最前線｜華為宣布全場景AI戰略，兩款AI晶片直接叫板英偉達

在今天的全聯接大會上，華為正式發布了全棧全場景AI戰略。

作為戰略的一部分，華為同時拿出兩款AI晶片：昇騰910和昇騰310，兩者均採用達文西架構。

前者7nm製程，半精度算力達到了256 TFLOPS，是迄今單晶片計算密度最大的晶片，比目前最強的NVIDIA V100高出一倍，將在明年2季度上市；後者12nm製程，是低功耗晶片，最大功耗只有8W，現在已經量產。

華為希望讓AI的使用覆蓋公有雲、私有雲、物聯網、邊緣計算和各種消費終端，觸達各種各樣的場景。

華為輪值董事長徐直軍表示，人工智慧是一種新的通用目的技術，可以對所有行業產生影響，人工智慧不但可以替代人，還能夠自動降低生產成本。

但是AI實際的應用並不多廣泛，只有4% 的企業已經投資或部署了AI，只有約2% 零售商已經投資或部署了AI，只有約5% 部署的智慧城市中正在使用AI，2017年只有約10%的智慧型手機內置了AI，全球AI人才的供需比僅有1%。

這也是華為提出普惠AI的概念的初衷，徐直軍在現場首次公布了華為的AI戰略，來加速AI的普及推廣：

• 投資基礎研究：實現安全可信、自動自製的機器學習基礎能力

• 打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景、獨立及協同的全棧解決方案、提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用，高效率，全流程的AI平台

• 投資開放生態和人才培養，面向全球夥伴合作，打造開放生態，培養人才

• 解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務

• 內部效率提升：利用AI優化整個內部管理

其中，全棧方案是這個戰略中的技術核心，包括人工智慧晶片、基於晶片賦予技術框架的CANN和訓練框架MindSpore、以及ModelArts。

具體包括：

• Ascend： 基於統一、可擴展架構的系列化AI IP 和 晶片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。
  
  包括今天發布的兩款晶片。
  
  

• CANN： 晶片算子庫和高度自動化算子開發工具

• MindSpore，支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架

• 應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預集成方案。
  
  

今年4月，華為發布了面向智能終端的人工智慧引擎HiAI；2017年9月，華為發布了面向企業、政府的人工智慧服務平台華為雲EI。

這個方案是對兩者的支撐，讓實際應用得以落地。

在AI晶片的賽道上，華為希望走和谷歌、英偉達不同的路徑。

華為打出普惠AI、全場景的概念，實際上是針對英偉達和谷歌。

英偉達的GPU和谷歌TPU質量很好，但是價格昂貴。

與此同時，英偉達的GPU很少應用於小型的終端。

華為希望提供覆蓋從雲到端的各種場景，並且積極推出商用解決方案，面向開發者、消費者、電信運營商和企業、政府，提供公有雲、私有雲、AI加速卡、AI伺服器、一體機等各種產品、服務。