Google和微軟成為晶片製造商的最佳對手

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到目前為止，我們的未來是明確的：我們將人工智慧運用到各領域，醫療保健和製造等現有行業將更加高效; 新的增強現實眼鏡和機器人計程車將成為可能。

但隨著技術產業的高速發展，我們的人造智能和利潤增長世界正在蓬勃發展，計算機在具體的數學需求方面不夠強大和有效。

大多數人們對AI的關注度是很高的，最新的算法是在撲克或駕駛玩家中擊敗人類的大腦，但是在構建新一代計算機晶片的同時，也同時象徵著我們的AI未來，軟體公司Google和微軟已經積極的創建自己的晶片研發任務。

他們正在由一批新興的創業公司兜售自己的以AI為中心的矽片，也許是蘋果公司。

除了用智能機器改造我們的生活，比賽可能會扭轉成熟的晶片行業。

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微軟星期天晚些時候透露其AI晶片製作項目。

在夏威夷舉行的計算機視覺會議上，引領微軟研究工作的Harry Shum展示了為HoloLens增強現實谷歌創造的新晶片。

Shum展示的追蹤手部動作的晶片包括一個定製設計的模塊，用於高效運行語音和圖像識別方面最新進展的深度學習軟體。

微軟希望您能夠順利地伸出援手，並與虛擬對象交疊在一起。

微軟的項目是在2016年Google推出的自己的深度學習晶片之後。

用於張量處理單元的TPU是為了在公司的雲端更高效地進行深入學習。

該公司今年早些時候告訴WIRED，由於語音識別需求飆升，該公司節省了15家新數據中心的建設。

Google於5月份宣布，它已經做出了更強大的TPU版本，並將向其雲計算業務的客戶租用晶片。

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微軟為Hololens建立了深入學習處理器的消息表明，雷德蒙德不需要從頭開始準備自己的伺服器晶片來與Google的TPU競爭。

微軟已經花了好幾年的時間，在使用所謂的現場可編程門陣列進行深度學習的同時，更加高效地使用雲計算，這是一種在製造出可以重新配置以使特定軟體或算法運行得更快的晶片之後。

它計劃明年向雲客戶提供這些服務。

但是，最近微軟詢問微軟如何製作像谷歌這樣的定製伺服器晶片時，微軟推出FPGA技術的主角Doug Burger表示不會排除。

用於HoloLens深度學習晶片的設計和供應鏈流程的部分可以重新利用伺服器晶片。

Google通過全新的AI晶片來扭轉科技世界

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谷歌和微軟的項目是一個新的AI晶片行業中最好的對手，但是迎來挑戰的是已經成熟的半導體巨頭，如英特爾和Nvidia。

蘋果已經為其移動設備設計了處理器，並被廣泛認為正在致力於創建一個新的晶片，以使未來的iPhone更好的人造智能。

許多創業公司正在開發自己的深入學習晶片，其中包括由前Google在TPU工程師創建的Groq。

Linley集團的半導體行業分析師創始人Linley Gwennap表示：「像英特爾和Nvidia這樣的公司一直在努力繼續銷售已經銷售的產品。

圖形晶片製造商Nvidia近年來的銷售和利潤飆升，因為其晶片比傳統處理器更適合於深入學習軟體。

但是，Gwennap說，該公司大多選擇修改和擴展其現有的晶片設計，而不是從頭開始緊密地專門研究深入學習。

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我們可以期待巨頭晶片公司反擊。

英特爾是世界上最大的晶片製造商，去年夏天購買了一個名為Nervana的AI晶片公司，目前正在基於該公司的技術開發專門的深入學習晶片。

該公司擁有世界上最複雜和最昂貴的晶片製造業務。

但是，晶片行業的大小崛起的代表則表示有其優勢。

一個是他們不必在現有的晶片和軟體生態系統中做出適合於其他原始開發的軟體。

Graphcore是執行長兼聯合創始人之一，他是一名在人造智能晶片上工作的創始人之一，上周，該公司披露了3000萬美元的新資金，其中包括Google DeepMind AI研究部門執行長Demis Hassabis的資金。

另外還有資金來源：來自OpenAI的幾位領導人，研究機構由Elon Musk共同創立。

在規模的另一端，大型雲公司可以利用他們在運行和發明機器學習服務和技術方面的豐富經驗。

Google的TPU項目工程師Norm Jouppi說：「我們真正從Google獲益的一件事是我們可以直接與應用程式開發人員一起工作，比如說語音識別和街景視圖。

」 「當您專注於幾個客戶並與他們攜手合作時，它將縮短構建時間的周轉時間。

」

Google和微軟通過發明使用其他人設計和製造的晶片做新事物的軟體來建立自己。

隨著人工智慧越來越多，技術行業的矽基板正在發生變化，其來源也是如此。

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