全球AI晶片企業排行:華為第12,七家中國公司入圍Top24
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允中 夏乙 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
AI晶片哪家強?
在調查研究了全球100多家企業後,市場研究和諮詢公司Compass Intelligence發布了2018年度全球AI晶片公司排行榜。
在這份榜單上,英偉達排名第一。
這份報告也特別提到了英偉達豐富的產品線,包括用於數據中心的Volta GPU架構,自動駕駛平台NVIDIA DRIVE PX,DGX-1等等。
英特爾、IBM、Google、蘋果、AMD、ARM、高通、三星、恩智浦等公司位列2-10名。
在Top24的榜單排行中,共有七家中國公司入圍。
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華為(海思)位列這份榜單的第12位。
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聯發科(MediaTek)排名第14位。
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Imagination排名第15位。
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瑞芯微(Rockchip)排名第20位。
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芯原(Verisilcon)排名第21位。
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寒武紀(Cambricon)排名第23位。
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地平線(Horizon)排名第24位。
據介紹,這份一線AI晶片組排行榜包括提供AI晶片組軟硬體的公司。
所謂AI晶片組產品包括:中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、神經網絡處理器(NNP)、專用集成電路(ASIC)、現場可編程門陣列(FPGA)、精簡指令集(RISC)處理器、加速器等等。
以及針對邊緣處理和設備的晶片組,雲計算使用的伺服器,針對機器視覺和自動駕駛平台的設備等。
還包括AI的計算框架、訓練平台等。
中國晶片軍團
這七家入圍的中國公司,有些公眾很熟悉,有些相對低調。
我們先介紹幾家相對低調一些的公司。
其中,Imagination原本是一家英國晶片企業,曾經是蘋果公司的GPU供應商。
去年9月,中國資本Canyon Bridge出資5.5億英鎊將其收購。
目前,Imagination公司CEO已由李力游出任,李力游此前曾任展訊的董事長,後展訊被紫光收購,李力游出任紫光集團聯席總裁。
2017年9月,Imagination推出了面向人工智慧應用的硬體IP產品PowerVR Series2NX NNA 神經網絡加速器。
瑞芯微(Rockchip)成立於2001年,主要為智慧型手機、平板電腦、通訊平板,電視機頂盒、車載導航、IoT物聯網等產品提供晶片解決方案。
據介紹,瑞芯微是一家做ARM應用處理器的公司,靠復讀機和MP3/MP4晶片起家。
今年一月,瑞芯微發布首款AI處理器RK3399Pro,NPU運算性能達2.4TOPs。
去年7月,瑞芯微創業板IPO未能過會,一度引發關注。
芯原(Verisilcon)也成立於2001年,自身定位是一家晶片設計平台即服務(Silicon Platform as a Service,SiPaaS)提供商。
去年5月,芯原推出一款面向計算機視覺和人工智慧應用的處理器VIP8000,可以直接導入由Caffe和TensorFlow等框架生成的神經網絡。
恩智浦的旗艦應用處理器i.MX 8上也採用了芯原的視覺圖形處理器。
2015年,芯原還收購了美國嵌入式圖形處理器(GPU)設計商圖芯技術(Vivante)。
芯原創始人戴偉民曾出任美國Celestry公司(2002年被Cadence併購)董事長兼CTO。
而華為、聯發科、地平線這些公司,大家相對比較熟悉,或者量子位也有過不少報導,在這裡不多贅言。
特別提一下,昨天寒武紀發布了最新的產品。
這也是兩款早已經在路線圖上公布過的產品。
首先是寒武紀1M,這家公司的第三代機器學習專用晶片。
1M使用TSMC 7nm工藝生產,其8位運算效能比達5Tops/watt(每瓦 5 萬億次運算)。
另外就是雲端AI晶片MLU 100。
這款晶片採用寒武紀MLUv01架構和TSMC 16nm工藝。
在平衡模式(主頻 1Ghz)和高性能模式(1.3GHz)主頻下,其等效理論峰值速度則分別可以達到128萬億次定點運算/166.4萬億次定點運算,對應功耗為80w/110w。
「英特爾必須改」
最後,講一個國外的晶片巨頭。
開頭的榜單上,英特爾攜收購來的Mobileye、Nervana、Movidius,排在第二名。
「僅次於英偉達」,對這家稱霸晶片業數十年的巨頭來說,可算不上什麼值得誇耀的成就。
站在AI時代路口,英特爾其實已經很努力了。
這家巨頭在數據中心晶片市場占據著90%的份額,這幾年,數據中心所處理的計算任務隨著人工智慧興起而逐漸改變,英偉達成了時代寵兒,英特爾深感地位岌岌可危。
於是,英特爾一路都在買「AI入場券」。
從2015年收購的FPGA公司Altera,到後來的Nervana,再到2017年為押注無人車買下的Mobileye,都是英特爾下的重注。
在英特爾負責人工智慧產品的Naveen Rao在接受The Information採訪時說,英特爾崛起的PC時代「是一個非常簡單的世界。
而從今以後,應用空間已經改變。
我們現在在數據中心處理的,是IoT、自動駕駛等各種各樣的事情」。
不止買買買,英特爾內部也一直在為AI做準備。
據說,英特爾內部的每個事業部,都曾經有過自己的AI項目。
這種狀況到2016年英特爾收購Nervana才有了改變,Nervana CEO Rao隨著公司加入這家巨頭,負責一個專門的人工智慧產品組(Artificial Intelligence Products Group)。
在Rao看來,英特爾這20個月以來最大的轉變,就是全心全意地擁抱了加速晶片,接受了更廣泛的晶片類型。
換句話說,就是不再一心專注於改進通用處理器CPU,也開始考慮專用於特定計算任務的加速晶片,以及用於自動駕駛等專門場景的晶片。
英特爾開發AI晶片的進度依然令人擔憂。
2016年收購Nervana後,本來說要2017年上半年發布的神經網絡處理器10月才推出了「早期版本」,之後就再也沒有了消息。
而AI晶片這個領域,不僅創業公司林立,各大網際網路公司也已經全部殺了進來。
— 完 —
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