中國AI晶片四大金剛崛起，為何紛紛抱台積電的大腿？

大陸在AI領域主要晶片GPU和FPGA上幾乎缺席，但ASIC與神經網絡晶片(NPU)則被寄予厚望。

目前，中國AI晶片四大金剛：海思半導體、寒武紀科技、地平線機器人和深鑒科技都各自站穩，預計將於2018年推出各種AI晶片組，重點是ASIC和NPU（神經處理單元）晶片，因為在2017年下半年，它們被廣泛應用到了各種應用中。

據業內人士透露，這幾家AI晶片製造商已經全部簽約了台灣積體電路製造股份有限公司（TSMC，簡稱「台積電」）進行晶片製造，由此，預計台積電的AI晶片代工服務訂單將在2018年呈指數級增長，以供給中國製造商AI晶片的出貨量。

華為海思晶片設計部

由華為海思晶片設計部門研發的麒麟970晶片，內置了智能計算功能，並應用於在2017年10月中旬推出的華為Mate 10和M10 Pro智慧型手機上。

麒麟970晶片於2017年年中正式投產。

台積電採用10nm FinFET工藝，每月生產4,000片12英寸晶圓，將華為置於其前五名的客戶之中。

最近，華為與百度SkyDrive結成戰略聯盟，將進一步突破智慧型手機中智能晶片的能力。

知情人士透露，華為的目標是占據中國智慧型手機市場40％的份額，並向世界頭號智慧型手機品牌邁進，要實現這一目標，它需要穩定而充足的AI晶片供應，甚至還需要尋求台積電以外的第二大供應來源。

世界上第一個AI晶片獨角獸——寒武紀

作為世界上第一個AI晶片獨角獸，經過A輪融資募集1億美元後，寒武紀科技於2017年11月發布了三款新的AI處理器IP：用於低端計算機視覺應用的Cambricon-1H8，用於高端通用應用程式的Cambricon-1H16，以及用於自動駕駛技術的Cambricon-1M。

在將AI處理器IP授權給終端設備供應商的同時，寒武紀也正在向雲市場的用戶銷售晶片。

該公司最近推出了用於支持數據中心和中小型伺服器的推理應用的MLU100 人工智慧晶片，以及支持企業AI研發中心培訓應用的MLU200晶片。

這兩款AI晶片將採用台積電16納米工藝製造。

地平線機器人

地平線機器人開創了用於自主駕駛解決方案的AI晶片的研發，於2017年12月正式推出了兩款基於高斯的AI處理器1.0 Journey和1.0 Sunrise，後者於8月與台積電簽約，開始晶片製造。

1.0 Journey用於圖像處理，1.0 Sunrise支持低功耗的智能城市應用。

該公司計劃在2018年推出基於伯努利的處理器，並在2019年推出具有更高性能AI晶片的貝葉斯處理器。

最近，地平線在由英特爾領頭的A 輪融資中籌集了大約1億美元的資金，用於支持無人駕駛汽車的開發和技術創新。

該公司計劃到2020年將AI晶片應用到超過1億多台的物聯網設備上，然後到2025年實現成為自主驅動晶片組解決方案主要供應商的目標。

深鑒科技

深鑒科技計劃在2018年推出兩款系統晶片組，一款用於AI雲服務，另一款用於AI終端設備應用，後者將採用公司內部開發的亞里士多德架構，並採用台積電28納米工藝製造。

抓住時機的台積電，訂單多多，拿到手軟

在如此多的AI晶片製造商的支持下， 台積電也是厚積薄發。

根據台灣地區平面媒體《經濟日報》的報導，台積電斥資30億美元在南京廠以16納米製程導入試產之後，原本預計在2018年年底進行量產的計劃，在當前試產良率良好的情況下，將提前5月份進行量產，較當時所設定的時間提早半年，以供應中國內地手機及通訊廠商的需求。

另外，日前也傳出在虛擬貨幣如比特幣、萊特幣價值大幅成長的情況下，中國內地的虛擬貨幣「挖礦機」企業因產品熱銷，也紛紛搶攻台積電產能的情況，其也逐漸成為台積電營收中不可忽視的一環。

根據統計，目前中國內地挖礦機企業投給台積電 10 納米製程晶片的訂單，甚至已經超越了中國內地晶片大廠華為海思的麒麟 970 處理器。

而另一款專為挖礦機所設計的晶片，也正在搶食台積電的 16 納米製程，且數量達到數十億顆之譜，這也將成為台積電南京廠正式投產後，未來所不可忽略的商機之一。