緊抓AI芯未來 華為/高通/英特爾/英偉達/谷歌都幹了啥？

隨著人工智慧(AI)技術大紅大紫，各類終端廠商紛紛緊跟科技趨勢在自家產品中加入AI元素以便更好的搶占市場。

下面就隨網絡通信小編一起來了解一下相關內容吧。

今年七月華為消費者業務業績媒體傳播大會上，該公司消費業務執行長於成東曾表示，將於九月發布ai晶片。

8月25日，他更新了一個微博內容，如下圖所示，這似乎是AI晶片在9月2日在IFA 2017上發布的進一步跡象。

華為智能晶片亮相不久，的具體形式的行業也有諸多猜測，或AI晶片將被集成到麒麟970，或AI晶片將用於終端類型，自主品牌，而且華為麒麟970配備了專用於寒武系晶片AI操作。

不同版本，但華為將釋放對ai晶片寄予厚望，尤其期待華為和寒武系的合作。

據悉，華為與計算研究所關係密切，而Cambrian Zheng是中國科學院企業部，雙方的合作有著天然的基礎。

第一個獨角獸的寒武紀是世界上已知的AI晶片行業，最近宣布，它已經完成了1億美元的A輪融資，投資者包括風險投資、風險資本、風險資本、阿里巴巴聯想中國投資部，部圖靈，元禾原點、Yonghua投資等。

此外，該公司也是世界上第一個成熟的產品，已成功地製備了AI晶片公司在2016推出世界上第一個商業深度學習處理器的寒武紀1A，超出CPU和GPU處理器的性能和功耗比傳統手術主流的智能算法，可用於智慧型手機、可穿戴設備、安全監控、無人機、智能驅動和其他類型的設備。

不要讓華為高通也有ai元素

華為想把自己的晶片與ai元素結合起來，作為高通移動晶片的領導者如何坐？由於智慧型手機晶片行業無疑將在智慧型手機市場增長放緩，而各大手機廠商已經在高通的業務背景下開發了晶片，也擴展到了其他領域。

從AI，高通也緊跟潮流，不久前，荷蘭來的機器學習scyfer收購初創公司，加強布局人工智慧。

此外，高通還投資於一家神經科學初創公司——大腦公司。

據悉，Scyfer已在機器學習的豐富經驗，其技術已經應用在製造、醫療、金融等領域。

除了收購技術擴張外，該公司創始人、阿姆斯特丹大學教授馬克斯博士也將加入高通公司。

大腦公司是一家軟體技術公司，主要從事自動駕駛設備的研究與開發，人工智慧、人工智慧自動化系統，其主打產品——腦作業系統平台，能像機器人般訓練兒童。

高通還透露，該公司的產品支持了許多人工智慧使用案例，基礎研究已經在十年前開始。

此外，第一為龍系列移動平台設計的深度學習軟體框架，Xiaolong NPE（神經處理引擎）軟體開發工具包（SDK）已引入開發商。

對於此前傳，高通將推出一個專門的智慧型手機晶片，雖然它不知道它什麼時候會來，但與人工智慧領域的關注，值得期待。

在人工智慧領域，布局不是一朝一夕的，智慧型手機將成為人工智慧的最大載體，人工智慧已經成為最常見的人工智慧平台，與高通在智慧型手機市場的地位是眾所周知的。

英特爾買，買，大錢，布局第一。

高通是移動晶片行業的領頭羊，英特爾是PC晶片當之無愧的霸主。

而這個霸主在懷念移動晶片，為自己轉型，選擇不止一個方向，ai就是其中之一。

其中一個AI在英特爾關鍵詞的布局上財大氣粗，就是「買買買」。

今年的收購，英特爾153億美元收購以色列自動驅動企業Mobileye絕對是一筆濃墨重彩，40倍的溢價率是英特爾買的嗎？據悉，Mobileye是世界上最大的ADAS和無人駕駛技術的供應商，公司成立於1999，占有全球90%的市場份額，企業系統。

在英特爾的指揮下，該公司將整合英特爾的自動駕駛部門，並將仍然是以色列的研發總部，並將保持其品牌名稱。

到Mobileye之前，英特爾還收購了Altera公司的167億美元的2015，贏得了後者的FPGA。

2016年9月，該公司收購Movidius，計算機視覺的啟動，其主要產品是集成晶片被開發商作為VPU的無數家庭。

獲得深度學習啟動Nervana系統2016年8月，採集軟體、硬體和雲計算服務的後者。

2016年5月，該公司收購itSeez，俄羅斯計算機視覺公司，其開發的駕駛輔助系統軟體和服務。

2015年10月，他購買了一家人工智慧公司，它在企業軟體行業發展很深，開發出可以預測路邊地雷的設備。

非常「戰壕」的英特爾，通過購買、購買、購買，將大量潛在的人工智慧相關企業納入自己的指揮，已經成為AI晶片行業不可忽視的力量。

我在世界的手中

一個人工智慧從第一家東風公司獲得，該公司以其著名的圖形公司已經計算出企業成功過渡到人工智慧，自然優勢和GPU計算在這個人工智慧領域緊密結合。

GPU適合於大規模並行計算，在深度學習方面具有明顯的優勢，人工智慧的高潮是由深層學習引起的。

GPU被認為是視頻卡的心臟，也被認為是最合適的晶片。

在應用中，谷歌、百度、微軟、臉譜網等巨頭Twitter和許多AI初創公司都是GPU晶片用戶，而英偉達也牢牢占據了人工智慧領域的紅色陣營。

實行產品前，NVIDIA發布了一個人工智慧應用處理器：特斯拉V100。

據了解，基於12nm工藝技術打造815平方毫米的晶片面積，有210億個電晶體的集成，5210 CUDA核心。

的性能，新的沃爾特建築比150億電晶體的Pascal處理器，是一年前發布的要好的多，單精度浮點性能為15萬億次，雙精度浮點性能和7.5萬億次。

在發布開始時，晶片價格為149000美元（約合人民幣102萬元），也是人們關注的焦點之一。

自動駕駛作為人工智慧的終極場景，是NVIDIA的一個非常重要的領域。

據悉，該公司已與50多家汽車製造商合作建設，如日本汽車製造商豐田為自己的產品而選擇NVIDIA的PX平台驅動。

由於GPU在人工智慧應用中的先天優勢，英偉達成為了人工智慧企業的主導潮流，強大的產品伴隨著眾多合作夥伴，英偉達在路上的距離已經有這麼多的公司難以趕上。

有alphago，TPU的谷歌

alphago掃走世界契機開啟人工智慧的大規模討論，也是值得商榷的，支持在競爭過程中的大量計算過程的硬體。

據悉，今年，Ke Jie對alphago是搭載谷歌自主研發的TPU。

除了GPU，FPGA和ASIC是另外兩種流行的AI晶片，TPU是專用集成電路。

TPU的出現在谷歌開發者大會會議在2016開始，當公司說，晶片用了一年的數據中心和參與alphago和李世石之間的戰鬥。

但TPU具體信息發布僅一年後浮出水面，谷歌在今年四月之前發布了其詳細的介紹。

TPU有著廣泛的應用，包括谷歌圖片搜索，谷歌圖片，谷歌翻譯，谷歌的雲願景，API和圍棋大師，alphago走系統，等等。

在今年的I/O大會上，比TPU TPU正式公布了兩代一代更強大，根據谷歌的資料顯示，TPU兩代可以用於訓練，也可用於推理，包括4晶片的計算能力可以提供180tflops浮點運算。

然而，TPU不太可能為公眾出售晶片、主板或伺服器。

人工智慧對技術產業的影響是巨大的，以至於谷歌的網際網路巨頭跨越了半導體領域，選擇了一條不同的路線。

然而，正是這種非半導體產業的起源企業，已成為AI晶片行業的決定性力量。

結論：當然，除了這些企業，還有很多國內外企業參與智能晶片行業的競爭，如最近宣布的AI晶片透鏡的發展，微軟發布了百度的dueros智能晶片，和地平線的機器人作為一個公共的國內企業代表。

人工智慧對晶片的影響，智能硬體和技術產業的深度越來越深，席捲顛覆性發展的科技產業值得我們期待。