「深度」人工智慧晶片一一一華為AI晶片投資機會在哪裡？

AI晶片機會在哪裡？

9月2號華為發布全球首款手機AI晶片，華為在IFA2017柏林消費電子展上發布人工智能晶片一一一麒麟970。

該晶片支持語音識別、人臉識別、場景識別等多個人工智慧場景的處理。

新的異構計算架構能夠提高 25 倍的 CPU 性能和 50 倍的能耗表現。

華為方面表示，將會把麒麟作為人工智慧移動計算平台開放給更多的開發者和合作夥伴。

華為麒麟 970 的發布，超越競爭對手高通、谷歌、蘋果，搶占移動端 AI 晶片先機。

市場有所爆發起來，人工智慧終於開始擴散了，以往我們只炒作人工智慧的龍頭股，類似於科大訊飛（語音識別龍頭）、大華股份（安防龍頭）、海康威視（安防龍頭）獨孤一味的上漲，其餘個股沒有很強的帶動效應，直到人臉識別啟動，漢王科技，再到人工智慧晶片的擴散，人工智慧的賺錢效應馬上起來，（歐比特、中科創達、國科微、科大國創一批晶片股都強勢啟動），所以，今天給大家分析一下晶片股。

我們細看這次AI晶片對應的邏輯：

華為發布全球首款智慧型手機AI晶片，是AI晶片發展史上里程碑事件

9月2 日華為公布全球第一款智慧型手機 AI晶片一一一麒麟 NPU（內臵於麒麟 970 SoC）。

華為提出「端側 AI+雲側 AI =移動 AI （On-Device AI + CloudAI= Mobile AI）」，麒麟NPU將解決端側AI挑戰。

麒麟 NPU 採用了中科院寒武紀人工智慧 ASIC的IP。

簡而言之，麒麟970有了NPU單元之後，至少在拍照和圖像處理上，比之前單純依賴CPU和GPU要快得多。

而對於競爭對手，麒麟970最直接的就是保持高效率，並且更加的省電。

未來AI獨立單元內置於晶片一定是趨勢，蘋果也在做，只是華為搶先開了個頭，AI晶片能夠以人類的思考方式來理解人類訴求，具備高處理速度，高密度和高能效比，而麒麟970隻是個開始，並超越競爭對手。

中科寒武紀是全球智能晶片領域的先行者， 宗旨是打造各類智能雲伺服器、 智能終端以及智能機器人的核心處理器晶片。

2016 年推出的寒武紀 1A 處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智慧型手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備，在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越 CPU 和 GPU，與特斯拉增強型自動輔助駕駛、IBM Watson等國內外新興信息技術的傑出代表同時入選第三屆世界網際網路大會（烏鎮）評選的十五項」世界網際網路領先科技成果「;。

在人工智慧應用快速爆發的背景下，寒武紀率先推出AI 指令集，並進行生態的商業化落地；如果能夠在後期形成AI 指令集的產業標準，則有望將移動下時代下ARM 的成功商業模式複製到人工智慧時代。

三大核心應用場景中進行業務拓展：智能終端處理器 IP 授權、智能雲伺服器晶片、家用智能服務機器人等嵌入式設備。

我們認為隨著人工智慧向“終端+雲端”深入，寒武紀晶片將能夠廣泛應用於數據中心伺服器以及智慧型手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備， 在未來數年全世界有數億終端設備可望通過集成寒武紀處理器來獲得強大的本地智能處理能力，市場空間巨大。

人工智慧晶片為什麼能夠崛起？

人工智慧計算需要對海量數據並行計算；摩爾定律逐漸失效，傳統 CPU執行 AI 計算成本高、效率低； CPU+AI 晶片的異構計算是完整 AI 計算實現的主流途徑。

AI晶片三條技術路徑：GPU 、FPGA 、ASIC主流人工智慧晶片技術路徑包括GPU、ASIC、FPGA。

大規模並行計算能力卓越，全球數據中心廣泛採用，GPU技術路徑最先崛起。

FPGA可進行二次硬體開發， AI 計算性能出眾；

（3）、ASIC 針對 AI 需求專門開發，性能、功耗表現最為出眾。

從雲端和終端看，CPU 、FPGA 、ASIC 機會何在？

AI 晶片計算場景可分為雲端和終端。

AI 晶片應用場景包括安防、智能駕駛、消費電子、可穿戴設備、智能零售等。

雲端 AI 計算 GPU是主流，FPGA 和 ASIC 也存在機會

（4）終端應用要求低功耗，FPGA和ASIC機會並存，ASIC 或是最佳選擇。

從市場規模來看，雖然我國在人工智慧領域的積澱時間相對較短，但發展迅速。

國內領先企業已經在無人駕駛、車聯網、機器人、智能家居和雲端伺服器領域取得了較多突破進展；同時中國人工智慧市場份額年增速高達50%，遠超全球平均水平的 19.7%。

相信隨著相關智慧財產權的不斷開放和技術的不斷積累，未來我國在人工智慧晶片領域的發展速度將大幅提高。

我這裡列出對應的基礎晶片標的股：

中科曙光(603019)：超級計算機龍頭，牽手寒武紀進軍深度學習領域。

（1）公司作為國內超級計算機龍頭企業，在伺服器市場占據優勢，積極切入雲計算領域，在全國建設多處雲計算中心，為發展人工智慧業務打下了良好基礎。

（2）公司背靠中科院，與國內首款神經網絡處理器研發機構寒武紀展開合作，

已發布基於Nvidia GPU的深度學習平台。

全志科技(300458)；晶片設計領域厚積薄發，人工智慧嶄露頭角。

（1）公司在晶片設計領域積累多年，在超高清視頻編解碼、CPU/GPU多核整合、先進工藝高集成度等方面處於業界領先水平。

（2）公司依託晶片設計先發優勢，募資開展車聯網智能終端應用處理器晶片與模組研發及應用雲建設項目，公司晶片產品也被用作叮咚音箱主晶片，在人工智慧領域嶄露頭角。

景嘉微(300474)：GPU國內排頭兵，圖形顯控與小型雷達高速成長

（1）公司自主研發的JM5400打破了國外對我國軍用GPU領域的禁運，創造了軍用GPU的國產化條件，公司在此基礎上不斷研發更為先進的GPU產品，有望不斷滿足高端應用需求。

（2）公司圖形顯控模塊產品國內技術領先，小型專用化雷達產品逐漸成熟，在核心器件國產化的背景下，有望迎來高速成長。

通富微電(002156)：收購AMD封測資產，切入GPU 封裝和測試領域

（1）公司在大基金的支持下，併購 AMD 封測資產並開設合肥、蘇通新廠，產能成倍擴大，同時積極布局汽車電子、高性能 CPU 等新興領域，競爭力顯著提升。

（2）公司通過收購 AMD 蘇州、檳城廠，切入 GPU 等人工智慧晶片封裝和測試領域，在人工智慧晶片封測領域搶占先機。

浪潮信息（000977）：陸續發布「AI 超級計算機」NF5288M5（AGX-2和AI加速計算產品 GX4 等，是業界擁有單節點 2/4/8/16 卡等最豐富 GPU 伺服器陣列的廠商，在國內人工智慧計算領域的市場份額超過 60%，為百度、阿里巴巴、騰訊、奇虎、科大訊飛、Face++等國內知名 AI 相關企業提供計算力支撐。

中科創達（300496）：中國科學院軟體研究所下屬的面向海外市場，專業從事軟體技術和服務的外向型高新技術企業。

公司依託於中科院領先的科研成果和雄厚的人才優勢，致力於嵌入式系統、ERP 系統、中間件產品和各類行業應用系統的軟體開發和技術諮詢、技術支持服務。

為華為晶片提供軟體系統支持。

四維圖新（002405）：2017 年上半年公司圓滿完成“晶片+算法+軟體+地圖”的業務戰略布局落地，成功納入原聯發科子公 司傑發科技，實現汽車電子晶片資源的整合，形成了國內最完整的數據云、內容服務、車載語音、手機互 聯、導航軟體、地圖數據的車聯網全產業鏈布局。

公司的產業鏈延伸到關鍵的汽車晶片環節，助力公司將 高精度地圖、人工智慧和晶片的結合，形成 A股中唯一的“高精度地圖+車規級智能晶片”的上市公司，並提供完整的自動駕駛方案。

漢王科技（002362）：漢王科技是國內最早一批專注於人工智慧圖像識別技術、智能交互技術及其應用的國內企業，公司的人臉識別技術在公安、稅務、智慧城市等領域得到大量應用，尤其公安領域，反恐、杭州 G20 峰會、一帶一路論壇、廈門金磚峰會等重要場景均有應用。

佳都科技（600782）：參股雲從科技（投持股比例 12.4%），雲從科技是一家專注於計算機視覺與人工智慧的高科技企業，致力於研發人臉識別等智能分析算法及產品，核心團隊曾 7 次斬獲智能識別世界冠軍。

公司在人臉識別產品上加大研發和應用力度，基於大規模人臉識別和比對的嵌入式系統已經應用在公司的警務視頻雲平台等成熟產品中，而人臉單兵系統等多個獨立的解決方案也已在廣州、湛江、江門等地得到落地檢驗。