不止寒武紀 這些國內AI晶片公司也被巨頭看好

人工智慧(AI)的火爆程度有目共睹，無論是英特爾、聯發科、高通還是三星都在積極研發AI晶片，但半導體巨頭不僅自己研發，還不斷的收購和投資AI初創公司搶占人工智慧市場的先機。

除了半導體巨頭，國內的網際網路巨頭BAT也紛紛投資AI初創公司。

寒武紀科技憑藉巨額融資被視為AI晶片領域的獨角獸，但除此之外的深鑒科技、耐能、地平線機器人都被巨頭看好並投資，這些AI晶片初創公司到底如何?

國內的AI晶片初創公司大多成立於2014年至2016年，2017年開始得到媒體與資本的關注，在過去幾個月里AI晶片初創更迎來一波井噴式的融資爆發。

11月15日，Kneron(耐能)正式宣布完成超過千萬美元的 A 輪融資，由阿里創業者基金及中華開發資本領投。

10月底，地平線宣布獲得來自英特爾旗下的英特爾投資在內的A+輪近億美元融資。

另據消息人士透露，三星電子已於8月投資國內AI晶片初創公司深鑒科技(Deephi Tech)，具體的投資金額、持股比例信息不詳。

還有備受關注的寒武紀科技8月底宣布完成一億美元融資。

6月，westwell宣布獲得復星同浩A輪投資。

不過雖然同為AI晶片公司，其主要應用領域並不相同，Kneron的重點在智能家居與智能安防，地平線機器人專注智能駕駛、智慧生活與智慧城市，寒武紀的重點在手機和雲端伺服器，深鑒聚焦於安防領域。

與上述AI初創公司不同，雲之聲專注於語音領域，這也是人工智慧優先落地的一大領域，但其研發的人工智慧晶片更詳細的信息及應用還未曝光。

雲天勵飛的產品已經獲得了不少應用，但由於其產品是端到端的解決方案，並不是單一的AI晶片或IP，因此也與其他AI晶片初創公司有所不同。

接下來我們就從公司的成立、創始人、產品以及融資情況一一了解這些受資本及巨頭青睞的中國AI晶片初創公司。

耐能(Kneron)

耐能成立於2015年11月，總部位於美國聖地亞哥，在深圳和珠海也設有辦公室，創始人劉峻誠創辦Kneron之前就職於高通，是計算機視覺與學習研發團隊中的一員，先後做過智能安防監控與智能輔助駕駛系統等項目。

在人工智慧、計算機視覺和圖像處理領域從業超過12年，擁有40多個國際專利。

耐能提供創新的終端人工智慧解決方案，可將一部分人工智慧從雲端移轉到終端裝置，實時辨識與判斷分析，不用等到把所有數據經由網絡傳送至雲端後才能處理，以滿足快速安全的需求，並大幅減輕網絡、雲端的負擔與成本。

Kneron於2016 年推出該公司首款終端裝置專用的人工智慧晶片，稱為神經網絡處理器(Neural Processing Unit，NPU)，以及自行研發的軟體開發工具包「重組式人工智慧神經網絡」(Reconfigurable Artificial Neural Network)，採用先進算法，可針對不同需求快速調整功能，以適用不同的人工智慧應用。

由於軟硬體可緊密整合，相較主流的神經網絡晶片，Kneron的NPU所需體積可縮小至四十分之一，且效能更好、功耗更低。

Kneron 目前已針對智慧家居、智慧安防、手機等領域提供客制化解決方案。

2017年11月15日耐能正式宣布完成超過千萬美元的A輪融資，由阿里創業者基金領投，奇景光電、中華開發資本、高通、中科創達、紅杉資本與創業邦跟進投資。

耐能創始人劉峻誠表示這次融資主要會被用於深耕安防和手機領域，並希望此輪融資能整合這輪投資方的多方資源，為耐能在智能家居、智能安防、手機以及類神經網絡加速器(NPU IP)等領域的終端人工智慧加速全球化，進一步推動人工智慧產業化發展。

　　地平線機器人(Horizon Robotics)

地平線機器人成立於2015 年 7 月，北京、南京、深圳設有研發中心和商務運營團隊，由百度深度學習研究院( IDL )創始人余凱創辦，致力於提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智慧解決方案，面向智能駕駛、智能生活和智能城市等應用場景，希望為世界上超過1,000種設備裝上「大腦」，讓它們具有從感知、交互、理解到決策的智能，讓人們的生活更安全、更便捷、更有趣。

地平線具有領先的深度學習和決策推理算法開發能力，將算法集成在高性能、 低功耗、低成本的嵌入式人工智慧處理器及軟硬體平台上，提供基於ARM/FPGA等處理器的解決方案，同時開發自主設計研發的Brain Processing Unit (BPU)— 一種創新的嵌入式人工智慧處理器架構 IP，提供設備端上完整開放的嵌入式人工智慧解決方案，地平線攜手英特爾在CES2017上發布了基於BPU架構的高級輔助駕駛系統。

2017年10月20日地平線機器人正式宣布獲得來自英特爾投資的注資。

地平線預期於年底前完成總額近億美元的A+輪融資。

本輪由英特爾投資領投，嘉實投資聯合投資，其他參投方包括現任股東晨興資本、高瓴資本、雙湖投資和線性資本。

泰合資本擔任本輪融資的獨家財務顧問。

　深鑒科技(Deephi Tech)

深鑒科技成立於2016年，由清華大學與史丹福大學的世界頂尖深度學習硬體加速研究者創立，公司位於北京，致力於成為國際先進的深度學習加速方案提供者。

深鑒科技創始人兼CEO姚頌2011年進入清華大學電子系讀本科，2015年畢業。

深鑒科技最為核心的即Deep Learning Processing Unit(DPU)及神經網絡壓縮編譯技術，並被世界最大的FPGA晶片廠商Xilinx認為是世界深度學習硬體加速的典範。

通過神經網絡與FPGA的協同優化，深鑒提供的嵌入式端與雲端的推理平台更加高效、便捷、經濟，現已應用於安防與數據中心等領域。

深鑒科技還推出了深度神經網絡開發包「DNNDK」，它是一個深度學習軟體開發工具包，作為一個集成框架，旨在簡化和加速深度學習應用。

深鑒科技2016年4月獲得來自高融資本、金沙江創投的天使輪融資，金額不詳。

2017年5月，宣布完成數千萬美元的A輪融資，投資方包括賽靈思(Xilinx)、聯發科(MediaTek)、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創投、高榕資本跟投。

上月又有知情人士透露三星電子在8月投資深鑒科技，具體的投資金額、持股比例信息不詳。

寒武紀科技(Cambricon)

寒武紀科技2016年於北京中關村和上海臨港註冊成立成，是全球第一個量產商業人工智慧晶片的公司，擁有終端和伺服器兩條產品線。

寒武紀始於2008年中科院計算所成立的10人學術團隊，這支團隊自成立以來一直專注於探索處理器架構與人工智慧的交叉領域，日後成為了寒武紀的中堅力量。

2015年，在中科院戰略性先導專項和中科院計算所的支持下，寒武紀晶片首次成功流片。

公司創始人、執行長陳天石教授，在處理器架構和人工智慧領域深耕十餘年，曾獲國家自然科學基金委員會「優青」、CCF-Intel青年學者獎、中國計算機學會優秀博士論文獎等榮譽。

2016年推出的寒武紀1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智慧型手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備，在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越CPU和GPU，與特斯拉增強型自動輔助駕駛、IBM Watson等國內外新興信息技術的傑出代表同時入選第三屆世界網際網路大會(烏鎮)評選的十五項「世界網際網路領先科技成果」。

2017年，集成了寒武紀技術的華為Kirin970手機晶片和mate10手機全球發布，實測結果表明寒武紀科技與華為的聯合研發成果在圖片識別速度上超越了搭載A11晶片的iPhone X。

這一合作吹響了手機進入智慧時代的號角，為中國高科技公司的商業合作樹立了典範。

11月6日，寒武紀科技在北京舉行首場發布會，發布了全球新一代AI晶片：面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8、擁有更廣泛通用性和更高性能的寒武紀1H16，以及可用於終端人工智慧產品的寒武紀1M。

寒武紀高性能機器學習處理器晶片「寒武紀mlu100」和「寒武紀mlu200」初露崢嶸，這兩款晶片主要服務於服務端的智能處理需求，分別偏重於推理和訓練兩個用途。

隨同一系列智能處理器IP新品發布的，還有寒武紀科技專門為用戶打造的寒武紀人工智慧系統軟體「CambriconNeuWare」，全面支撐端雲一體的智能處理。

2017年8月17日，寒武紀科技完成一億美元A輪融資，由國投創業(A輪領投方)，阿里巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點(天使輪領投方)、涌鏵投資(天使輪投資方)聯合投資。

寒武紀科技所獲A輪融資將用於推動寒武紀系列處理器在終端和雲端的產品化和市場化，促進各類終端設備的智能化，提供高性能低功耗的雲端智能處理解決方案。

Westwell lab(西井科技)

Westwell lab成立於2015年5月，立足於上海，專注研究Neuromorphic Engineering神經形態工程的類腦強人工智慧。

westwell lab建立了一支由來自英國帝國理工、牛津大學、馬賽中央理工、加州大學伯克利分校等學校相關人工智慧專業畢業的博士後、博士、碩士所組成的技術團隊。

westwell lab致力構造一種完全跳脫於馮諾依曼結構的神經形態的晶片結構——即模擬人腦神經元工作原理而製造出的晶片，它既具備人腦的學習能力，又具備強大的特定運算能力，僅需一塊郵票大小的晶片，就能模仿人類大腦在短時間內處理海量的感官信息。

晶片層面，westwell lab構建起一個面向SNN脈衝神經網絡及深度學習的軟硬體平台——Westwell Brain，其中的首款深度學習處理器——Deepwell，可以說是目前世界上唯一實現片上學習的人工類腦智能晶片，無需聯網，本地運算速度快，功耗僅為傳統晶片的幾十分之一到幾百分之一。

低功耗、高效率、無需聯網，正是這些優勢，彰顯了這顆晶片的不凡所在。

當設定完某個目標後，這顆晶片就會用人類的思考方式為你去實現它，westwell lab也寄希望用這種方式來改變人們的生活。

西井科技曾於2015年6月、2016年1月分別獲得天使輪和pre-A輪融資。

2017年6月，westwell lab宣布獲得復星同浩A 輪投資，此輪融資將被用於技術研發，不過並未透露具體金額。

　雲之聲(Unisound)

雲知聲成立於2012年6月29日，總部位於北京，在上海、深圳均設有分公司，定位為服務商，打造「雲端芯」生態體系，提供跨硬體平台、跨應用場景的軟硬體一體化雲端+本地智能的晶片終端解決方案。

雲知聲利用機器學習平台，在語音技術、語言技術、知識計算、大數據分析等領域建立了領先的核心技術體系，這些技術共同構成了雲知聲完整的人工智慧技術圖譜。

2017年6月29日，雲知聲發布了語音中控解決方案Pandora(潘多拉)以及AI可定製化晶片UniOne。

據悉高度集成的AI可定製化晶片UniOne將內置DNN處理單元，兼容多麥克風、多作業系統。

雲之聲2013年6月完成A輪一億元融資，2014年12月，完成五千萬美元B輪融資，2015年底，完成B+輪數千萬美金的融資。

2017年8月17日雲知聲宣布獲得3億人民幣戰略投資，據悉本次投資方可能包括京東和360資本。

雲知聲CEO黃偉博士表示3億人民幣戰略投資主要將用在三個方面：第一，加強物聯網人工智慧服務全產業鏈關鍵技術的研發投入;第二，加大人工智慧專用晶片UniOne的研發力度，進一步完善以「雲端芯」為核心的產品開發和商業落地;第三，在進一步鞏固雲知聲在智慧生活和智慧服務領域的業務，加強與合作夥伴的緊密協作，增加產業鏈生態建設投入。

雲天勵飛(IntelliFusion)

雲天勵飛2014年8月成立於深圳，專注於人工智慧領域，以新型處理器、機器學習與大數據技術為核心，致力於打造面向智能視頻與圖像的大數據平台。

為平安城市、智慧商業、無人機船車、智能製造與機器人、可穿戴設備等應用領域提供智能視頻傳輸、處理、分析和顯示產品及解決方案。

公司由「千人計劃」國家特聘專家聯合曾在矽谷頂尖IT企業工作多年的美國海歸博士創立。

CEO陳寧博士是矢量處理器方面的專家，原中興通訊晶片技術總監，曾設計中國第一套矢量處理器指令集，實現了全球最強單核處理能力，還做出了基於4G-LTE的無人機高清視頻傳輸的唯一商用化晶片解決方案，擁有近30項國際專利，其中 13 項被蘋果公司收購。

雲天勵飛的晶片首席架構師擁有20多年處理器設計經驗。

雲天勵飛將基於深度學習的視覺智能技術嵌入到晶片中，形成「晶片+算法+數據+應用+服務」端到端整體解決方案，通過算法硬化、智能前置、有助於公司鞏固「雲+端」技術優勢，構建數據閉環，進而不斷提升動態識別的準確率，保障用戶體驗，形成持續競爭優勢。

雲天勵飛積累了40億的數據量，並且每天都在幾千萬的增加，這個龐大的數據量將會反哺算法達到更加精準。

能夠把計算機視覺技術快遞的產品化、產業化，也是雲天勵飛與其他市場參與者的重要差異所在。

2015年5月 雲天勵飛獲得真格基金的 Pre-A 輪融資，2017年3月獲得數千萬美元的A輪融資，投資方包括山水從容傳媒投資有限公司、松禾資本、深投控、投控東海、紅秀盈信等多家投資機構，據悉A輪融資將主要用於研發和市場拓展。