英特爾不行了?錯覺罷了

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不到一年時間,英特爾被曝出三次晶片漏洞事件;IC Insights發布的2018年上半年全球半導體公司排行榜中,英特爾依舊排第二;10nm工藝製程一拖再拖……

這兩年英特爾所受的輿論壓力堪比這些年擠的牙膏數量,那麼問題來了,「知天命」的英特爾是不是真的失去了半導體產業的領導力,是不是真的不行了?昨天,英特爾中國研究院院長宋繼強博士接受了TechSugar等媒體的採訪,並給出了很多鏗鏘有力的回應。

請不要叫我處理器公司

英特爾已經不止一次地說自己其實是一家以數據為中心的公司,因為數據本身就像病毒一樣,能夠迅速地席捲到人們生活中。

宋繼強在8月22日舉辦的南京CCIC集成電路技術達摩論壇中就給出一張極其誘人的數據表(如下)。

宋繼強表示:「這些數據會讓英特爾產生很多新的價值,作為IT產業基礎的晶片行業,將會為數據時代提供最好的支撐。

比如在人工智慧領域,這是一個由算力大爆炸而掀起第三次浪潮的產業。

對於這個產業,英特爾在晶片端有著自己的算力構想:「對於AI下一步發展,單一晶片是遠遠不能滿足該趨勢的,不管你是GPU、CPU或者FPGA。

」就算像NVIDIA這樣的GPU公司,其實也僅僅處於視覺處理的階段,也就是宋繼強口中的人工智慧感知層領域。

而未來人工智慧不僅僅是靠傳統的視覺、聽覺來觀察一些東西,產業更需要的是認知和理解,也就是推理能力。

因此,英特爾的LOIHI神經擬態計算應運而生。

據資料顯示,這是首個可以自主學習的晶片。

神經擬態計算不是馮·諾依曼體系結構上的計算——存儲體系:CPU主要負責運算,而取得的指令在存儲序列,數據也在存儲序列。

任何的計算過程都是取指令、數據、算出來的結果又存在內存里,這是標準的計算架構。

宋繼強博士還高舉了一下異構「旗幟「——「混搭」(Mix&Match)。

其想法是可以將不同的矽片(混合匹配)組合到一起,甚至不需要在同一工廠生產、或基於相同的工藝節點打造,讓它們在一個通用的接口下進行通信。

對於最終的效果,宋繼強表示:「我們能在手機或者移動終端的功耗下,給你PC級的計算能力。

工藝製程厚積而薄發

這個月,台積電剛公布了3nm製程工藝計劃,目前台南園區的3nm晶圓工廠已經通過了環評初審,台積電計劃投資6000億新台幣(約為194億美元),2020年開始建廠,2021年完成設備安裝,預計最快2022年底到2023年初投產,3nm廠完成後預計雇用員工達四千人。

這種數字遊戲下,三星也不服氣,在幾個月前就宣傳起了自己的3nm規劃。

而另一個公司就顯得很尷尬,那就是英特爾。

去年9月份的「英特爾精尖製造日」上,才秀出自己的10nm工藝技術,並表示不屑去參與這種數字遊戲。

本次採訪,宋繼強給出了英特爾工藝製程的規劃日期:「明年我們能夠量產10nm晶片,並在明年年底便有10nm主流晶片的計算機系統上市出售。

不僅如此,宋繼強還表現出了下一代工藝節點發展的信心:「我們在10nm節點積累了很多的經驗,在7nm工藝可以直接使用,在功耗、密度、性能可控性和日程的預測上,我們都有更大的信心,所以7nm工藝將會來得更為順利。

PC不是你想玩,想玩就能玩

作為ARM生態的主力,高通驍龍處理器已經挺進PC筆記本行列。

前幾日,ARM還對外界公布了一份關於CPU規劃的路線圖。

從ARM公布出的路線圖中我們可以看到,在2019年他們將推出基於7nm工藝代號為Deimos的處理器架構,並在一年之後正式發布5nm工藝代號為Hercules的處理器架構,而且他們宣稱到了2020年自己的晶片將會比2016年推出的16nm A73在核心計算能力上提升2.5倍。

在英特爾的傳統PC行業里,ARM誓要搶食。

而這一現象,英特爾看在眼裡,卻似乎並未從心裡感到「受傷」。

宋繼強認為:「在傳統PC領域,英特爾一直沒有停止創新,具體晶片來講,i5、i7、i9,一直在快速的推出,最新推出的8代酷睿的性能也非常高。

接下來,我們還會加入更強的圖形的功能,因為遊戲行業非常需要這些。

對於一個開放的PC市場,AMD、ARM可以隨時進入,中國晶片廠商也可以來與英特爾搶食。

但和CPU行業的老江湖英特爾比,這些玩家顯然把這個傳統PC行業想的太簡單。

宋繼強表示:「出一款CPU僅僅是個開始,後期你還要面對很多挑戰,比如跟OEM廠商配合,你需要優秀的主板來搭配,軟體層還要是配好,還要完美支撐Windows和Google。

這樣才能分一杯羹。

不僅如此,宋繼強還暢想了英特爾在PC上的大躍進:「英特爾會繼續往前沖,到2020年,我們PC裡面不光是CPU加嵌入顯卡,我們還有獨立顯卡的產品,還會有更多意想不到的新產品誕生。

像支持一些PC的衍生產品,比如說數字標牌、IOT領域很多小型化的PC板。

IoT領域對英特爾來說,終端所能玩出的花樣就非常多。

未來智能零售,智能家居都可以用PC作為主航線。

最後我們再看一個數據,根據IC Insights幾個月前的報告顯示,半導體行業在2017年研發投入共340億美元,而英特爾的研發投入則超過130億美元,比排在後面的五個競爭對手高通、博通、三星、東芝和台積電加起來還要多。

所謂富二代不可怕,就怕富二代比你還努力。


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