面對時不我待的晶片市場，華為顯然有些急了，畢竟市場講求占先機。

今晚20點，華為將在IFA上正式發布新一代AI手機晶片麒麟980。

中國智慧型手機的蓬勃帶來了AI的良性循環發展

當蘋果於2007年推出iPhone的時候，中國已擁有全球手機用戶數量最多的用戶，這些用戶已準備好升級到智慧型手機，當時價格低廉的國產智慧型手機促進了中國手機市場的興盛。

與此同時，中國大大小小的企業很快學會了為智慧型手機開發專門的應用程式，移動社交、移動支付、乃至移動辦公，都給我們的生活帶來了翻天覆地的變化。

雖然中國在編寫人工智慧算法的創造性方面仍然落後於美國，但這個差距已經被大大縮小，並在實際用途等方面超越了矽谷。

因為中國的企業可以從智慧型手機中獲取高質量數據。

就這樣，大量的手機用戶帶來了大量的數據，大量高質量的數據推動著中國人工智慧的發展，例如，一些中國企業不僅可以收集用戶看到的內容，還可以收集他或她所購買的內容，來自何處，何時何地。

收集的數據質量更高，用戶畫像更具多面性。

這有助於改善產品供應並提高客戶接受度，生成更多數據以優化人工智慧程序。

李開復將其稱為AI的良性循環，大量優質數據幫助這些企業優化AI算法，實現超越。

可以說，目前AI技術帶給手機的升級，已經從營銷噱頭蛻變到產業變革階段。

從最基礎的手機語音助手、人臉解鎖已經過渡到AI攝像、AI預測等更廣泛的應用階段，更多支持AI算法的應用程式開始爆發，不僅升級了用戶體驗，還帶來了下一波手機熱潮。

例如，利用AI技術，可以分析智慧型手機中存在的數百個數據點的相關性，從而更準確地評估用戶借款的可靠性，這給銀行借貸以更可靠和更高效的手段。

而且，人工智慧在數百萬部智慧型手機上的疊代已經建立了預測規則，借貸預測的準確性會隨著用戶使用而越來越高。

來源：網易智能