沒看過這些「融資故事」 怎知人工智慧晶片崛起風雲

【中國智能製造網 本站原創】人工智慧領域熱潮迭起，而晶片作為人工智慧發展的核心，更是受到了各國政府以及各大科技巨頭的高度重視。

2017年，人工智慧晶片領域融資事件頻頻，不少初創企業加速崛起，推動這一領域持續升溫。

近年來，人工智慧領域的發展猶如躥升的火箭，快速而迅猛。

如今，人工智慧領域不僅吸引了全球各大科技巨頭的蜂擁而入，更成為世界主要大國競爭未來主導權的著力點。

但是在這背後，人工智慧的爆發源自深度學習技術的突破。

其實，人工智慧並非是新鮮事物，早在上世紀就已經開始逐步發展。

只不過受限於技術原因，一直無法取得決定性的進展。

直到深度學習技術獲得了前所未有的突破，為人工智慧技術轉化應用與商用化奠定了重要基礎，人工智慧領域這才創造了席捲全球的熱潮。

追本溯源：需加快神經網絡晶片發展

深度學習本質上是多層次的人工神經網絡算法，即模仿人腦的神經網絡，從最基本的單元上模擬了人類大腦的運行機制。

因而，為了推動人工智慧領域的持續發展，我國開始發力神經網絡晶片的研發與規模化商用。

2017年12月14日，工業和信息化部印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(簡稱《計劃》)。

《計劃》中強調，要加快突破面向雲端訓練、終端應用的神經網絡晶片及配套工具，支持人工智慧開發框架、算法庫、工具集等的研發，積極布局面向人工智慧應用設計的智能軟體，夯實人工智慧產業發展的軟硬體基礎。

《計劃》明確，支持微型化及可靠性設計、精密製造、集成開發工具、嵌入式算法等關鍵技術研發，支持基於新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發及應用；面向機器學習訓練應用，發展高性能、高擴展性、低功耗的雲端神經網絡晶片，面向終端應用發展適用於機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡晶片；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡晶片的規模化商用。

產業春風：人工智慧晶片領域融資頻頻

除了政府在政策方面的支持，各大業內巨頭早已開始研發自己的人工智慧晶片。

今年5月，谷歌宣布推出針對機器推斷能力和訓練開發的新一代TPU；蘋果公司推出了針對iPhone手機研發的GPU；而英特爾在10月份也宣布，年底前將量產深度學習人工智慧晶片。

除了擁有雄厚實力的各大巨頭，人工智慧晶片的廣闊前景引發了一陣創業熱潮，初創公司的融資動作也頻頻進行。

中國智能製造網認為，透過這些融資事件，可以一定程度上了解人工智慧晶片的發展現狀和行業動態，更好地預測這一領域未來的風向。

雲天勵飛。

2017年年3月份，總部位於中國深圳的雲天勵飛宣布獲得山水從容、松禾資本、深投控、等多家投資機構的數千萬美元融資。

這家公司的願景是「讓智能無處不在」，其主要產品是通過中國第一顆商用化人工智慧晶片，實現視覺識別和大數據分析，即電影中經常出現的所謂「天眼系統」。

深鑒科技。

2017年5月份，深鑒科技宣布完成了數千萬美元的 A 輪融資，投資方包括賽靈思、聯發科、清華控股、方和資本等。

而原有投資方金沙江創投、高榕資本也進行了跟投。

該公司CEO姚頌曾表示，深鑒科技是一個基於核心DPU平台的行業解決方案提供者，而不是一家晶片公司。

這種表述，幾乎已成為業內的共識。

Graphcore。

2017年7月份，英國人工智慧晶片硬體設計初創公司Graphcore宣布得到了來自Atomico的3000萬美元投資。

僅僅四個月後，該公司又宣布得到了Sequoia Capital的新一輪5000萬美元投資。

雖然該公司目前還沒有做出量產上市的產品，但並不影響投資者的信心。

寒武紀科技。

2017年8月份，寒武紀科技宣布已經完成1億美元A輪融資，由國投創業、阿里巴巴創投、聯想創投等多家投資機構聯合投資，其中天使輪投資方元禾原點和涌鏵投資也參與了此輪投資。

該輪融資後，寒武紀科技正式成為全球人工智慧晶片領域第一家獨角獸企業。

地平線機器人。

2017年10月份，在英特爾投資CEO會議上，國內人工智慧初創企業地平線機器人正式宣布獲得來自英特爾的投資。

據悉，地平線預期於年底前完成總額近億美元的A+輪融資，本輪將由英特爾投資領投，嘉實投資聯合投資。

地平線是作為嵌入式人工智慧核心技術和系統級解決方案提供商，致力於為自動駕駛汽車、智能攝像頭等終端設備安裝「大腦」，讓它們具有從感知、交互、理解到決策的智能。

12月20日，地平線正式發布了中國首款嵌入式人工智慧視覺晶片——面向智能駕駛的「征程」1.0處理器和面向智能攝像頭的「旭日」1.0處理器，吸引了全球廣泛關注。

ThinkForce。

2017年12月份，人工智慧晶片初創團隊ThinkForce宣布完成由依圖科技、雲鋒基金、紅杉資本、高瓴資本的4.5億元A輪融資。

據介紹，ThinkForce計劃推出的人工智慧晶片基於業界先進的半導體製程工藝，採用自主研發的微內核ManyCore架構，能完成人工智慧雲虛擬化調度在晶片級的實現。

這樣的「融資故事」遠不止這些。

在全球範圍內，人工智慧晶片早已成為各行業巨頭最為重視的戰略高地，因此，借力中外資本的大力投入，大批人工智慧晶片初創企業正加速崛起。

理性思考：人工智慧應用還未成熟

當前，人工智慧晶片已然成為全球科技競爭的熱點，也是國家科技戰略的制高點，我國在這一領域取得了初步成果。

但同時，我們也要看到，無論是在機器識別、無人駕駛，還是VR/AR設備等領域，人工智慧晶片技術的應用仍然不夠成熟。

現如今，我國在晶片領域還較為依賴國外供應商，想要實現完全自主還有很長的路要走。

不過，隨著我國人工智慧行業的持續發展，將有越來越多的企業投入人工智慧晶片的研發，國家政策紅利也將加速落實，這一領域的市場前景值得期待。