揭示華為達文西密碼：現在就否定寒武紀為時尚早！

摘要：正如6年前瞄準國產中高端手機市場一樣，華為再一次瞄準了AI晶片領域。

華為的AI晶片，很有可能和麒麟晶片一樣，在很長一段時間內僅供自己的雲伺服器使用。

華為的達文西計劃，從開始到初有成效，還需要走過一段孤獨的路。

近日，華為2018全連接大會成為業界關注的焦點。

在中興事件和中美貿易戰的背景下，華為公布的AI達文西計劃引發各方關注。

達文西是什麼

據悉，華為高管每月都會與員工開會，討論如何將AI引入從雲數據中心到智慧型手機和監控攝像頭等設備之中。

據知情人士透露，這一系列工作代號為「達文西計劃（Project Da Vinci）」，旨在為從終端到雲端的眾多場景研發AI晶片，支持各種場景和尺度的視頻、語音等人工智慧任務。

華為這次公布的AI晶片，正是達文西計劃的核心產物。

目前，已經面世的昇騰310擁有16T的算力，主要用於數據中心及邊緣節點伺服器。

從某種意義上講，可以替代英偉達Tesla系列在人工智慧運算里的作用。

不過，和更早發布的谷歌TPU3.0和寒武紀MLU100還有一個數倍的差距。

這次華為預發布的昇騰910，其峰值為256T，有望補上這個差距。

至於一同公布的Nano、Tiny、Lite，具體細節要等到2019年才會公布。

除此之外，作為生態系統的一部分，華為還一同公布了可以提升開發效率的CANN，將訓練和推理統一為MindSpore架構以及AI雲ModelArts。

換句話說，達文西是以AI晶片為核心的一整套AI生態系統。

為什麼要開展達文西計劃

AI正在改變整個世界，據中國電子學會統計，2017年全球AI核心產業規模已超過370億美元，並預計到2020年這一規模將突破1300億美元。

各個國家政府都已經開始制定相關戰略，誰能抓住先機，誰就可能制勝下一輪科技時代。

在經歷過中興被美國禁運的風波之後，中國政府尤其重視晶片的發展，目前，中國在AI的商業應用和場景方面取得領先地位，但在基礎層、技術層方面仍然存在較大短板。

我國擁有廣闊的AI市場，而AI晶片是AI創新、發展和落地的關鍵要素。

此次，正如6年前瞄準國產中高端手機市場一樣，華為再一次瞄準了AI晶片領域。

華為敢於進軍這個之前從未涉足過的領域，是其底氣。

成立於1991年的華為海思，去年以361億元的年銷售額獨占鰲頭，是第二名紫光展銳110億元的3倍多。

海思之前主要設計傳輸網絡晶片、家庭數字設備晶片、手機晶片及視頻處理晶片，尤其是視頻監控領域，海思占據了領導地位。

有如此強大的研發能力加持，華為海思自然敢於挑戰AI晶片的設計工作。

相比於CPU，中國企業在AI晶片領域其實並不落後。

寒武紀等初創公司很早就進入了這個領域。

在中興事件的刺激下，各大巨頭陸續開始投入AI晶片設計，比較知名的有阿里的「平頭哥」半導體，以及華為此次公布的「達文西計劃」。

他們不約而同地選擇了AI晶片這個方向，因為這個方向是中國在晶片行業為數不多的能夠和國外相抗衡的地方；也是在可見的未來里，用途最廣、用量最大的一種ASIC晶片。

華為的AI晶片怎麼樣

在達文西計劃公布之前，華為一直在推廣和使用AI晶片。

華為的麒麟970晶片通過集成寒武紀提供的NPU（即寒武紀1A處理器），使得AI運算能力相比4個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效的優勢，可以大幅提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力。

在最近研究機構發布的一個AI的Benchmark測試中，麒麟970的AI得分遠遠高於其他手機晶片。

引用自網址http://ai-benchmark.com/ranking.html?from=groupmessage&isappinstalled=0

華為自研AI晶片，不論在技術還是市場上都有其必然性。

過去華為剛剛涉足雲計算領域的時候，選擇的方法是先集成Citrix的虛擬化系統，後來通過對Citrix系統的學習，自行研發了FusionSphere系統。

對於AI晶片，華為採用同樣的方式，先集成，再學習，最終自研。

不過相對於軟體系統，晶片從自研到商用將是一段更加漫長的路，需要大量的驗證和測試作為支撐。

華為的AI晶片會給誰用

華為與寒武紀在AI晶片上的合作，成就了雙方。

華為在手機晶片上積累多年，寒武紀在AI晶片上也傳承中科院多年的基礎科學研究。

寒武紀在推出第一款可以商用的AI晶片之前，已歷經8年的研發，可見AI晶片的難度之大。

要開發出能用好用的晶片，並把上層的軟體做好，實非一日之功。

同時支撐從終端到雲端不同品類的AI晶片，涉及不同應用領域，戰線很長，需要的軟體支持力量和客戶開發支持力量都非常大。

晶片不僅僅是一個硬體，還需要一整套的生態系統作為支撐，建立這套生態系統的難度不亞於獨立研發一款晶片。

這套生態系統里要包括指令集，作業系統支持、編譯器、軟體框架和庫的支持，甚至還包括會利用這套軟體框架開發應用的工程師，就像華為達文西計劃里所公布的一樣。

目前在人工智慧領域，公認做得最好的企業是英偉達，其他通用性比較強的AI晶片，還有寒武紀、地平線等一批初創企業，這些企業專做晶片設計，不涉及硬體製造領域和雲計算運營領域。

而與之相對的，谷歌雖然很早開發了TPU，但是卻一直沒有對外出售，僅供自己的雲計算服務使用。

此外，由於華為的業務擴展方向常與其供應商和客戶關注的領域高度重合；華為在手機終端等領域的競爭者，也沒有機會使用華為的AI手機晶片。

基於以上原因，華為的AI晶片，有可能和麒麟晶片一樣，在很長的一段時間內僅供內部雲伺服器使用。

我們應該怎麼看待達文西計劃

達文西計劃是一個宏大的計劃，旨在擺脫對國外晶片的依賴，加強華為的綜合競爭力，為中國晶片產業添磚加瓦。

不過，華為的達文西計劃，從開始到初有成效，還需要走過一段孤獨的路。

即便是初有成效之後，也還需要面對國內外眾多競爭對手，比如：英偉達、賽靈思、MOVIDIUS、寒武紀、地平線。

（校對/范蓉）