中國AI晶片初創公司被美國巨頭收購

【觀察者網 綜合報導】一家成立僅兩年的國內AI晶片初創獨角獸公司深鑒科技（DeePhi Tech）18日被美國晶片巨頭賽靈思（Xilinx）收購。

雖然具體交易金額尚未可知，但業界人士評估，收購金額可能在3億美金左右。

深鑒科技官網及CEO姚頌隨後確認了這一消息。

收購後的深鑒科技將繼續在其北京辦公室運營。

賽靈思軟體業務執行副總裁薩里爾·拉吉（Salil Raje）表示：「我們很歡迎深鑒科技的加入，期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量，加速賽靈思打造靈活應變智能世界的公司願景。

人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心。

未來，賽靈思將繼續加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從雲到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。

」

電子工程專輯網站（eetimes.com）援引分析師的話稱，分析師表示，此舉可為賽靈思開發神經網絡軟體留住難以找到的深度學習人才。

據IT時報消息，AI晶片也被稱為AI加速器或計算卡，通常概念中，AI晶片是指專門用於處理人工智慧應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），當前主要分為GPU、FPGA、ASIC等類型，與高通驍龍等通用晶片不同，AI晶片主要用於處理專用任務，比如安防中高清視頻的識別、自動駕駛時的數據計算等等。

成立僅2年，身後站滿大佬

據了解，深鑒科技是一家總部位於北京的初創企業，擁有業界領先的機器學習能力，是一家專注深度學習處理器解決方案的人工智慧科技公司，專注於神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化，從而讓所有算法開發者都能便捷使用。

公司由四位畢業於清華大學和史丹福大學的科技人員於2016年創立。

旗下有雨燕深度學習處理平台，讓伺服器與所有終端都能具有高效的智能計算能力。

深鑒科技主推深度學習加速方案，主要包括兩個方面：提供基於神經網絡深度壓縮技術和DPU平台，為深度學習提供端到端的解決方案；通過神經網絡與FPGA的協同優化，提供高性價比的嵌入式端與雲端的推理平台，已應用於安防、數據中心、汽車等領域。

雖然成立只有2年時間，但深鑒科技早已開始商業化落地的部署。

目前，智能安防業務是深鑒科技最核心的收入來源。

今年6月底，深鑒科技宣布與華為雲達成合作，雙方將共同發布深鑒科技笛卡爾架構高效語音識別引擎；7月初，深鑒科技宣布了在自動駕駛方面的商業進展，表示已有 15 家合作夥伴，並與 4 家簽訂合同。

有來自投資機構的人士在調查後認為，深鑒科技未來很有可能實現可觀的營收及盈利。

據提供創業資訊的自媒體新芽NewSeed介紹，深鑒此前獲得過三輪融資，投資方不乏朱嘯虎、螞蟻金服、三星等知名機構和公司。

此外，公司還入選了2016年度新芽榜。

深鑒科技早已與「賽靈思」合作

作為被現場可編程門陣列的全球開山鼻祖，賽靈思自從三年前英特爾170億美元收購了競爭對手阿爾特拉（Altera）後，已經占據了該行業龍頭地位。

賽靈思是FPGA、硬體可編程SoC及自適應計算加速平台ACAP的發明者，致力於通過開發高度靈活和自適應的處理平台，加速從端點到邊緣再到雲端各個應用領域的技術創新。

自2016年成立以來，深鑒科技就一直基於賽靈思的技術平台開發機器學習解決方案，兩家公司合作密切：

深鑒科技推出的兩個用於深度學習處理器的底層架構——亞里士多德架構和笛卡爾架構的 DPU 產品，都是基於賽靈思 FPGA 器件。

經深鑒科技優化的神經網絡剪枝技術，運行在賽靈思FPGA器件上，可以實現突破性的性能和行業最佳的能效。

亞里士多德架構

笛卡爾架構

當然，深鑒科技在 FPGA 技術方面也有自己的開創之處。

在FPGA 2017大會上，來自深鑒科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》被評為唯一的最佳論文。

同樣是在2017年，賽靈思就已經成為深鑒科技的主要投資者。

對於這次合作，深鑒科技CTO（首席技術官）單羿表示：「作為早期投資者之一，賽靈思一路陪伴深鑒科技共同發掘機器學習的潛力，並見證了我們在這一領域的創新與發展。

我們期待通過此次交易，合力將我們的機器學習解決方案提升到一個全新的性能水平。

」

收購背後的動因是什麼？

此次賽靈思收購深鑒科技，從賽靈思與深鑒科技雙方的對外聲明來看，深鑒科技表示這次收購能夠「為中國乃至全球用戶提供領先的機器學習解決方案」；而賽靈思表示深鑒科技的加入能夠「進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量」，並強調 「人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心」。

可見，賽靈思看中了深鑒科技的技術能力和人才。

電子工程專輯網站報導，雖然這家初創公司尚處早期階段，但據說已經拒絕了很多收購要約。

研究公司Tirias Research分析師凱文·克萊維爾（Kevin Krewell）說，如今要聘用優秀的機器學習人才非常困難，因此通常最好的選擇是購買創業公司。

另外，雷鋒網從業內人士獲得的傳聞，在這次收購中，深鑒科技的核心團隊要鎖四年。

雷鋒網同時分析稱，如果從賽靈思未來發展的角度，收購深鑒科技的意義，可能還有其他原因。

隨著人工智慧技術的不斷發展，賽靈思在意識到了自身發展在軟硬體一體方面的固有局限，並開始在全新的方向和領域發力。

基於機器學習的軟體、算法，以及面向雲側和端側（尤其是端側）的全新硬體架構，都是深鑒科技所擅長的，也是賽靈思所急切需要的。

當然，從某種意義上來說，賽靈思選擇收購一家中國創業公司，也可以看做是賽靈思對中國這一全球最大的半導體消費市場的重視（此前賽靈思在中國率先發布了 ACAP），也為其在中國市場的未來發展布下一枚重要棋子，同時也可以更快地落地 FPGA 在國內的業務。

關於賽靈思對深鑒科技的這場收購，可能還有另外一個方面的原因。

此前，中國電子學會電子設計自動化專家委員會主任委員、清華大學微電子研究所所長魏少軍教授在全球人工智慧與機器人峰會上（CCF-GAIR 2018）上曾經表達過這樣一個觀點：AI 晶片的發展很可能會在未來2-3年遭遇挫折期；今天的部分、甚至大部分創業者將成為這場技術變革中的「先烈」。

一方面是因為 AI 晶片產業在經歷了資本助推帶來的熱度之後進入到下降期，最後才會進入到應用穩定期，另一方面則是 AI 在落地方面還是有很大的難度。

也有媒體稱，收購完成後深鑒科技的主賽道將放在自動駕駛和輔助駕駛領域，打造晶片級高級輔助駕駛系統解決方案；而在此前，深鑒科技通過神經網絡與 FPGA 的協同優化，提供高性價比的嵌入式端與雲端的推理平台，已應用於安防、數據中心、汽車等領域——其中來自安防領域的應用曾經一度為深鑒科技貢獻了70%的營收。

AI公司的歸宿

新芽NewSeed指出，隨著半導體行業步入後摩爾定律時代以及AI在商業領域取得越來越多的成功，AI算力的需求日益增強，對傳統計算體系結構形成嚴峻挑戰。

針對特定領域的計算需求進行體系結構上裁剪和優化設計，能比通用處理器體系結構提供更優秀的性能、更高的能效，成為新趨勢，國內外也出現了一系列針對人工智慧尤其是深度學習的軟硬體加速方案。

烏鎮智庫數據顯示：中國人工智慧融資規模累積占亞洲累積總額的60.22%，以色列為20.43%，日本為9.53%，印度為4.95%。

中國人工智慧在全球處於領先水平。

在國內，深鑒科技、寒武紀、地平線作為三個國內AI晶片的代表性玩家，是這一輪AI晶片創業浪潮中跑得最前的幾公司人之一。

AI晶片始終面臨著流片落地困難、應用場景難找等問題，如今三大代表性玩家之一深鑒科技的收購，也給我們拋出一個疑問，國內遍地生化的AI公司最後將擁有怎樣的歸宿？被併購是當下最好的結局嗎？AI晶片市場或將進入被收編整合的一波新浪潮？