如何評價華為全棧全場景的AI解決方案?
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李根 發自 ShanghAI 量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
靴子終於落地!
華為AI戰略已完整發布,之前傳聞中的全棧全場景的方案,也已發布。
不知你會如何評價?我們先揀要點「回顧」下。
華為AI解決方案
這個方案,華為定義:全棧全場景AI。
華為稱這是業內首次提出「全棧全場景AI」理念,但也卻是底氣十足。
所謂全場景,從應用視角出發,囊括了公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境,即當前AI應用的所有場景。
所謂全棧,從技術功能出發,包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。
而且從具體方案而言,確實所言非虛。
硬體上,有昇騰Ascend,是一套基於統一、可擴展架構的系列化AI IP和晶片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五個系列,直接以大小為名,望文生義,劍指全場景覆蓋。
其中此次正式發布的華為昇騰910(Ascend 910)和昇騰310(Ascend 310)。
前者集中面向數據中心,後者主打網絡邊緣,是目前AI算力火力最集中場景。
軟體上,有深度學習框架MindSpore,而且因為後發,發布之日就打通端、邊、雲,支持獨立的或協同的訓練和推理。
中間還有名為CANN的晶片算子庫,以及高度自動化的算子開發工具。
最上層,應用,也給出了全流程服務(ModelArts),以及分層API和預集成方案。
聽起來確實剛需又完整,但可能你也一樣好奇,華為因何選定這樣一條路?
自然,離不開華為公司的戰略指向,但更核心原因依然是歷史進程。
推出邏輯
晶片是華為公司核心戰略之一,在華為大張旗鼓加入AI戰局之前,華為海思——甚至可追溯至1991年的華為集成電路設計,在晶片領域已有數十年積累。
而且麒麟晶片在終端AI方向上的嘗試,已經打響了第一槍。
推出雲端晶片,推出邊緣計算晶片,推出更多終端適用的AI晶片,需求早已在驅動,時間早晚而已。
而且從去年打響華為雲之時,這樣的趨勢就不言自明。
但更核心的歷史進程,讓華為意識到可以基於晶片做更大、做更多、做更好。
在解釋華為AI戰略時,輪值董事長徐直軍著重列出了十大改變,正是對當前AI發展現狀和瓶頸的概括:
- 1)模型訓練時間太長
- 2)AI算力又貴又稀缺
- 3)AI應用部署,各場景之間缺乏結合貫通
- 4)1980年代為主的算法,需要疊代,高效和安全性方面都有新要求
- 5)數據標註和AI流程需要更高水平的自動化
- 6)AI模型不光要能應試,也要工業級應用
- 7)目前還不是實時更新,應該打造實時封閉系統
- 8)要與其他技術協同配合、集成:雲、區塊鏈、邊緣計算、大數據…
- 9)要從高技能、專家的工作,變成一站式平台支持的基本技能
- 10)以AI的思維,加強自動化、協作化,解決人才稀缺問題
而且也不難發現,這「十大改變」背後,算力是核心,但光解決算力問題,不足以帶來根本性改變,若是基於算力自下而上打造一整套方案,則將實現技術、產業發展到人才的完整閉環。
實際上,就算華為只搞晶片、專註解決算力瓶頸,加上華為雲的勢頭——當前AI局面下,商業回報同樣可期。
但這不符合華為內部對AI的認知和理解。
他們不打算把AI,僅僅當做一個項目,或者只為「賺一票」。
華為「AI觀」
於華為而言,AI被以通用技術視之,它有底層算力土壤,經由數據模型驅動,最後可以應用到所有領域、所有地方。
面向內部,AI可以幫助現階段華為實現降本增效,加強實力。
放眼未來, AI加持能大大增強華為的核心競爭力,已是毋庸贅述的技術趨勢。
從華為做企業及市場、做手機終端、做雲等一系列戰略布局來看,選擇AI,只是向前邁步的自然結果而已。
但即便如此認知,執行之前,還要認清現實。
而最大的現實,莫過於判斷當前AI所處的階段。
華為內部認為,現在剛剛經過了AI技術與應用的局部探索階段,目前正處於第二個階段。
在這個階段,從技術視角看,AI技術日趨完善,同時又暴露出越來越多的問題。
從應用視角看,AI的應用日漸廣泛,價值持續得以確認,但同時政策環境、公司流程、組織人員還沒準備好,因而時常產生碰撞,甚至衝突。
因此認清現實,擁抱AI,選擇正確的問題去解決,就比尋找新奇的方案更重要。
所以對於華為,給出一套全棧全場景的AI解決方案,自然也就比單單造芯更重要。
此外,值得一提的還有華為展示出的AI決心。
華為AI決心
華為的AI決心,首先從為智能而更新的公司願景和使命,就能可見一斑。
高舉高打推出華為雲,規格、定位也再清晰不過。
而且全棧全場景的AI方案,只是華為AI戰略中的1/5,與這套方案相配合的,還有投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、AI賦能所有產品和服務,AI提升內部效率等幾方面。
算是既完整,也形成了閉環。
但如果你讓華為高層自述小目標,他們更傾向於強調:普惠AI。
何謂「普惠AI」?
華為輪值董事長徐直軍在演講最後說:是每一個開發者用得起、用得好、用得放心的AI技術。
而且華為還在「三起三落」的AI歷史面前放下狠話:
「面向未來,我們應該充分用好人工智慧技術,抓緊收穫,努力擴大收穫成果,同時要讓收穫的季節持續的更長一些,把人工智慧建在赤道上,永遠生機勃勃。
」
你看好嗎?
— 完 —
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