高通驍龍8150採用獨立NPU，證明了華為的前瞻性

已近年底，高通有意提前發布它的下一代高端晶片不過遲遲沒有確切的消息，日前就有媒體在三星即將發布的galaxy S10上發現了這款晶片的蹤跡，疑似被命名為驍龍8150，採用了獨立NPU（神經網絡單元），是它首次在自己的晶片中引入這一設計，而開創這一設計的是華為海思在去年推出的麒麟970，高通此舉無疑證明了華為的前瞻性。

麒麟970引入NPU大放異彩

華為在去年推出的高端晶片麒麟970是業界首次在手機晶片中集成專門為AI計算打造的NPU，而華為更為此開發了HiAI移動計算架構。

據測試，麒麟970在執行AI計算任務時，其可以更高效的完成此類任務，較CPU、GPU等晶片的效率更高，具有25倍的性能優勢，在圖像識別方面可以達到2000張/分鐘。

隨後華為在去年發布的高端手機mate10搭載了麒麟970晶片，它憑藉與徠卡合作取得了拍攝技術的大幅提升，mate10採用了後置1200萬+2000萬攝像的徠卡認證攝像頭，它將AI引入拍攝技術當中進一步提升拍攝性能，相機自動識別景物、場景帶來更佳的拍攝效果，mate10 Pro也因此成為2017年僅次於的谷歌pixel2的拍照手機。

華為對AI的應用並不僅僅用於拍攝，還開發了AI隨行翻譯，通過與微軟合作獲得強大的翻譯軟體支持和數據支持，可以實現快速翻譯功能，並支持多種語言；它還將AI應用於手機電量管理，開發了智慧節電技術，在不影響用戶使用的情況下實現節電並延長續航的目的。

麒麟970在手機端應用AI帶來的諸多好處讓華為手機因此備受矚目，眾多競爭對手如三星、小米等也紛紛強調它們在手機上引入AI，以增強拍照等功能，不過作為後來者顯然它們並沒能如華為那樣獲得廣泛的關注，而作為手機晶片行業的老大高通更是如坐針氈，以各種不同的方式強調它在AI方面的研發實力，但是一直都沒有在手機晶片上集成NPU，而是通過調用CPU、GPU與DSP等晶片來進行AI運算。

高通引入NPU證明了華為的前瞻性

經過一年多的時間，高通終於在其手機晶片上首次集成獨立NPU，此舉無疑證明了華為首先在手機晶片上集成NPU的正確性。

其實在高通之前，蘋果也已在它的手機處理器A11上引入了神經網絡引擎，為其faceID和 Animoji等功能提供強大的運算性能支持，A11處理器也因此被稱為仿生處理器。

在更廣闊的AI領域，端側AI和雲端AI曾引發很大的爭議，普遍認為由於雲端計算擁有更強的計算性能，因此更適合在雲端進行對數據運算能力有強大需求的AI計算，不過隨後人們又發現端側AI同樣有它的重要性，端側AI可以對部分數據進行基本的加工處理再上傳至雲端這可以大幅降低雲端的負荷，同時端側AI反饋速度更快、可以針對個人進行個性化的AI計算，顯然華為首先在手機晶片上集成NPU證明端側AI的重要性。

在全球智慧型手機市場，前三強三星、華為、蘋果之間的競爭越來越激烈，華為作為挑戰者一直試圖在智慧型手機市場贏得更多的市場份額並剛剛在二季度超越了蘋果，更喊出了要在明年四季度超越三星的口號，華為在手機晶片上的不斷創新有利於它實現這一目標。

蘋果今年發布的兩款新iPhone--iPhoneXS和iPhoneXS max已放棄了高通的基帶，華為在高端晶片上已完全放棄高通的晶片，前三強中唯有三星還在採用高通的高端晶片，不過考慮到三星在晶片設計方面也有趕超高通的勢頭，華為的成就或許會刺激三星進一步減少採用高通高端晶片的比例，甚至未來完全放棄高通的高端晶片。

高通在手機晶片市場正面臨著越來越大的競爭壓力，全球前五大手機企業當中蘋果、三星和華為均有自己的手機晶片業務，而華為在手機晶片市場颳起了AI旋風無疑證明了擁有自己的手機晶片業務的重要性，可以開發出差異化的創新科技，這顯然不利於那些依賴高通晶片的小米、OPPO、vivo的手機企業，而對於一直以來在手機晶片市場占據領先優勢的高通來說更是一個不小的打擊，這或許會迫使更多手機企業研發自己的核心技術。

華為今年推出的麒麟980在AI性能方面更進一步，其圖片識別性能較麒麟970提升了120%達到4500張每分鐘。

高通即將推出的高端晶片驍龍8150採用獨立NPU在性能方面能否超越麒麟980存有疑問，它的這個做法必將對手機晶片市場產生深遠的影響。