全球AI晶片公司TOP24：英偉達居首 三成在中國

近日，市場研究和諮詢公司Compass Intelligence發布了2018年度全球AI晶片公司排行榜，英偉達位居第一，英特爾、IBM緊隨其後。

在TOP24中，中國公司有7家，占近三成，華為海思排第一。

該榜單調查研究了全球100多家AI晶片組的軟硬體公司，從公司的收入與AI收入、成長性、產品實力、市場份額及近期新聞等多方面進行考量，為公司的AI晶片實力打分並排名。

全球三巨頭

No.1英偉達：AI晶片引領者

英偉達憑藉著具備識別、標記功能的圖像處理器在人工智慧領域搶占了先機，2016年，英偉達還發布了多款深度學習的晶片，如當年9月發布的晶片基於Pascal架構，助推深度學習加速65倍。

今年3月，英偉達推出新款GPU，據說，每秒能下載1.4萬部小電影。

不過，英偉達花大力氣做出的GPU，可不是用來下小電影的，新型GPU瞄準的，是自動駕駛測試市場。

在發生了自動駕駛汽車致人死亡事件後，英偉達致力於將自動駕駛測試由線下轉到線上，做出照片級真實感模擬、基於雲的自動駕駛汽車測試系統。

出於GPU在AI深度學習領域的優勢，英偉達吸引來了一大波合作夥伴，包括谷歌、Facebook、百度、阿里網際網路巨頭，不過，谷歌、阿里等夥伴也在積極局部AI晶片，英偉達還是應有危機意識。

No.2英特爾：霸主地位止於AI

英特爾稱霸晶片領域多年，在數據中心晶片市場占據了9成份額，但在AI方面，不敵英偉達。

英特爾在AI晶片的布局上是內外聯合。

一邊在自己的事業部設AI項目，一邊先後買下Nervana 、Movidius、 Altera、以及Mobileye等AI公司，總收購金額超300億美元，但動作多，成效少。

如英特爾在2016年斥3.5億美元巨資收購了AI晶片公司Nervana，被收購的這家公司早在2014年就宣布打造AI晶片，至今仍未有產品亮相。

No.3IBM：不走尋常路

IBM最經典的AI晶片是仿人腦的TrueNorth，晶片的目標是網絡邊緣和大數據解決方案，這些應用里有海量實時數據需要採用超低功耗設備進行處理，Truenorth晶片里含54億個低成本電晶體神經突觸晶片，但消耗的功率僅為700毫瓦，最適合處理此類應用。

如此高效的背後，是IBM的不走尋常路。

TrueNorth的結構不是傳統的馮諾依曼結構，它的內存、CPU和通信部件集成在一起，這樣神經元之間可以快速溝通。

國內七大咖

在Compass Intelligence發布的全球AI晶片公司TOP24中，中國公司有7家，依次是：華為海思、聯發科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀和地平線，在榜單中的排名分別為第12位、14位、15位、20位、21位、23位、24位。

華為海思由華為在2004年創立，公司前身是華為集成電路設計中心。

海思的創立，開始了華為的手機晶片研發之路。

在產品方面，華為海思的麒麟970是華為最新的一代高端處理器，應用於華為Mate10、P20等多款手機。

更有消息稱，華為的第二代AI晶片麒麟980將在今年下半年量產。

聯發科是台灣的一家IC設計廠商，專注於無線通訊及多媒體等領域。

近期，聯發科發布了中高端晶片P60，可應用在手機安全、拍照、人臉識別等場景。

據悉，OPPO、VIVO、小米等手機品牌均有意搭載此晶片。

Imagination本是一家英國晶片公司，去年9月，被中資背景的Canyon Bridge以5.5億英鎊收購，在收購之前，Imagination的主要產品PowerVR GPU一度占據移動GPU46.5%的市場份額，客戶有英特爾、蘋果、三星等巨頭。

瑞芯微專注於數字音視頻、移動多媒體晶片級的研究和開發。

今年2月，瑞芯微發布了首款AI晶片RK3399Pro，其片上NPU(神經網絡處理器)運算性能高達2.4TOPs。

芯原的AI晶片主要應用於移動互聯設備、數據中心、物聯網、汽車等領域。

據透露，在去年，芯原公司的視覺處理器已用在深國科的先進駕駛輔助系統(ADAS)晶片中，加快汽車電子組件的開發。

寒武紀主要打造各類智能雲伺服器、智能終端及機器人的核心處理器晶片。

5月3日，寒武紀發布了雲端智能晶片MLU100，理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算。

該晶片將應用在智慧型手機、智能音箱、智能攝像頭、智能駕駛等領域。

雲端晶片的推出，寒武紀實現了「端雲一體」。

地平線主要面向的應用場景是智能駕駛、智慧城市和智能商業。

上月，地平線發布了一款嵌入式人工智慧攝像機，該款攝像機通過「算法+晶片+雲」的架構，可實現多目標定位監測、多目標軌跡跟蹤、行人屬性分類等。

另外，地平線還與奧迪、長安等車企合作，開發自動駕駛技術。