華為發力AI晶片,寒武紀很受傷?
文章推薦指數: 80 %
本文轉載自微信公眾號「全天候科技」(iawtmt),作者:楊凡,編輯:安心。
10月10日,華為的全聯接2018大會在AI界刷屏,也讓華為供應商——晶片設計公司寒武紀引來了不少議論。
這次大會上,華為首次對外系統闡述其AI戰略,推出了全棧全場景AI解決方案和算力超群的昇騰910、昇騰310兩款AI晶片。
處於議論另一端的寒武紀,一直致力於提供終端AI處理器IP和雲端智能晶片,這與華為如今發布的AI戰略想要瞄準的市場有一定程度的重合,華為建立在完全自製的AI計算架構上的昇騰方案,同樣採用雲+端的策略。
而寒武紀此前也為華為麒麟970晶片提供NPU(神經網絡單元)當中的AI核心架構,與華為是合作關係。
外界好奇,力推AI戰略的華為今後是否還需要寒武紀?華為與寒武紀是否真如外界所說,會從合作關係變為競爭對手,以及AI獨角獸寒武紀的商業化落地究竟做的如何?
1. 寒武紀與華為從合作變競爭?
寒武紀把自己定位成一家獨立的晶片公司,為下游廠商提供不同尺寸、面向不同應用場景的終端AI處理器IP以及覆蓋inference(推斷)和training(訓練)的不同處理能力的雲端智能晶片。
2017年9月初,華為在IFA 2017柏林消費電子展上發布了傳聞已久的」人工智慧晶片「——Kirin 970(麒麟970)。
這是「全球首款第一枚手機AI晶片」。
這款晶片就集成了寒武紀1A處理器的IP作為其核心人工智慧處理單元(NPU——Neural Network Processing Unit)。
不過,市場上關於華為自己做AI的說法就沒斷過,華為的AI架構「達文西」 (Da Vinci)也傳聞已久。
在日前的全連接大會上,徐直軍首次公開回應,他稱, 「(達文西)是基於我們對人工智慧的理解和我們的需求自然而然產生的。
寒武紀的也很好,但是沒法支持我們所需要的全場景」。
徐直軍表示,華為需要的是從雲到邊緣、到端、到各種物聯網終端,全場景的支持,因此必須要開創一個全新的架構,要能實現極致的功耗需求、極致的算力需求全覆蓋。
實際上,在麒麟970晶片發布時,對於與寒武紀的合作,華為對外就顯得輕描淡寫;寒武紀在自家官網則大方寫到,集成寒武紀1A處理器的世界首款人工智慧手機晶片華為麒麟970正式發布並在華為Mate 10手機中投入大規模商用。
今年8月底,華為發布的新一代旗艦處理器麒麟980搭雙核NPU,搭載了寒武紀1A的優化版本,但具體採用了哪個優化版本,華為未做出說明。
對此,麒麟980晶片相關負責人曾對媒體表示,華為原本是不打算做宣傳的,而是靠口碑營銷,因為「消費者只要用了就知道有多好」。
對此,有接近華為的人士表示,寒武紀只是華為的其中一個供應商,華為的做法應該是符合雙方合作規定的,不然寒武紀是可以狀告華為的。
業界也有聲音認為,隨著華為昇騰系列IP以及達文西架構的正式發布,麒麟900系列處理器很快將集成自家的昇騰IP而非寒武紀的NPU,實現與寒武紀徹底切割,甚至成為寒武紀的直接競爭對手。
寒武紀的AI架構看起來更像是華為AI過渡時期的救急產品,這或許也是華為對與寒武紀合作態度相對低調,不願宣傳的一個原因。
「這件事(達文西架構)在意料之中。
」寒武紀創始人兼CEO陳天石近日公開回應稱,「如果華為這樣的有能力、有平台的巨頭都不打算自研AI晶片,只能說明AI晶片還不夠重要。
」
不過,陳天石否認寒武紀與華為的競爭關係,他稱,目前與華為的合作仍在繼續,而華為發布的峰值性能16T的昇騰310和寒武紀今年5月發布的128T峰值的MLU100沒有競爭,因為兩者場景不同——前者主要是邊緣端,而後者是雲端,峰值性能也不同。
2. 寒武紀的商業化與挑戰
一向低調的寒武紀在一級資本市場備受追捧,成立至今吸引了一眾知名投資機構和網際網路巨頭的投資。
在2017年A輪融資後,它就第一個邁進了全球AI晶片領域的獨角獸大門,一時風頭無兩。
2018年5月,寒武紀科技宣布完成數億美元B輪融資。
其投後整體估值達25億美元。
AI投資熱潮後的今天,人工智慧公司已經到了用業績證明實力,對投資方有所交代的時候。
外界關於華為將與寒武紀切割、直接競爭的討論讓寒武紀的商業化落地備受關注。
寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H、1M等多個型號,適用範圍可覆蓋智慧型手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備的晶片中。
寒武紀告訴全天候科技,其終端客戶主要以SOC廠商為主,目前客戶包含華為海思、紫光展銳、晨星(MStar)/星宸半導體等中國最頂尖SoC晶片公司。
寒武紀的IP客戶晨星(MStar)/星宸半導體的智能攝像頭也已量產並發貨,其它客戶的產品也將陸續發貨。
晨星(MStar)總部位於台灣,是全球知名的家電嵌入式IC晶片廠商。
而寒武紀MLU100和MLU200則主要服務於雲端伺服器端的智能處理需求,偏重於推理和訓練兩個用途。
在此方面,寒武紀和中科院系的公司——中科曙光、中科創達的合作緊密。
中科曙光利用寒武紀架構打造出針對推理應用優化的伺服器。
此外,聯想和浪潮也發布了搭載寒武紀雲端晶片的AI伺服器產品。
不過,寒武紀面對的競爭也十分激烈。
在智慧型手機領域, 除了華為擁有了自己的AI戰略,小米也在自研晶片,擁有自己的「澎湃」系列處理器;其它如VIVO、OPPO等手機廠商,則選擇了高通驍龍系列或聯發科等老牌巨頭產品。
蘋果和三星則早已步入封閉式自我研發的階段。
寒武紀想要繼續擴大市場份額,或許有些困難。
在安防監控領域,寒武紀與華為海思、深鑒科技、北京君正、國科微等搶奪同一塊蛋糕,廝殺已久。
後起之秀也源源不斷,競爭非常激烈。
而在無人機領域,高通、英特爾、英偉達、聯芯、華為海思、三星等巨頭早已瓜分大部分市場。
除了華為,阿里、百度,格力等都在做自有的AI晶片,隨著巨頭紛紛入局,寒武紀作為獨立的晶片公司如何找到自己的生存空間,這或許的當下更具挑戰的問題。
(全天候科技)
歡迎關注MiHomes,持續為您推送更多更好的互聯資訊。
為什麼海思和寒武紀想更快設計出AI晶片都「盯著」Cadence?
人工智慧的熱潮,讓眾多初創公司都努力和AI產生關聯以便獲得融資和吸引更多關注,大公司們也都不願落後,紛紛通過不同方式布局AI。晶片的算力作為推動AI發展的關鍵之一,連谷歌、Amazon、Face...
寒武紀正式發布MLU100雲端晶片、計算卡和1M處理器
目前,AI 技術浪潮空前火熱,智慧型手機也在不斷融合 AI 概念,比如華為麒麟 970 集成的首個神經網絡單元 NPU,使用的就是寒武紀科技的技術。
華為聯手寒武紀發布全球首款手機AI晶片,是顛覆還是噱頭?
全天候科技是華爾街見聞發起的原創科技新媒體,悅讀更多請登錄我們的網站www.awtmt.com,或關注我們的公眾號「全天候科技(iawtmt)」、「新金融見聞(AWFintech)」。日前,華為...
「寒武紀」已經來臨 你還在沉默嗎?
想必這幾天小夥伴們都被華為的Mate10的新聞刷爆,如果消息屬實那麼華為會成為世界上首款搭載人工智慧晶片,這將是智慧型手機歷史上濃墨重彩的一筆。那麼這款「寒武紀」晶片到底來自一家什麼樣的公司哪?
華為為什不採用寒武紀方案而要自研AI架構?是否會與英偉達直接競爭?關於昇騰晶片的關鍵問題,這裡有你想要的答案
報名倒計時華為昨日在上海舉辦了一場特殊的全連結大會,公布了華為人工智慧戰略,並且重磅發布了Ascend(昇騰)系列兩款AI晶片,震驚業界。很多人提出了疑問:既然已經用了寒武紀AI晶片,為什還要自...
「深度」人工智慧晶片一一一華為AI晶片投資機會在哪裡?
AI晶片機會在哪裡?9月2號華為發布全球首款手機AI晶片,華為在IFA2017柏林消費電子展上發布人工智能晶片一一一麒麟970。該晶片支持語音識別、人臉識別、場景識
人工智慧晶片國產化 ASIC重在將「資本較量」轉化為「產品實踐」
經過幾十年的理論研究,在政策與市場的雙重推動下,人工智慧已不再停留於概念階段,而是逐漸開啟了產業化的步伐。在晶片端,以NVIDIA為代表的GPU廠商藉助人工智慧熱潮一飛沖天,營收、股票雙豐收,以...
華為力推自研AI晶片,還記得大明湖畔的寒武紀嗎?
昨日開幕的華為2018全球聯接大會上,華為輪值董事長徐直軍代表華為發布了AI發展戰略與全棧全場景AI解決方案,雷鋒網《華為ALL in Al:全面公布AI戰略及全棧全場景解決方案,AI晶片將不單...
華為發力AI,寒武紀很受傷?
作者|楊凡 編輯|安心10月10日,華為的全聯接2018大會在AI界刷屏,也讓華為供應商——晶片設計公司寒武紀引來了不少議論。這次大會上,華為首次對外系統闡述其AI戰略,推出了全棧全場景AI解決...