人工智慧AI晶片，國產企業能否挑戰傳統晶片巨頭？

AI人工智慧晶片又被稱作為加速器、計算卡，專門用於處理人工智慧計算中大量的計算任務，因為傳統的CPU、GPU在處理能力上已經不能滿足AI計算的需求，所以AI晶片應運而生。

​在算力、性能方面，當前的集成電路遇到了一個「瓶頸期」。

尤其是在人工智慧領域，不管是高通還是英偉達，因為當初晶片設計的目的並不是針對於目前的人工智慧算法，換句話說，在你AI算法加速方面，傳統晶片構架其實是心有餘而力不足的，在能耗方面表現體現更為突出。

前幾年穀歌人工智慧Alpha Go下一盤棋動用了1000個CPU和200個GPU，每分鐘電費就高達300美元，當然這種情況目前已有大幅改觀，但是傳統晶片設計構架決定了「瓶頸期」的難以逾越。

目前在AI晶片領域還沒有像CPU一樣的通用算法晶片，對我們來說，這既是人工智慧領域目前發展遇到的問題，更是一個機遇。

在這次產業升級中，國產AI晶片最大的優勢就是沒有輸在起跑線上，我們與全球起步時間幾乎同步，因為此時人工智慧領域尚未出現「獨步天下」的國際寡頭，國產AI晶片行業能夠在應用生態獲得生存空間。

目前AI晶片研製不管是從核心指令集、構架到軟體生態，我們都有自主智慧財產權。

而在傳統晶片領域，由於我國起步晚，一直處於追趕過程中，甚至目前還有十餘年的差距，想要追趕非常困難，主要壁壘不僅僅是技術問題，更是智慧財產權問題和生態問題。

而在人工智慧AI晶片領域，目前已湧現出多家國際知名的晶片企業。

華為海思：被外媒評為中國晶片領域NO.1，大家熟悉的「麒麟970」就是華為海思於2017年9月推出的第一款AI晶片，而第二款AI晶片也即將於8月底在德國亮相。

麒麟970，AI性能大幅優於CPU和GPU，相較於4個cortex-a73核心，處理相同的AI任務，新的架構擁有約50倍能效和25倍性能優勢。

聯發科：今年3月，發布了首款內建AI功能的晶片曦力P60，內置了專門用作AI運算的APU，具備性能以及功耗優化、可移植性等特點，在手機安全、拍照、人臉識別等方面做到了業界先進水平。

Imagination：一家被中國公司收購的英國晶片巨頭，曾是蘋果公司GPU供應商，除了GPU外，去年Imagination推出了面向人工智慧應用的神經網絡加速器。

瑞芯微：在CES2018消費電子展上，瑞芯微向全球發布旗下首款性能超強的AI處理器RK3399pRO,為AI領域提供一站式解決方案。

RK3399pRO硬體性能高，NPU運算性能高達2.4TOPs，相較於同類NPU晶片，性能領先150%，相較於GPU作為AI運算單元的大型晶片方案，其功耗不到其所需的1%，另外平台兼容性強，完整易開發。

寒武紀：成立於2016年的年輕公司，但是卻是力量非凡，寒武紀有中科院計算機所的基因，有中國首個通用CPU龍芯一號核心參與人員，是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的智能晶片公司。

我們熟知的華為海思也擁有寒武紀的基因，寒武紀1A處理器就搭載於麒麟970之中。

當然最讓人興奮的是寒武紀一直在飛速的跨越式的發展躍升之中……

地平線：致力於提供高性能、低能耗、低成本完整開放的嵌入式人工智慧解決方案。

目前已推出了面向智能駕駛的征程系列處理器和面向智能攝像頭的旭日系列處理器。

其他一些非晶片領域的企業也紛紛加入到「造芯」熱潮中來，比方說阿里達摩院也正在研發一款神經網絡晶片，格力日前也宣布10億元成立子公司"造芯"，董明珠親自挂帥……

我們在晶片領域的追趕不會停止，慶幸的是，在AI晶片領域我們沒有輸在起跑線上，但是要想」彎道超車「，我們需要做的還有非常多。