華為沒有美國晶片也沒問題，是誰給了任正非勇氣？

上個月16日，美國商務部工業與安全局（BIS）將華為列入所謂「實體清單」，被列入這個清單就意味著，沒有美國政府的許可，華為無法向美國企業購買包括製造手機必備的晶片在內的元器件。

對此，任正非在接受媒體採訪時表示：「即使高通和其他美國供應商不向華為出售晶片，華為也『沒問題』」。

為什麼晶片如此重要，成為了華為之役的焦點？在人工智慧和大數據浪潮席捲之際，華為能否做好充足的準備，以保證自己在移動終端之戰中的巔峰位置？

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晶片：AI技術的制高點

在討論晶片在AI技術中的地位之前，我們先了解一下AI產業生態的金字塔型結構：從上到下依次是算法、晶片、計算機硬體平台、各細分領域行業。

金字塔的下層對上層有依賴性，但反之不成立。

也就是說上層是驅動力，是自變量，下層是驅動結果，是因變量。

金字塔的寬度大致對應市場規模和公司的數量，越上層對整個行業的影響越大，但市場規模越小；越下層市場規模越大，但影響越小。

AI 產業生態的金字塔形結構

圖片來源：《暗知識》 王維嘉著 中信出版集團

由於神經網絡算法對近年來AI突破性發展的驅動作用，算法位於頂端地位是毋庸置疑的。

而半導體晶片是一切信息技術的基礎，有了晶片才有電腦和存儲，有了電腦和存儲才有網際網路，有了網際網路才有大數據，有了大數據才有人工智慧。

在這每一波的發展中，晶片都是最關鍵的環節，晶片廠商總是處在霸主地位：在大型機時代，能夠自己開發晶片的IBM獨占鰲頭。

在個人電腦時代，能夠生產出最好CPU的英特爾成為新的霸主；

在移動通信時代，高通幾乎壟斷了手機晶片，直接挑戰英特爾的霸主地位；

在雲計算大數據時代，三星憑藉自己在存儲晶片方面的優勢成為世界半導體第一大廠家；

在人工智慧時代，新霸主的桂冠可能會落到位於矽谷的半導體公司英偉達（Nvidia）頭上。

英偉達在20多年來一直專注研發、銷售圖形顯卡和圖形處理晶片GPU。

GPU被稱為神經網絡計算的引擎，非常適合用於有許多並行計算的神經網絡。

華為銷售禁令中涉及的ARM是一家晶片設計公司，ARM本身並不生產處理器，而是將其技術授權給世界上許多著名的半導體、軟體和OEM廠商。

全世界有超過95%的智慧型手機和平板電腦都採用了ARM架構 ，除了華為外，我們熟知的三星Exynos處理器、高通的驍龍處理器、蘋果(Apple) A11晶片都採用了ARM公司的技術。

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智慧型手機計算平台：群雄逐鹿，華為已得先機

在機器學習的晶片市場，各大半導體廠商都在攻城略地，美國、中國、歐洲的公司們都在摩拳擦掌。

神經網絡晶片可以分成三大類：

第一類是數據中心使用的用於訓練模型和識別的晶片，特點是計算速度極快。

這種晶片從研發、設計、流片、測試到量產的過程耗資動輒數十億美元。

新創公司通常沒有這麼多錢，風險資本也不願意冒這麼大風險。

即使能生產出來，銷售也是一個極大的問題，要說服大客戶們使用一家沒有驗證過的晶片極為艱難。

另外，編程軟體環境包括編譯器、程序庫等完善也需要若干年的時間。

目前這類晶片幾乎被英偉達壟斷，留給其他公司的機會非常少。

第二類是用於汽車自動駕駛或機器人中的晶片，這類晶片的耗電不能太大，例如在電動汽車裡，晶片耗電不能使電池巡航距離降低超過1%。

對成本有一定的要求，計算速度也要比較快。

目前英偉達的GPU 是各大汽車廠商的首選，英偉達也將自動駕駛作為最重要的布局領域。

同時，AMD、高通、英特爾也都在競爭這塊市場。

第三類是用於各類終端的晶片，例如用於攝像頭、手機、醫療設備、小型機器人等。

這類晶片要求耗電非常低（例如手機），成本非常低，在機器學習類的運算中速度只要能比CPU快10倍以上即可。

在這類終端晶片中，以手機市場最大。

蘋果、三星、華為等一流手機廠商幾乎都用自己的晶片以便提供差異化用戶體驗，對它們來說，設計一個神經網絡加速器的難度並不高。

2017年，華為已將AI元素融入自家晶片麒麟970，發布內置AI晶片的Mate 10。

麒麟970是華為海思推出的一款採用了台積電10nm工藝的新一代晶片，是全球首款內置獨立NPU（神經網絡單元）的智慧型手機AI計算平台。

Mate 10上市10個月銷量就突破1000萬台。

手機晶片廠商們絕不會放棄這個未來市場，高通、三星、聯發科等都計劃推出融入人工智慧的晶片產品，其他手機廠商也會陸續使用神經網絡晶片。

即使是二三流的手機廠商也一定會要求AI加速晶片被集成到CPU里而不是增加一個新的晶片。

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任正非：高端晶片，我們都有

華為曾向外界解釋過對於其ARM架構自主權的疑問，他表示：這款晶片雖然是基於美國公司ARM架構，但華為擁有ARM V8架構的永久授權，這也目前最新的商用架構。

華為可以根據這個架構進行自主的處理器設計，而不受外部制約。

除此之外，剩餘的供應鏈華為都可以實現自主生產。

另外，華為並不僅滿足於手機晶片，憑藉ARM授權，華為開始切入筆記本、伺服器等晶片市場。

晶片的製造必須具備高水平的專業技術和高精尖的設備，其中光設備一項就需要靠高價進口，這是對技術和資金的雙重考驗。

之前也只有英特爾、三星、台積電等很少的幾家可以做到。

即便是高通、蘋果也無法完全自主生產。

華為晶片的主要代工廠台積電已經通過媒體表達，經初步評估後，將不改變對華為的出貨計劃。

而在5月20日，華為相關負責人表示，華為的伺服器晶片鯤鵬920已經可以完全實現自主生產，除此之外，剩餘供應鏈都可以實現自主生產。

而任正非在5月21日的回應中也提到：如果真的出現供應不上的情況，我們是沒有困難的，因為我們所有的高端晶片都有。