AI Benchmark2.1跑分出爐：麒麟980力壓驍龍845，AI性能持續領先

近十幾年來，整個手機行業可以說發生了巨變。

除去外觀設計和用戶審美的外在變化之外，內核上最顯眼的變化當屬手機晶片的技術方向，過去手機晶片的重點是追求硬體性能，而在移動網際網路技術飛速發展的今天，手機晶片已經來到全新的AI賽道競賽，消費者更看重手機的創新體驗，這對手機晶片提出全新的技術要求。

當前業界，以華為麒麟980，蘋果A12以及高通驍龍845為代表的廠商，引領著行業發展的主要方向。

其中，華為最新的麒麟980搭載了雙核NPU，AI算力大大提升，引發業界關注，關於AI的跑分測試也開始成為檢驗AI性能的標杆。

下面就來通過AI benchmark最新發布的測試結果，一起來看看各款晶片的AI算力「成績單」。

斬獲AI性能測試榜首，麒麟980展現強悍AI表現

在AI性能測試方面，過去並沒有一個特定的方式檢測其AI性能，因此ETH Zurich（蘇黎世聯邦理工學院）研究員開發了AI Benchmark，從圖像分類、人臉識別、圖像超解析度以及圖像增強、分割以及去模糊在內的九大測試為起點，提供眾多測試項目，整體測試結果以ms（毫秒）為單位，時間越短證明AI性能越強，處理速度更快。

其實，半年前該機構就已經進行過一次AI跑分測試，如今推出AI Benchmark 2.1版本，支持Android Neural Networks API (NNAPI)，測試內容更加全面。

從最新公布的測試結果來看，搭載麒麟980晶片的華為Mate 20 Pro憑藉12047的分數占據排行榜首，有趣的是，榜單前五名中，有四款機型均採用了麒麟晶片。

值得一提的是，華為Mate 20 Pro與搭載驍龍845晶片的小米8拉開了4725分的成績，驍龍845的AI性能甚至不及麒麟970的8021分，可見獨立NPU方案的優勢。

麒麟晶片能夠提供近10倍的神經網絡運算加速，將驍龍845狠狠的甩在了後面，成為當下安卓手機陣營中的頂級AI晶片。

其實，麒麟晶片在AI方面的領先已經不是新聞。

從上半年公布的AI Benchmark跑分結果來看，搭載麒麟970的華為P20 Pro憑藉6397分的成績占據排行榜首，搭載驍龍835晶片的一加6排行第二，僅為1875分。

作為同時期的晶片，麒麟970憑藉NPU核心硬體，整體AI性能幾乎為驍龍835的3.5倍，在各方面的細節測試來看，華為 P20 Pro搭載的麒麟970各項成績穩居第一，將高通、三星獵戶座等一眾晶片廠商甩在了後面。

雙核NPU+7nm製程工藝，麒麟980性能更強更聰明

在筆者看來，麒麟980之所以能夠獲得如此強悍的AI性能表現，主要原因在於雙核NPU與7nm製程工藝。

早在麒麟970時，華為就已經開啟了NPU智能化加速時代，而在今年，麒麟將NPU提升至雙核方案，整體圖像識別速度相比970擁有120%的提升。

在強大的雙核NPU的方案加持下，麒麟980能夠實現更高精度的算法，並且具備實時性，讓人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等AI體驗都將成為可能。

不僅如此，除了AI性能提升之外，麒麟980還是全球最早商用7nm工藝的手機SoC晶片，集成69億電晶體，實現更為強勁的性能與能效表現。

其Cortex-A76的開發商用的CPU還支持華為創新設計的Flex-Scheduling智能調度機制，以實現最優能效；首商用Mali-G76 GPU，結合晶片系統創新的GPU優化技術，在性能方面展現出了強勁的技術實力。

從硬體配置方面來看，麒麟980可謂是誠意滿滿，相信其上手體驗也將會帶來不少驚喜。

總結

從跑分結果可以看出，不論是AI Benchmark 2.0還是2.1，麒麟晶片均比同時期的高通驍龍、三星獵戶座等產品擁有更為強悍的AI性能，在AI應用體驗方面給廣大手機用戶帶來新的驚喜。

而在華為Mate 20的發布會上，我們已經可以看到AI人像留色、AI卡路里識別等全新功能，而華為也表示麒麟980具備完善的框架支持、豐富的工具鏈，將賦予AI應用更豐富的想像空間，相信在不久的將來，我們會在Mate 20上看到更多新奇、酷炫的AI應用，對這款手機的上手，筆者表示非常期待。