海思之後，華為被爆「達文西計劃」，這次的AI晶片要挑戰英偉達！

今日，華為內部「達文西計劃」首次曝光，該計劃旨在將AI帶入華為所有的產品和服務中。

而最首要的一步，就是開發用於數據中心的AI晶片，挑戰英偉達！

這是華為最新的秘密「作戰」方案，也即將是影響最廣泛的戰略目標。

什麼是「達文西計劃」？涉足AI第一關

據The Information爆料，華為內部已制定了代號「達文西」（Project Da Vinci）的項目，也被一些華為高管稱為「D計劃」，其內容包括為數據中心開發新的華為AI晶片，支持雲中的語音和圖像識別等應用。

這被看作是華為涉足競爭激烈的人工智慧市場的第一關。

知情人士表示，華為執行領導「達文西計劃」的是華為副董事長、海思董事長徐直軍，他同時也負責華為的業務戰略和研發。

據了解，華為高管們在深圳的月度會議上，經常會討論AI相關的具體工作，這顯示了華為高層對人工智慧的強烈興趣。

而「達文西計劃」或許就是一系列發力AI想法的集合。

而對於「達文西」這一「神秘」計劃，筆者試圖在網上找到相關的蛛絲馬跡。

筆者發現2016年華為發布的一款nova手機中，其採用的圖像後處理引擎軟體算法，就曾被命名為「達文西算法」。

雖然當時，華為並沒有提及AI。

同時，「達文西」也是一個技術名詞，作為一種數字圖像、視頻、語音、音頻信號處理的平台，「達文西技術」可利用數位訊號處理與集成電路技術提供SoC，集成DSP內核、ARM處理器及視頻加速協處理器，以較低的成本為視頻應用提供動力。

此次「達文西計劃」提出為數據中心開發新的華為AI晶片，支持雲中的語音和圖像識別等應用，此「達文西」或許與彼「達文西」不無相關。

「達文西計劃」做了什麼？將AI添加到一切產品和服務中

據The Information報導，華為目前致力於將AI引入公司一切產品和服務中，包括電信基站和雲數據中心、智慧型手機和監控攝像頭等設備。

而「達文西計劃」就是這一系列想法的嘗試。

通過「達文西計劃」得到改造的業務之一是華為的「安全城市」業務。

華為目前可通過AI驅動的監控攝像機，捕獲圖像並發送到遠程數據中心，實現地方政府監控數據的收集和分析，並向警方發出警報，如自動識別交通事故、盜竊事件和街頭鬥毆等。

據一名在「平安城市」業務部門工作的員工爆料，除了提供設備和雲計算平台外，華為還嘗試為攝像機開發自己的計算機視覺算法。

未來，這些數據中心的伺服器將由華為的AI晶片驅動，其可分析大量信息，並做出智能決策。

另一方面，華為正計劃將更多的AI能力引入全球電信網絡。

為保證其運營商客戶的基礎設施升級、迎接5G網絡，華為正開發新的設備和軟體，利用電信基站創建更智能、支持AI的網絡。

據了解，這些基站可以自行檢測和修復問題，同時通過預測無線數據流量波動，自動調整其運營。

此外，華為的雲計算業務也在迅速發展，華為雲業務正為企業客戶提供伺服器和其他數據中心設備（包括晶片）。

而晶片方面的研發，則意味著將給英偉達帶來挑戰。

就在兩年前，華為高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10億美元的研發預算，用於與數據中心相關的投入。

除單純造芯之外，華為還意欲構建更龐大的軟硬體和開發者生態系統。

2017年9月，華為消費者業務CEO余承東宣布推出全球第一款手機端AI晶片麒麟970，同時推出Hi AI移動計算平台，以芯、端、雲協同發展戰略部署移動端AI生態。

這是華為以NPU為基礎，在移動端構建生態圈的一次嘗試，目前生態圈上已經聚集了45萬開發者，可以看做是微型的「達文西計劃」。

對標高通後，「達文西計劃」還要打敗英偉達？

從華為的「達文西計劃」來看，最核心的一點還是發展「AI晶片」，並為企業客戶提供伺服器和其他數據中心設備，但這一業務很可能會給英偉達帶來一定挑戰。

華為一位經理表示，雖然華為目前使用英偉達的晶片來為其伺服器增加AI功能，但華為希望逐步減少對英偉達的依賴。

並且，華為希望能為客戶建立網絡和數據中心，提高華為在AI方面差異化競爭的能力。

而這種競爭力一旦成熟，可能首先刺激的就是英偉達。

而反觀華為在世界範圍的發展，並不是沒有此類案例。

在移動晶片領域，抗衡高通，就是一個典型。

2004年，華為在深圳註冊了海思半導體有限公司，開始晶片自研之路；2012年海思推出K3V2處理器，第一次將晶片應用於自家手機；同年，手機處理器開啟多核進程，華為搶在德州儀器和高通之前推出K3V2，完成了世界上第二顆四核處理器；2014年，海思推出第一款SoC麒麟910，繼高通後成功突破基帶技術，集成自研的Balong710基帶，完成了英偉達、英特爾在移動處理器領域沒有做到的事；兩年後，海思又推出麒麟960，集成了整合CDMA的Balong 750基帶，GPU性能大幅提升，這一晶片也奠定了華為在移動晶片市場的領先地位。

（海思官網給出的部分解決方案）

於是，十年研發之後，華為在國內高度依賴高通晶片的情況下，成為了唯一敢對高通說「不」的手機廠商。

今年1月美國高通在北京舉行技術合作峰會，國內廠商唯獨華為沒有參與。

可以說，正是華為在移動晶片領域，敢於對標高通，才一步步超越英偉達、英特爾等，成為能對抗巨人的巨人。

而對英偉達似乎也是如此。

英偉達以圖形處理器GPU聞名，2016年又第一個推出專為深度學習優化的Pascal GPU，2017年推出了性能更優的新GPU架構Volta以及神經網絡推理加速器TensorRT 3。

趕上了AI浪潮的英偉達，在加速深度學習算法晶片市場幾乎占壟斷地位。

而華為此次研究的用於數據中心的AI晶片，強調雲中的語音和圖像識別等應用能力，正好對英偉達的圖形處理器GPU晶片相對。

因而，短期來說，華為開始自強，會逐漸替代掉自用的英偉達晶片；長遠來看，華為的晶片一旦成熟，很可能會在世界範圍內與英偉達爭奪市場。

實力雖在手，但華為只是「潛在」對手

不過，雖然華為在世界範圍的技術實力不容質疑，研發投入上更是十分捨得花錢。

但實力之餘，還要更多考慮當下的市場狀況。

華為有實力，但就市場份額而言，華為對於高通和英偉達，目前只是「潛在」對手，還不到要正面競爭的時候。

拿移動晶片來說，華為的麒麟晶片目前僅限於自用，並沒有計劃把麒麟晶片對外進行銷售。

今年4月，海思董事長的徐直軍，也是本次「達文西計劃」的負責人表示，並沒有將晶片定位為一塊業務，華為做晶片，僅定位於承載自己的產品差異化及提升競爭力。

而這一策略的核心原因在於，在面對廣大移動晶片市場的同時，同為智慧型手機生產商的華為與其他廠商也是競爭關係，海思晶片是當下華為相對於其他依賴進口晶片的國產品牌最核心的競爭力。

並且，大規模投入市場，還需要考慮海思目前在性能上還不能「打贏」高通，以及海思晶片由台積電進行代工、自身的供應量也有限等問題。

（晶片產業鏈）

再回到華為研製AI晶片，可能對英特爾帶來衝擊這件事，其實也只是一種戰略上的考量。

英特爾打下自己的晶片帝國，除了憑藉通用的GPU單元，開發出專門的TensorRT加速器，還有強勁的矩陣運算性能及對其他算法的兼顧。

幾種能力綜合起來，英特爾不僅可以用GPU滿足AI構建的訓練需求，還能用TeslaRT用來部署，實現AI的整體構建。

而要與英特爾競爭，華為除了要打造足夠強大的晶片，更需要建立一種配套的AI生態。

因而，英特爾在加速深度學習算法晶片的市場上的壟斷地位，並不是華為能輕易撼動的。

不過海思能在十年之內，在移動晶片領域超越英偉達和英特爾，直接對上通信晶片巨頭高通，以華為任總「狼性」的風格來說，後來居上，未來能與英偉達一戰，並不是一件非常難以想像的事。

目前，華為在晶片領域更多在「自強」，無論是對高通，還是英特爾，都還沒有大規模切入市場，因而競爭並不是當下的事。

但華為這樣體量的巨頭的一舉一動，以及核心技術在手後，對市場的影響，始終都是可能改變生態一種潛在威脅。

華為，這位世界級的通信巨頭，已經開始發力AI晶片及AI生態了，不知其他巨頭們又如何看待這個「潛在」的勁敵呢？