是什麼優勢讓中國AI晶片勇於叫板谷歌和英特爾？

2017年是半導體產業精彩紛呈的一年，作為全球最大的半導體市場，中國竭盡所能，對英特爾和高通公司在製造中央處理器、電腦和智慧型手機方面占據的主導地位發起挑戰。

一些雄心勃勃的企業看到了機會，率先建立使用人工智慧的處理器，使電話、汽車和家電與我們更加無縫地互動。

可以想像一下，人工智慧安置於家用空調上，識別家庭成員，並根據各自的溫度偏好進行調整。

根據設計使用AI晶片的創業公司地平線的創始人余凱的說法，如果以足球作為比喻，那麼中國隊可以說是完全錯過了個人電腦這場遊戲。

他認為，對於移動網際網路來說，中國直到下半年才進入遊戲市場，但通過構建具有競爭力的應用程式，我們還是成功地趕上了前進的步伐。

但在AI時代，我們幾乎從一開始就進入了遊戲的圈子，而且，中國有很大的機會贏得AI晶片競賽。

過去我們的晶片行業面臨技術落後的問題，經歷了從技術引進到自主創新的過程，逐漸縮小了與已開發國家的差距。

但是AI晶片公司仍然可能會失敗，因為他們面臨著像英特爾、高通這樣的老牌的公司，以及蘋果和谷歌等財力雄厚的新進入者的強大的競爭。

這一次，中國的晶片製造商和一些分析人士表明，初創公司正在調整策略。

首先，中國擁有巨大的資本、人才以及龐大的消費市場，最重要的是可以推動AI項目的發展。

其次，政府也加大投入力度，之前宣布的四大人工智慧戰略就志在將中國變成一個人工智慧大國。

由於人工智慧技術的大火，不僅僅是中國，全世界都開始布局，在晶片領域，任何帶有晶片的設備都有望完成人們期待的越來越多的任務。

為了更高效的完成這一點，業界正在開發專用晶片，這些晶片能夠處理大量的數據以識別模式，並通過一個名為「深度學習」的AI流程來識別對象。

這些晶片在設備內部執行功能，而無需與雲中的伺服器交換數據。

Moor Insights＆Strategy分析師Karl Freund表示，「這是有史以來第一次專用晶片可以提供比競爭對手好幾十倍或幾百倍的解決方案，這是正在解決的一個快速增長的市場，由此匹配的設備可能達數百萬甚至上千萬。

」

那麼，我們到底有哪些優勢呢？

首先，這個行業可以獲得大量的資金。

明星AI創業公司紛紛融資。

比如，中科院計算所成立的寒武紀科技，為智慧型手機和相機設計AI晶片之後不到18個月的時間，它就從政府基金和電子商務公司阿里巴巴集團控股有限公司（Alibaba Group Holding Ltd.）等投資者那裡獲得了1億美元的資金。

在 8月份的時候，估值已達10億美元。

而余凱的地平線從2015年中期以來就籌集了2億美元。

這家公司的目標是做「人工智慧時代的英特爾」。

其次，中國有超過7.5億網民，為企業提供了大量的消費者和數據。

由高通和三星電子公司的前半導體工程師於2015年創建的加利福尼亞州聖迭戈的Kneron公司發現最大的市場在中國。

該公司現在與一家中國大型家電製造商合作，設計晶片組，訓練電視機，以便在孩子們在場時激活家長控制設置。

耐能執行長劉峻誠表示，當中國的網際網路巨頭之一提供給他的團隊在線數據以提升巨人網絡晶片算法的性能時，他感到非常興奮。

他說，這情況在美國是不太可能發生的，因為在美國，在隱私問題方面比較嚴格。

寒武紀和耐能開始盈利，而地平線預計到2019年將達到盈虧平衡。

第三，AI晶片玩家享受國家支持。

7月份，政府設定了到2030年使中國成為全球領先的人才的目標。

它把AI晶片列為八大關鍵技術之一。

北京創建了一個價值200億美元的晶片融資平台，被稱為大基金（Big Fund），地方政府已經建立了至少30多個半導體系列產品，宣布融資超過1000億美元。

第四，最後，中國可以挖掘成長中的優秀工程師。

以華為技術有限公司而言，電信設備製造商雖然不以其移動晶片技術而聞名，但已經投入資源開發它們。

與寒武紀合作開發的最新AI晶片組採用於最新的旗艦Mate 10手機。

華為給像寒武紀這樣的創業公司提供業務。

一些工程師隨即加入或組建初創公司。

「如果把所有這些加在一起，」分析師弗洛倫德表示，「我不相信這些公司過於樂觀，實際上它們潛力巨大，只要有足夠的時間和金錢就可以克服面對的種種障礙。

」