AI晶片領域：英偉達的對手或將來自中國！

人工智慧已經成為時下最熱門的風口，各行各業的公司都在試圖通過該技術提升工作效率和競爭優勢。

在晶片領域，英偉達作為領先的硬體生產商，影響力不可忽視。

此前，美銀美林集團在一份報告中表示，英偉達將會成為人工智慧晶片的主導供應商，該公司正在創造人工智慧計算行業的標準。

除了英偉達之外，過去兩年出現了一批人工智慧晶片創業企業，他們都躍躍欲試地想要成為下一個英偉達，不過，但真正的競爭可能來自AMD、谷歌這樣的老牌企業，以及一批中國AI晶片公司。

當下的中國，人工智慧已經上升到國家戰略。

根據2017年7月國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》，2020年，中國人工智慧的戰略目標是，技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

那麼，趕上世界東風的中國AI晶片公司如今發展如何？他們能在多大程度上與英偉達形成競爭？

英偉達：AI晶片市場領導者

英偉達無疑是AI晶片市場中無可爭議的領導者。

2017年，英偉達可謂是風光無限。

從遊戲、數據中心到人工智慧，市場對英偉達晶片的需求一路上升。

由於深度學習對計算速度的要求是「暴力」的，英偉達GPU晶片可以讓大量處理器並行運算，速度比CPU快十倍甚至幾十倍，因而成為絕大部分人工智慧研究者和開發者的必備」核彈「。

《財經天下周刊》的消息稱，國內搞AI創業的人幾乎全在用英偉達GPU和平台，一個小型AI創業團隊在英偉達晶片上花費幾十萬元很正常。

矽谷明星投資人Andreessen Horowitz也透露：「我們投資了一大串各個領域做深度學習的創業公司，每一個都跑在英偉達的平台上。

」

受此影響，英偉達的股價也一路飆升，從2015年的20美元漲到如今的逾220美元，漲幅超1000%，市值已突破1300億美元。

除了在晶片行業居於前列，英偉達在遊戲顯卡、自動駕駛領域也很活躍。

在近期舉行的2018年CES展會上，英偉達發布了最新65英寸高端遊戲顯示器，宏碁、華碩和惠普將利用其技術規格與標準作為4K HDR顯示器進行生產。

這種超大型的顯示器搭載G-Sync，很適合高端遊戲PC產品。

在自動駕駛方面，英偉達創始人黃仁勛於美國西部時間1月7日晚在拉斯維加斯召開新聞發布會，宣布與大眾汽車以及Uber的重大合作項目。

黃仁勛還透露，英偉達目前在自動駕駛領域已經擁有超過320家合作企業和機構。

英偉達在人工智慧領域的強大實力可見一斑。

AI晶片追趕者：Intel/AMD/谷歌

英偉達也並非是GPU領域的唯一巨頭，Intel、AMD和谷歌也有著不可忽視的優勢。

在半導體市場，Intel多年來一直占據「龍頭」地位。

然而，人工智慧的崛起使得這家全球最大的個人計算機零件和CPU製造商正遭受著嚴峻的挑戰。

在此壓力下，Intel選擇通過「強強聯合」的方式來回擊。

2017年12月，相爭50多年的Intel和AMD宣布將聯手推出一款結合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本電腦晶片，一時間業內譁然。

芯謀研究總監王笑龍認為：「如果Nvidia在個人電腦GPU上營收減少，那麼Nvidia在新市場的開發就會被牽制，所以Intel選擇和AMD合作。

」

數據研究機構Gartner的研究主管Alan Priestley也認為，Intel和AMD的合作將會對Nvida產生一些影響，「目前Intel和AMD聯合推出的這款晶片的應用領域也正是Nvidia GPU的應用領域。

很明顯，Intel處理器已經滲入到這個領域內，並且通過新款晶片，AMD也會在這一領域內獲得立足點。

」

除此之外，第二梯隊的谷歌也在試圖引發新的顛覆。

2016年，谷歌宣布將獨立開發一種名為TPU的全新處理系統。

該系統是專門為機器學習應用而設計的專用晶片。

通過降低晶片的計算精度，減少實現每個計算操作所需的電晶體數量，從而能讓晶片的每秒運行的操作個數更高，讓經過精細調優的機器學習模型就能在晶片上運行得更快。

與CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。

崛起中的國產AI晶片廠商

隨著「中國製造2025」、「網絡強國」等重大戰略的實施，中國晶片企業也在迅速發展，其實力不可小覷。

>>>寒武紀科技

寒武紀是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的AI晶片公司，擁有終端AI處理器IP和雲端高性能AI晶片兩條產品線。

2016年發布的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，該產品還入選第三屆世界網際網路大會（烏鎮）評選的十五項「世界網際網路領先科技成果」。

寒武紀的團隊則源自中國科學院計算技術研究所，後者是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的國立學術機構，聯想、曙光等一批高技術企業就誕生自該所，目前它也是寒武紀科技的重要股東和產學研長期合作夥伴。

2017年8月，寒武紀科技完成1億美元A輪融資，由國投創業，阿里巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯合投資。

本輪融資後，該公司躋身「獨角獸」行列。

>>>華為

2017年的數據顯示，華為已經成為中國第一大、全球第三大智慧型手機製造商。

但華為在研發手機的同時，也在研發人工智慧處理器。

2017年9月，在柏林IFA展上，華為正式對外發布了最新的麒麟970晶片，這也是華為首款人工智慧（AI）晶片。

該晶片首次採用台積電10nm工藝，與高通最新的驍龍835晶片是一個工藝，但集成55億個電晶體遠比高通的31億顆、蘋果A10的33億顆多，帶來的是功耗降低20%。

據了解，麒麟970在繼承過去數代成果的基礎上，首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬體處理單元，創新設計了HiAI移動計算架構，其AI性能密度大幅優於CPU和GPU。

同年10月，搭載麒麟970的華為Mate 10開賣，成為目前市面上第一款搭載AI晶片的智慧型手機。

>>>深鑒科技

深鑒科技公司由四位畢業於清華大學和史丹福大學的科技人員於2016年創立，是一家專注深度學習處理器解決方案的人工智慧科技公司，致力於深度學習處理器與編譯器原創技術的研發，從而讓所有算法開發者都能便捷使用。

2017年10月，深鑒科技公布了其晶片計劃。

官方信息表示，由深鑒自主研發的晶片「聽濤」、「觀海」將在2018年第三季度推出，其中，「聽濤」系列晶片採用台積電28納米製程，核心使用深鑒自己的亞里士多德架構，峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS，預計將於上半年完成產品裝載。

此外，深鑒科技也公布了深度神經網絡開發套件——「DNNDK」，這是一個深度學習軟體開發工具包，旨在簡化和加速深度學習應用程式的開發。

該產品不僅極大降低DPU平台深度學習應用開發門檻和部署難度，還能夠大大縮短算法部署到硬體的周期，實現AI行業產品研發過程極致提速。

深鑒科技CEO姚頌說，DNNDK是國內首個深度學習開發套件，可以對標英偉達TensorRT。

由於其在AI領域的突出優勢，2017年10月深鑒科技宣布完成最新一輪4000萬美金融資，由螞蟻金服、三星電子領投，招商局創投、華創資本跟投。

此前，該公司分別於2016年5月和2017年5月完成了天使輪、A輪融資。

>>>地平線機器人

2015年，前百度研究院副院長余凱創立地平線機器人，並開啟了研究高難度的、基於深度神經網絡算法的處理器晶片的道路。

時隔兩年半，地平線機器人於2017年12月20日宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智慧視覺晶片，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。

其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智慧視覺晶片被命名為「征程（Journey）1.0 處理器」，該晶片支持高性能的 L2 ADAS 系統；能夠同時對行人、機動車、車道線、交通標示牌、紅綠燈等 8 類目標進行準備的實時檢測與識別。

而面向攝像頭的視覺晶片被命名為「旭日（Sunrize）1.0 處理器」，它集合了地平線的深度學習算法，可廣泛應用於智能安防、智慧城市等場景。

這兩款處理器採用關注模型（Attention Engine）+認知模型（Cognition Engine）的數據處理流模式，可將晶片的計算速度提升10倍以上。

余凱還透露，地平線將會在 2018 年推出下一代面向自動駕駛的征程處理器。

2017年10月，地平線機器人完成了近億美元A+輪融資，本輪融資由英特爾投資領投，嘉實投資聯合投資，其他投資方包括現任股東晨興資本、高瓴資本、雙湖投資和線性資本。

>>>比特大陸

據公開信息，比特大陸成立於2013年，目前在全球擁有超過1000名員工，分布在北京、台灣、北美等地區。

該公司目前晶片出貨量達數十億，在全球建立了百億次計算的數據中心。

2017年11月，比特大陸公布了該公司人工智慧品牌SOPHON（「算豐」），並帶來了全球首款張量加速計算晶片BM1680,以及板卡SC1/SC1+、智能視頻分析伺服器SS1等產品。

據悉，BM1680是一款面向深度學習應用的張量計算加速處理的專用定製晶片，適用於CNN、RNN、DNN等深度神經網絡的推理預測和訓練。

按照規劃，比特大陸將於2018年發布第2代算豐AI晶片BM1682，計算能力將大幅提升，後續還將陸續發布第三代、第四代。

湯煒偉表示，按照規劃每隔9個月左右就會推出新的算豐AI晶片，而再過一兩代，比特大陸有信心在深度學習推理上超過GPU的實際性能。

2017年9月，比特大陸被曝將從IDG資本、紅杉資本等風投公司募得5000萬美元，以提升其在主流投資者中的地位。

對此，全天候科技也得到了IDG資本的確認。

>>>Thinkforce

據Thinkforce官網信息，2017年，這家公司由晶片設計、算法軟體、系統開發領域的資深專家創立，該公司立志於設計融合一流AI算法和先進位成工藝，並以此構建人工智慧硬體平台，提供一站式行業應用解決方案。

2017年12月，Thinkforce宣布完成由依圖科技、雲鋒基金、紅杉資本、高瓴資本的4.5億元A輪融資。

同時，Thinkforce還公布了其計劃推出的AI晶片特點：基於業界先進的半導體製程工藝，採用自主研發的微內核ManyCore架構，能完成AI雲虛擬化調度在晶片級的實現。

此架構將AI雲的彈性計算和調度提升一個量級，類似CPU的虛擬化給雲計算的彈性調度帶來成倍的成本節約。

同時，該技術結合自主研發的固件和TFDL軟體SDK能夠實現對於各類神經網絡模型的計算加速，相對於英偉達主流計算卡能實現5倍以上的功耗和成本節省。

在資本和技術的雙重刺激下，中國的AI晶片業的未來將不可估量。

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