乾貨滿滿！華為徐直軍發布華為AI戰略以及兩款AI晶片

飛象網訊（六月/文）10月10日消息，在今天的「華為全聯接大會」上，華為副董事長，輪值董事長徐直軍提出了十大人工智慧的重要改變方向，並且講述了華為人工智慧發展戰略。

徐直軍談到，人工智慧是一種新的通用目的技術，希望重視人工智慧的巨大價值和影響，人工智慧不僅可以高效解決已經解決的問題，還可以解決未能解決的問題。

而這是構建未來領先優勢和競爭力的關鍵。

徐直軍介紹稱，人工智慧將顛覆以下行業交通、醫療、多語言翻譯、基於AI電信網絡運維降低，智能汽車將顛覆整個傳統汽車行業。

然而，人工智慧帶來的改變才剛剛開始，現在人工智慧屬於技術發展與社會環境相互碰撞階段，人們對AI的反應充滿興奮、衝動、焦慮和困惑。

徐直軍表示：「人工智慧不是萬能的，任何技術都不是萬能的，充分聚焦人工智慧可以解決的問題。

選擇正確的問題，比選擇新奇的方案更重要。

」

對此，徐直軍提出了十大人工智慧的重要改變方向：模型訓練、算力、AI部署、算法、AI自動化、實際應用、模型更新、多技術協同、平台支持、人才獲得。

基於這十大改變，華為制定了人工智慧發展戰略，主要包括五大方面：投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強、內部效率提升。

具體而言，投資基礎研究是指在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求）、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

打造全棧方案則是打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平台。

投資開放生態和人才培養即面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作，打造人工智慧開放生態，培養人工智慧人才。

解決方案增強則是把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。

內部效率提升則是應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。

在此次大會上，徐直軍也著重介紹了華為全棧方案，主要包括 Ascend：基於統一、可擴展架構的系列化AI IP 和 晶片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列；CANN：晶片算子庫和高度自動化算子開發工具； MindSpore：支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架；應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預集成方案。

據介紹，今天發布的全棧全場景解決方案是對華為雲EI和HiAI的強有力支撐。

基於這個解決方案,華為雲EI能為企業、政府提供全棧人工智慧解決方案；HiAI能為智能終端提供全棧解決方案，且HiAI service是基於華為雲EI部署的。

「總體來說，華為人工智慧的發展戰略，是以持續投資基礎研究和AI人才培養，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態為基礎。

」徐直軍講到。

不僅如此，此次華為還發布了兩個AI晶片，目前全球已發布的單晶片計算密度最大的AI晶片華為昇騰910以及目前面向計算場景最強算力的AI SoC華為昇騰310。

據徐直軍透露，華為昇騰910將於2019年二季度上市。