搶奪智能時代的入場券

Xeon Phi晶片 圖片來源：百度圖片

■本報記者 趙廣立

當地時間8月17日，英特爾數據中心集團執行副總裁戴安·布萊恩特在開發者大會（IDF）上宣布，將在2017年推出專為機器深度學習設計的晶片——Xeon Phi，代號Knights Mill。

在此之前，英特爾剛剛以4億美元收購了一家專注深度學習開發平台研究的初創公司Nervana Systems。

業內人士指出，隨著英特爾人工智慧（AI）戰略的快速推進，人工智慧晶片「群雄逐鹿」的格局正在形成。

「無論傳統晶片巨頭如英特爾、英偉達、高通，還是網際網路巨頭如谷歌、FaceBook，以及類似於地平線、寒武紀等這樣的新銳勢力，大家競爭的焦點雖然是針對於人工智慧應用的晶片上，但其實都在布局自己在未來智能時代的一席之地。

」地平線機器人技術創始人兼CEO余凱在接受《中國科學報》記者採訪時說，未來幾乎所有的智能化應用場景，都離不開神經網絡晶片和軟體。

群雄逐鹿

AI晶片掀起競爭浪潮

最近以來，人工智慧晶片領域熱鬧非常。

有業內人士開玩笑稱，廠商若不在深度學習、人工智慧方面做點文章，都不好意思開技術大會。

這話不假。

早在英特爾快速入局之前，英偉達、谷歌、高通、IBM等都已經高調開始在人工智慧晶片領域的布局。

4月6日，英偉達CEO黃仁勛在其公司GPU技術大會上發布了一款支持深度學習的新型晶片Tesla P100，並藉機發布了一款搭載了八個P100晶片、可用於深度學習的計算機DGX-1，「預期將極大加速人工智慧領域的研究突破」。

黃仁勛更是表態：「我們決定全力投入人工智慧。

我們將第一次設計一個專門用於該領域的晶片，專門用於加速人工智慧，專門用於加速深度學習。

」

一手導演了人機圍棋大戰的谷歌在人工智慧晶片研發領域更是不甘人後。

在谷歌5月舉行的「Google I/O開發者大會」上，其CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）公布了打敗九段棋手李世石的秘密武器——TPU（Tensor Processing Unit的縮寫）。

TPU是一款為機器學習而定製的晶片，它因經過了專門深度機器學習方面的訓練而具有更高效能。

而就在人機世紀之戰之後不久，IBM就自曝已經研發出一款可以像大腦一樣工作的計算機晶片。

這款晶片名為TrueNorth，由4096個細小的計算內核組成，這些計算內核形成了大約一百萬個數字腦細胞和2.56億個神經迴路。

製造這款晶片的三星工程師稱「它們就像大腦神經元一樣工作，向彼此發送消息並進行數據處理」。

IBM則表示，「這是模擬人腦晶片領域所取得的又一大進展」。

在智慧型手機晶片占據絕對優勢的高通公司，也在人工智慧方面積極布局。

據高通提供的資料顯示，其在人工智慧方面已投資了Clarifai公司和中國「專注於物聯網人工智慧服務」的雲知聲。

此外，Facebook、微軟以及Twitter都在通過設計新的晶片加強人工智慧研發。

Venture Scanner統計數據顯示，去年全球人工智慧公司共獲得近12億美元的投資。

而據BBC預測，到2020年，全球人工智慧市場規模有望超千億美元。

爭得先機

中國不再「隔岸觀火」

巨頭紛紛涉足，深度學習的熱度可想而知。

值得一提的是，在人工智慧晶片領域的競爭中，還有一股力量不容忽視，那就是正在崛起的中國晶片行業。

「對中國晶片行業來說，過去一直是處於旁觀者看熱鬧的角度，但這次我們是處於先行者的位置。

」中科院計算技術研究所研究員、寒武紀公司創始人之一陳天石在接受《中國科學報》記者採訪時說，寒武紀公司和中科院計算所前期已經研發了世界上第一款深度學習處理器晶片，在架構研發上也一直處於國際領先地位。

寒武紀代表了人工智慧處理器行業中國最前沿、最富有朝氣的聲音，在一些細分領域已經得到了市場的高度認可。

「我認為未來三年之內，人工智慧晶片領域的競爭會是三分天下的局面：英偉達、英特爾以及寒武紀。

」陳天石對寒武紀的未來信心滿滿。

余凱所在的地平線機器人技術公司也非常具有前瞻性。

據記者了解，早在去年7月，地平線機器人就提出「深度神經網絡創業」（今年AlphaGo所採用的算法框架即為「基於深度神經網絡的增強學習」，前瞻性可見一斑），並且地平線機器人已經擁有了非常豪華的投資者陣容：晨興、紅杉、高瓴、金沙江、DST、線性資本……地平線的成功融資帶動了中國相關企業投入到這個跑道，並且獲得資本支持。

更難得的是，地平線機器人的商業化非常成功。

余凱告訴記者，雖然地平線沒有大張旗鼓發布自己的晶片產品，但奇點汽車、科沃斯掃地機器人、美的空調等的產品都用到了地平線的解決方案。

「從商業模式來講，地平線更像一家面向自動駕駛和智能家居的解決方案公司（負責開發算法、晶片以及系統），而非一家晶片供應商。

」余凱說。

此外，國內傳統晶片企業也在布局人工智慧晶片領域。

比如，中星微電子在今年6月20日率先推出「全球首顆具備深度學習人工智慧的嵌入式視頻採集壓縮編碼系統級晶片」，並取名「星光智能一號」。

據報導，這款基於深度學習的晶片運用在人臉識別上最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率。

該晶片於今年3月6日實現量產，目前出貨量為十幾萬件。

智能時代

得晶片者得天下

智能時代未到，人工智慧晶片先火了。

這背後的邏輯，恐怕是「得晶片者得天下」。

陳天石告訴記者，人工智慧的重要性已經深入人心，而深度學習成為當前最主流的的人工智慧算法。

這對於處理器晶片的運算能力和功耗提出了更高要求，也給處理器晶片市場帶來了新的機遇。

各巨頭也是看到了這個市場的容量，因此最近紛紛投入財力、人力和物力。

「大家競相追逐的其實是智能時代的入場券：儘早下手，以後就會有個好座次，否則就只能在後排或門外觀望了。

」陳天石說。

與在資訊時代一樣，在智能時代，晶片仍然是物理規則的定義者。

陳天石舉例說，如果把多樣化軟體和應用所生存的數字世界比作我們的宇宙，那麼晶片其實就是這個宇宙基本規律的定義者。

誰掌握了晶片技術和背後的生態，誰就將在智能時代獲得最大的話語權和統治力。

「在車輪向智能時代轉動的時候，不順應時代的公司將會淘汰，即使是巨頭也不例外。

」

目前，人工智慧晶片領域也出現了一哄而上的情況。

余凱對記者說，他特別能感受到，（人工智慧晶片）這個行業的從業者越來越多，大家做得東西越來越有交集。

「行業繁榮是好事。

我在2013初成立百度深度學習研究院，現在中國很多公司在做深度學習；2014年成立百度自動駕駛團隊，現在中國很多公司在做自動駕駛；2015年成立地平線，現在中國很多公司在做人工智慧晶片。

正所謂『一枝獨秀不是春，百花齊放春滿園』，我覺得有更多參與者是好事，能夠推動整個行業發展。

但是大家要各自找到自己的獨特性和創新性，敢為天下先，而不是拷貝。

」

陳天石也主張，要注重建立以自主晶片技術為基礎的智能生態，而不是重複投資、重複建設。

「雖然寒武紀公司和中科院計算所為中國獲得了一席智能晶片的前排座位，但這還不夠。

我們國內的人工智慧企業（包括上層應用、軟體和晶片）應當聯合起來，以自主晶片技術為基石建立中國乃至世界的智能新生態，方能在智能時代的競爭中實現彎道超車。

」陳天石說，在這個過程中，我們要適應國際通行的做法，尊重原創技術，尊重智慧財產權，同時避免重複投資、重複建設，在生態鏈的每個環節均衡發展，這樣才能在國際上獲得競爭力。

《中國科學報》 (2016-08-23 第5版 技術經濟周刊)